Visualización abstracta de la infraestructura de IA que acelera los workflows de datos de AdTech y MarTech.

La Próxima Era de Publicidad y Marketing

Acelere las Innovaciones de AdTech y MarTech con IA.

Desarrolle, Implemente y Escale Aplicaciones de Publicidad y Marketing Impulsadas por IA de Última Generación

El ecosistema de tecnología de publicidad y marketing está experimentando un profundo cambio a medida que los agentes, la IA generativa, las regulaciones de privacidad y la atención fragmentada del consumidor alteran las formas tradicionales de planificación, creación, activación y medición de campañas. En este entorno en rápida evolución, las marcas, las agencias y las plataformas de publicidad y marketing están buscando una infraestructura y modelos que puedan mantener el ritmo. NVIDIA equipa a los desarrolladores de AdTech y MarTech con software e infraestructura de pila completa para desarrollar, implementar y escalar aplicaciones de publicidad y marketing impulsadas por IA de última generación.

Escalado de la Automatización de Contenido de Marketing con el Gemelo Digital 3D de Adobe e IA Generativa

Vea cómo las marcas están usando gemelos digitales 3D, OpenUSD e IA generativa para automatizar la creación de contenido a escala, lo que reemplaza las sesiones de fotos manuales por pipelines nativos de la nube para imágenes de productos con su empaque, imágenes compuestas y configuraciones de productos.

Desarrollo de Seguridad de Marca para Video Global: Plataforma de IA Reconocida por el Contexto de PYLER

PYLER desarrolló una capa de confianza y seguridad para el video digital, lo que verifica la seguridad de la marca en 2 millones de videos diariamente. Al ir más allá de la detección de palabras clave al análisis semántico, PYLER entiende el contexto y el sentimiento en casi tiempo real para marcas globales como Samsung y Kenvue.

Casos de Uso

Casos de Uso de Publicidad y Marketing Impulsados por IA

Publicidad y Marketing Basados en Agentes

Desarrolle sistemas autónomos que razonen, planifiquen y ejecuten workflows de medios complejos.

Con la infraestructura y el software de pila completa de NVIDIA, los desarrolladores pueden desarrollar agentes que van más allá de la simple automatización y el verdadero razonamiento basado en objetivos. Estos agentes pueden ingerir flujos masivos de datos en vivo para negociar ofertas de forma independiente, administrar cambios de presupuesto multicanal y de múltiples pasos, y orquestar recorridos de clientes de embudo completo. Al aprovechar un "volante de datos" continuo, estos sistemas aprenden de cada interacción, lo que permite a las marcas mantener una ejecución de campañas de alto desempeño 24 horas al día, 7 días a la semana, que es autooptimizadora y compatible con la marca a escala global.

Visualización de un agente de IA autónomo que coordina presupuestos de anuncios entre canales y datos de ofertas.

Decisiones en Tiempo Real para AdTech

Impulse cada oferta con inteligencia y computación acelerada.

La plataforma de pila completa de NVIDIA acelera todo el bucle de toma de decisiones en tiempo real, desde la puntuación de alta frecuencia y la clasificación en tiempo real hasta la medición y la atribución. A medida que los modelos se vuelven más complejos y surgen nuevos canales, NVIDIA proporciona la densidad de computación que permite a las plataformas procesar miles de millones de señales de RTB con una latencia ultrabaja y millones de consultas por segundo (QPS), lo que sigue el ritmo de los entornos de subastas más exigentes. La IA generativa y basada en agentes convierte continuamente señales de subasta en decisiones de oferta optimizadas, lo que cierra el bucle de retroalimentación entre la toma de decisiones y la medición para obtener mejores resultados y una inversión más eficiente.

Decisiones en Tiempo Real para AdTech

Inteligencia Contextual

Cierre la brecha entre los metadatos de superficie y la comprensión semántica profunda.

La pila de software de IA y computación acelerada de NVIDIA posibilitan modelos a gran escala y multimodales que pueden analizar fotogramas, audio y texto de acompañamiento juntos para derivar una comprensión semántica rica de entornos de anuncios y contenido. Estas capacidades impulsan soluciones como el análisis de patrocinio para eventos deportivos y en vivo, además de la medición y la orientación contextual para la puntuación de relevancia e idoneidad de la marca. Con la inferencia acelerada por GPU, estos modelos pueden ejecutarse sin conexión en bibliotecas de medios masivas, así como en tiempo real en transmisiones en vivo, lo que permite una personalización contextual precisa, adyacencias más seguras y una medición más responsable.

Inteligencia Contextual

Generación y Optimización de Contenido

Genere experiencias consistentes con la marca con IA.

