Neutron Enterprise 是由 Atomic Canyon 開發、部署於現場的 AI 代理系統，並以 NVIDIA H100 GPU 驅動，可協助核能營運商確保符合美國核能管理委員會 (NRC) 的法規要求。這些專業 AI 代理接受過技術文件檢索訓練，可快速搜尋數百萬份法規文件，預計每年可為核電廠工作人員節省數千小時的查詢時間。
適用於能源產業的 NVIDIA AI：加速核能、電網與地面作業
運用數位孿生、高效能運算與 AI 堆疊，加速研究到部署的時間。
AI 與數位孿生如何加速核能研究與部署？
建模、模擬、AI 與數位分身正被小型模組化反應爐 (SMR) 企業、核融合實驗室及國家實驗室超級運算中心廣泛運用，以將大規模研究到實際運作的時程縮短一半，並最終加速核能部署。透過「從模擬到實體」的工作流程，可在實體建置前，先驗證核燃料棒等關鍵元件及相關基礎設施是否符合所有安全與法規要求。
使用案例
AI 如何重塑地面基礎設施的用例
AI 加速授權申請與法遵支援
專為審查技術法規文件設計的代理程式。
數位孿生型設計最佳化與驗證
模擬核反應爐、資料中心、電網資產及分散式能源資源。
物理型模擬
預測再生能源發電，並有效加速工作負載。
- 引言 1
- 引言 2
- 引言 3
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能源與地表作業的最新 AI 新聞
透過能源創新串聯各產業
NVIDIA AI 如何串聯核能、電網與地面能源，推動跨產業發展？
適用於能源與地面作業的 NVIDIA AI 常見問題
Earth-2 是一套完整的開放模型、程式庫與架構，提供專業級氣候與天氣 AI 所需的完整開放式軟體堆疊。本身可加速氣候預測的每一個階段，協助能源供應商更精準地估算雲層覆蓋率、風速等關鍵變數。
- 探索全球氣候與能源預測平台。
加速運算可支援高擬真度且具高度擴充性的 3D 模擬。這包括針對風力發電機的高精度計算流體力學 (CFD) 模擬，以及對太陽能陣列進行更準確的雲層覆蓋估算，進而更快取得模擬結果並提升能源生產效率。
「物理機器學習」將物理定律直接整合至 AI 模型中，相較於僅依賴資料驅動的方法，可大幅提升模擬的準確性與可靠性。這項技術對能源產業尤其重要，因為它有助於驗證必須符合嚴格安全與法規要求的設計。
NVIDIA NeMo 是一款全方位的工具套件，用於建置、監測及最佳化能源 AI 代理。此外，AI 也能確保技術資訊的可取得性與正確性，協助核能產業符合法規要求，並支援自主代理在整個生命週期中建立完善的安全防護機制。
AI 加速的氣候模型可精準估算太陽輻照度，以及大氣條件對太陽能發電設備的影響。更高的預測準確度可協助公用事業公司更精確地預估發電量，並最佳化太陽能資源的管理。
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