차세대 광고 및 마케팅

에이전트는 NVIDIA의 풀스택을 활용하는 자율 시스템으로, 목표 기반 추론을 통해 단순한 자동화를 넘어 복잡한 미디어 워크플로우를 실행합니다. 이러한 에이전트는 입찰 협상부터 풀 퍼널 고객 여정 오케스트레이션에 이르기까지, 대규모 라이브 데이터 스트림을 수집하여 다단계 작업을 독립적으로 관리할 수 있으며, NVIDIA NeMo Agent Toolkit을 통해 개발자는 복잡한 추론 및 실행을 수행하는 에이전트를 구축할 수 있습니다.

NVIDIA의 풀스택 플랫폼은 고처리량 엔지니어링부터 특수 모델의 지속적인 학습에 이르기까지 전체 데이터 수명주기를 가속화합니다. 이 인프라는 초당 수백만 개의 쿼리(QPS)를 처리하고 초저지연으로 수십억 개의 실시간 입찰(RTB) 신호를 처리할 수 있는 컴퓨팅 밀도를 제공하여, 가속 컴퓨팅 기반 광고 인텔리전스를 구동합니다.

RTB는 광고 인벤토리에 대한 노출별 즉시 경매 방식으로, 수십억 개의 신호를 처리하기 위해 초저지연 컴퓨팅이 필요합니다. NVIDIA의 플랫폼은 RTB를 위한 저지연 요구 사항 및 QPS 광고 입찰 인프라 확장과 같은 성능 병목 현상을 해결하도록 설계되었습니다.

멀티모달 미디어 인텔리전스는 가속 컴퓨팅 및 AI 소프트웨어를 활용하여 콘텐츠 환경에 대한 심층적인 시맨틱 이해를 제공하는 대규모 모델을 실행하며, 프레임, 오디오 및 관련 텍스트를 함께 분석합니다. 이 기능은 기본 키워드 감지를 넘어 정밀한 컨텍스트 개인화, 더욱 안전한 광고 인접성, 정확한 브랜드 적합성 스코어링을 가능하게 합니다.

3D 디지털 트윈은 제품을 위한 정밀하고 사실적인 기반 역할을 하며, 생성형 AI가 레이아웃, 제안 및 메시징을 자유롭게 조정하는 동안 브랜드 에셋을 정확하게 유지할 수 있습니다. OpenUSD(Universal Scene Description) 워크플로우는 NVIDIA Omniverse 라이브러리와 함께 이러한 에셋을 중앙 집중화하고 OpenUSD를 사용하여 대규모 콘텐츠 자동화를 위한 디지털 트윈을 생성하는 데 사용됩니다.

Universal Scene Description(OpenUSD)은 제품의 중앙 집중식 에셋 라이브러리와 디지털 트윈을 구축하는 데 사용되는 중요한 기술입니다. 이 접근 방식을 통해 생성형 AI는 기본 포토리얼리즘 제품 에셋이 항상 브랜드 가이드라인을 준수하도록 보장하는 동시에 하이퍼 개인화를 위한 크리에이티브 변형을 조정할 수 있습니다.

수요측 플랫폼(DSP), 공급측 플랫폼(SSP), 익스체인지는 인벤토리를 구매 및 판매하는 프로그래매틱 광고 생태계의 세 가지 주요 구성 요소입니다. NVIDIA의 플랫폼은 컴퓨팅 밀도를 제공하여 캠페인을 최적화하고, 이러한 플랫폼 전반에서 더욱 효과적인 투자를 가능하게 합니다.

NVIDIA Omniverse 및 OpenUSD는 통합된 접근 방식으로 브랜드 가이드라인을 준수하는 에셋 라이브러리를 중앙 집중화하여 느리고 비용이 많이 들며 일관되지 않는 수동 현지화 프로세스를 해결합니다. 이 방법을 통해 팀은 고급 3D 및 AI 워크플로우를 통해 사실적이고 브랜드 가이드라인을 준수하는 에셋에 즉시 액세스할 수 있습니다.

NVIDIA는 개발자와 IT 전문가가 AI 분야의 커리어와 지식을 가속화할 수 있도록 AI Essentials 학습 시리즈, 전문가 주도 과정 및 워크숍을 제공합니다. 생성형 AI, 데이터 사이언스 및 가속 그래픽 분야의 학습을 위해 NVIDIA AI Essentials 학습 시리즈를 통해 제공되는 리소스를 살펴볼 수 있습니다.

생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능의 한 형태로, 마케팅 분야에서 핵심 기술로 실시간 신호, 채널 및 청중 의도를 기반으로 광고 및 디지털 콘텐츠를 자동으로 조정하는 데 사용됩니다. 크리에이티브 변형을 지속적으로 조정하는 이러한 기능은 대규모 환경에서 더 높은 참여, 전환율, 미디어 효율성을 주도합니다.