透過 NVIDIA 的完整堆疊基礎設施與軟體，開發人員能打造出超越簡單自動化，真正實現基於目標的推理的代理程式。這些代理程式可擷取大量即時資料，獨立協商投標、管理多步驟跨管道預算轉移，以及協調完整漏斗客戶旅程。透過利用持續的「資料飛輪」，這些系統從每次互動中學習，讓品牌在全球範圍內維持高效能、全天候的行銷執行，並能自我最佳化且符合品牌規範。
廣告行銷的下一個時代
使用 AI 加速 AdTech 與 MarTech 的創新。
建置、部署及擴充新一代採用 AI 技術的廣告行銷應用程式
廣告行銷技術生態系統正經歷深刻的轉變，因為代理程式、生成式 AI、隱私法規，以及碎片化的消費者注意力，正在顛覆傳統的活動規劃、內容創作、精準投放與效果衡量方式。在這個快速發展的環境中，品牌、代理商，以及廣告行銷平台正尋找能跟上發展步伐的基礎設施與模型。 NVIDIA 為 AdTech 與 MarTech 開發人員提供完整堆疊的基礎設施與軟體，可建置、部署及擴充新一代採用 AI 技術的廣告與行銷應用程式。
使用案例
採用 AI 技術的廣告行銷使用案例
代理式廣告與行銷
開發能推理、規劃及執行複雜媒體工作流程的自主系統。
AdTech 的即時決策
利用智慧與加速運算，支援每一次競標。
情境智慧
彌合表層中繼資料與深度語意理解之間的差距。
內容生成與最佳化
使用 AI 生成品牌一致的體驗。
客戶成功案例
AdTech 與 MarTech 成功案例
了解 AdTech 與 MarTech 公司如何使用 AI 擴充效能，並取得即時成果。
- 引言 1
- 引言 2
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資源
探索 AdTech 與 MarTech 資源
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議程
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訓練
常見問題
代理程式是自主系統，可利用 NVIDIA 的完整堆疊，超越簡單的自動化，利用目標型推理技術，執行複雜的媒體工作流程。這些代理程式可擷取大量即時資料串流，獨立管理多步驟任務，涵蓋從投標談判到協調完整漏斗客戶旅程。NVIDIA NeMo Agent Toolkit 讓開發人員能建置可執行複雜推理與執行的代理程式。
NVIDIA 的完整堆疊平台可加速整個資料生命週期，涵蓋從高傳輸量工程到專用模型的持續訓練。此基礎設施提供的運算密度，足以處理每秒 (QPS) 數百萬次查詢，並以超低延遲處理數十億個即時競價 (RTB) 訊號，以加速運算能力支援廣告智慧。
RTB（即時競價）是一種以單次廣告曝光為基礎，即時競標廣告版位的機制，需要超低延遲的運算能力，以處理數十億筆訊號。NVIDIA 的平台專為解決效能瓶頸而設計，例如 RTB 的低延遲需求，以及擴充 QPS 廣告競價基礎設施。
多模態媒體智慧利用加速運算與 AI 軟體執行大規模模型，共同分析畫格、音訊與附帶文字，實現對內容環境的深入語意理解。此功能不僅限於基本關鍵字偵測，還能實現精準的情境個人化、更安全的品牌鄰接，以及準確的品牌適配性評分。
3D 數位孿生是產品精準且真實的基礎，確保品牌資產保持準確，而生成式 AI 則可自由調整佈局、優惠與訊息。OpenUSD (Universal Scene Description) 工作流程，以及 NVIDIA Omniverse 函式庫，用於集中這些資產，並使用 OpenUSD 大規模建立數位孿生，支援內容自動化。
OpenUSD（或稱通用場景描述）是一項關鍵技術，用於建立集中式資產庫與產品數位孿生。 這種方法讓生成式 AI 能夠為超個人化調整創意變化，同時確保基礎的寫實產品資產始終保持品牌準確。
需求方平台 (DSP)、供給方平台 (SSP) 以及廣告交易平台是程式化廣告生態系的三個關鍵組成部分，可在此進行廣告板位的買賣。NVIDIA 的平台提供運算密度，可用於最佳化活動，並可在資料科學與預測建模領域在這些平台上實現更高效的投資。
NVIDIA Omniverse 與 OpenUSD 透過統一的方式，集中品牌準確的資產庫，解決緩慢、成本高且不一致的人工本地化流程。這種方法透過先進的 3D 與 AI 工作流程，讓團隊能即時存取擬真且品牌準確的素材。
NVIDIA 提供 AI Essentials 學習系列、專家主持的課程以及實作坊，協助開發人員與 IT 專業人員加速在 AI 方面的職業生涯並增加知識。您可以透過 NVIDIA AI Essentials 學習系列探索可用的資源，用於生成式 AI、資料科學與加速繪圖技術。
NVIDIA 提供完整堆疊的基礎設施與軟體，包括加速運算與專用的 AI 模型，讓公司能擴充任務，從處理數十億個 RTB 訊號，到部署自我最佳化代理系統。 此基礎設施旨在解決最複雜的運算挑戰，並即時推動結果，同時改變人們對 NVIDIA 的認知，使其成為基礎設施與軟體合作夥伴。
代理系統透過利用持續由大量即時資料串流組成的「資料飛輪」，從每次互動中學習。透過將這些限制嵌入自主系統以目標為基礎的推理與執行框架，維持品牌合規。
NVIDIA 的加速運算與 AI 軟體堆疊，實現大規模多模態模型，共同分析畫格、音訊與文字。這些模型比傳統關鍵字偵測更強大，可對媒體環境提供豐富的語意理解。
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