La generación de IA y la optimización en tiempo real abordan el desafío de la creatividad estática y genérica en un entorno en el que la intención de la audiencia, los canales y los formatos cambian continuamente. Las plataformas de todo el ecosistema están desarrollando soluciones en la computación acelerada y el software de IA de NVIDIA que usan grandes modelos de lenguaje y señales en tiempo real (comportamiento, contexto y metadatos de inventario) para adaptar automáticamente el contenido digital y de anuncios para cada momento. Los gemelos digitales 3D de productos sirven como la base precisa de datos de referencia, lo que garantiza que los recursos de la marca sigan siendo exactos, mientras que la IA generativa adapta libremente diseños, ofertas, mensajes y variaciones creativas para cada usuario y superficie. El resultado son experiencias hiperpersonalizadas siempre activas que impulsan una mayor participación, conversión y eficiencia de los medios a escala.

Ilustración de un gemelo digital 3D que está siendo actualizado dinámicamente por un motor de IA generativa.

Historias de Éxito

Historias de Éxito de AdTech y MarTech

Descubra cómo las empresas de AdTech y MarTech están usando la IA para escalar el desempeño e impulsar resultados en tiempo real.

Desarrollo de la Capa de Confianza para Video Global: La Plataforma de IA Sensible al Contexto de PYLER

PYLER se propuso desarrollar la capa de confianza y seguridad fundamental para el ecosistema de video digital, lo que aborda el desafío de verificar la seguridad de la marca en 2 millones de videos diariamente. El objetivo de la compañía era ir más allá de la detección de palabras clave para crear unidades significativas de comprensión que pudieran analizar contexto, sentimiento y seguridad. Esto requería una arquitectura de computación unificada y de alto desempeño, lo que los llevó a NVIDIA, capaz de incrustar, buscar y etiquetar transmisiones de video masivas en tiempo casi real, lo que garantiza que las marcas globales puedan implementar sus estrategias de medios con transparencia y confianza.

Optimización de la Producción de Contenido Consistente con las Marcas para Equipos Globales

Muchas marcas luchan con procesos manuales lentos, costosos e inconsistentes para localizar contenido, lo que hace que la adaptación sea difícil o incluso quede fuera de su alcance, lo que afecta la precisión de la marca y la interacción de la audiencia. Grip, la plataforma de SaaS de INDG desarrollada en NVIDIA Omniverse™ y OpenUSD, aborda estos desafíos al centralizar las bibliotecas de activos de OpenUSD y crear gemelos digitales para cada producto. Este enfoque unificado les brinda a los equipos acceso instantáneo a activos fotorrealistas y precisos de la marca a través de una interfaz intuitiva impulsada por workflows avanzados de 3D e IA.

Unilever Mejora la Producción de Imágenes de Productos con Gemelos Digitales

Unilever es una de las empresas de bienes de consumo globales más grandes del mundo con 3.4 mil millones de personas que usan sus productos todos los días en todo el mundo. Unilever está mejorando sus workflows de imágenes de productos mediante los workflows de Universal Scene Description (OpenUSD), la renderización 3D en tiempo real y gemelos digitales impulsados por NVIDIA Omniverse y en colaboración con el socio de tecnología creativa, Collective World.

Recursos

Explore Recursos de AdTech y MarTech

Alembic y el Futuro de la IA en Marketing

Tomás Puig, fundador y director ejecutivo de Alembic, se une al Podcast de IA de NVIDIA para analizar la intersección de IA, datos y marketing. Comparte cómo Alembic usa matemáticas avanzadas e IA (en particular redes neuronales de impulsos e inferencia causal) para ayudar a las marcas a extraer información procesable de conjuntos de datos masivos y anónimos.

Amperity Reimagina los Workflows de Datos y Desarrolladores con IA

Escuche cómo la plataforma de Amperity unifica datos de clientes, impulsa el análisis avanzado y lleva interfaces conversacionales a cada parte de la organización, lo que ayuda a las marcas a activar, segmentar y aprovechar información a escala.

Danny Wu de Canva sobre Cómo Brindar a 230 Millones de Usuarios Superpoderes con IA

Danny Wu, jefe de productos de IA en Canva, explica cómo la IA está transformando la comunicación visual de una herramienta para profesionales en superpoderes para todos. Con más de 18 mil millones de usos de sus funciones de IA, Canva demuestra cómo el machine learning evolucionó de la búsqueda de contenido a las herramientas de diseño generativo que permiten a cualquiera crear elementos visuales a demanda.

Essentials, AI

Serie de Aprendizaje Esencial de IA de NVIDIA

Amplíe su conocimiento y acelere su carrera en IA. Explore estas sesiones y recursos de entrenamiento para iniciarse en la IA generativa, la ciencia de datos y los gráficos acelerados.

Entrenamiento de NVIDIA

Nuestros cursos y talleres dirigidos por expertos proporcionan a los estudiantes los conocimientos y la experiencia práctica que necesitan para aprovechar al máximo las soluciones de NVIDIA.

Preguntas Frecuentes

Los agentes son sistemas autónomos que aprovechan la pila completa de NVIDIA para ir más allá de la automatización simple, mediante el razonamiento basado en objetivos para ejecutar workflows de medios complejos. Estos agentes pueden ingerir flujos masivos de datos en vivo para administrar de forma independiente tareas de múltiples pasos, desde la negociación de ofertas hasta la orquestación de recorridos de clientes completos, el Kit de Herramientas NVIDIA NeMo Agent permite a los desarrolladores crear agentes que realizan razonamiento y ejecución a niveles complejos.

La plataforma de pila completa de NVIDIA acelera todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingeniería de alto rendimiento hasta el entrenamiento continuo de modelos especializados. Esta infraestructura proporciona la densidad de computación para manejar millones de consultas por segundo (QPS) y procesar miles de millones de señales de ofertas en tiempo real (RTB) con una latencia ultrabaja, para impulsar la inteligencia de anuncios con computación acelerada.

RTB es la subasta inmediata por impresión del inventario de anuncios, que requiere una computación de latencia ultrabaja, para procesar miles de millones de señales. La plataforma de NVIDIA está diseñada para abordar cuellos de botella de desempeño, como los requisitos de baja latencia para RTB y el escalado de la infraestructura de QPS para ofertas de anuncios.

La inteligencia de medios multimodales usa computación acelerada y software de IA para ejecutar modelos a gran escala que analizan fotogramas, audio y texto de acompañamiento en conjunto para una comprensión semántica profunda de los entornos de contenido. Esta capacidad va más allá de la detección básica de palabras clave para permitir una personalización contextual precisa, adyacencias de marca más seguras y una puntuación precisa de idoneidad de marca.

Los gemelos digitales 3D sirven como la base precisa y objetiva para los productos, lo que garantiza que los recursos de la marca sigan siendo exactos, mientras que la IA generativa adapta libremente diseños, ofertas y mensajes. Los workflows de OpenUSD (Universal Scene Description), junto con las bibliotecas NVIDIA Omniverse, se usan para centralizar estos recursos y crear gemelos digitales para la automatización de contenido a escala mediante OpenUSD.

OpenUSD, o Universal Scene Description, es una tecnología crítica usada para establecer bibliotecas de recursos centralizadas y gemelos digitales de productos. Este enfoque permite a la IA generativa adaptar variaciones creativas para la hiperpersonalización, a la vez que garantiza que los recursos de productos fotorrealistas subyacentes sean siempre precisos para la marca.

Las plataformas del lado de la demanda (DSP), las plataformas del lado de la oferta (SSP) y los intercambios son tres componentes clave del ecosistema de publicidad programática en el que se compra y vende inventario. La plataforma de NVIDIA proporciona densidad de computación para optimizar campañas y permitir una inversión más eficiente en estas plataformas en la sección de ciencia de datos y modelado predictivo.

NVIDIA Omniverse y OpenUSD abordan los procesos de localización manual lentos, costosos e inconsistentes al centralizar bibliotecas de recursos precisas para las marcas en un enfoque unificado. Este método proporciona a los equipos acceso instantáneo a recursos fotorrealistas y precisos para las marcas a través de workflows avanzados de 3D e IA.

NVIDIA ofrece la Serie de Aprendizaje sobre los Aspectos Esenciales de la IA, cursos dirigidos por expertos y talleres para ayudar a desarrolladores y profesionales de TI a acelerar sus carreras y conocimientos en IA. Puede explorar los recursos disponibles a través de la Serie de Aprendizaje sobre los Aspectos Esenciales de la IA de NVIDIA para capacitarse en IA generativa, ciencia de datos y gráficos acelerados.

La IA generativa es una forma de inteligencia artificial que crea nuevo contenido y, en marketing, se usa para adaptar automáticamente contenido digital y de anuncios en función de señales en tiempo real, canales y la intención de la audiencia como una tecnología central en este cambio. Esta capacidad para adaptar continuamente variaciones creativas impulsa una mayor participación, la conversión y la eficiencia de los medios a escala.

NVIDIA proporciona infraestructura y software de pila completa, incluida la computación acelerada y modelos de IA especializados, que permiten a las empresas escalar tareas desde el procesamiento de miles de millones de señales de RTB hasta la implementación de sistemas agénticos de autooptimización. Esta infraestructura está diseñada para resolver los desafíos de computación más complejos, lo que impulsa resultados en tiempo real y cambia la percepción para que se vea a NVIDIA como un socio de infraestructura y software.

Los sistemas agénticos aprenden de cada interacción al aprovechar un "volante de datos" continuo de flujos masivos de datos en vivo para lograr la autooptimización. El cumplimiento de la marca se mantiene mediante la incrustación de estas restricciones dentro de los frameworks de razonamiento y ejecución basados en objetivos de los sistemas autónomos.

Los modelos a gran escala y multimodales están habilitados por la pila de software de IA y computación acelerada de NVIDIA para analizar fotogramas, audio y texto juntos. Estos modelos son más potentes que la detección de palabras clave tradicional y permiten una comprensión semántica rica de entornos de medios.

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