通信業界における
NVIDIA パートナー

通信業界は、最先端の 5G アプリケーションをサポートする非常に広い帯域幅、低遅延、高可用性を必要としています。NVIDIA と Supermicro は、エッジからコア、クラウドまで堅牢なパフォーマンスの向上を加速させる高密度 GPU ソリューションを提供することでこの問題に対処し、通信事業者がこれまでにないスピードと効率で複雑なアプリケーションを革新し、デプロイできるようにしています。

HPE は、5G、エッジ、クラウドのポテンシャルをフルに活用できるようにネットワークを変革するオープンなエッジ ツー クラウド ソリューションを提供し、よりサービスの迅速な創出、セキュリティの強化、3G/4G から 5G への移行を可能にするほか、ネットワークの俊敏性や効率性を加速する先駆的な Open RAN ソリューションも提供しています。HPE は NVIDIA の GPU を使用して、ネットワークの状況を変化させ、次世代の無線通信システムへの道を切り開くアルゴリズムの開発を加速しています。

Dell Technologies は、5G とエッジ コンピューティング向けのオープン エコシステムを促進することで、通信サービス プロバイダーがイノベーションを起こし、新たな収益を生み出すサービスを迅速にデプロイできるようにします。NVIDIA と Dell は、Dell AI ファクトリを通じて最先端の AI インフラストラクチャとソフトウェアを統合することで、通信事業を強化し、電気通信ネットワーク全体で AI の合理的な導入と運用効率を実現します。

通信事業者は、膨大な量のデータ管理、ネットワーク セキュリティの確保、顧客サービスの向上といった課題に直面しています。NVIDIA の AI を活用したソリューションのポートフォリオは、通信事業者のネットワークとサービスを強化する AI へのアクセスを民主化します。Data Monsters は、企業が導入からテストまで NVIDIA テクノロジを実装し、急速に進化する通信環境においてオペレーショナル エクセレンスと競争優位性を実現できるようにサポートします。

電気通信業界では、顧客サービスと満足度を向上させるために窓口支援やデジタル アバターなど、音声 AI ベースのアプリケーションを導入しています。しかし、こうしたアプリケーションの構築は簡単ではありません。Infosys は、Infosys Cortex と NVIDIA® Riva スピーチ / 翻訳 AI を使用することで、AI を活用した問い合わせセンターのソリューションを開発し、問い合わせセンターの担当者にリアルタイムで顧客の意図や感情分析ツールを提供して、顧客満足度とブランド ロイヤリティを向上させています。

Quantiphi は、AI を活用してネットワーク パフォーマンスと顧客体験を最適化することで通信事業を強化し、ネットワーク アナリティクス、5G を活用したインテリジェント ビデオ解析、顧客体験分析などのソリューションを提供しています。Quantiphi が NVIDIA® Riva を使用することで、通信事業者は高性能かつリアルタイムな対話型 AI アプリケーションをデプロイして、問い合わせセンターの顧客エンゲージメントや業務効率を高めることができます。

即時対応と事前対応型サービスに対する顧客の要求が高まっているため、通信会社は業務を合理化し、効果的なエンゲージメント チャネルを確立する必要があります。TCS は、NVIDIA の AI インフラと能力を活用することで、顧客サービスの効率を高め、通信業界で変化する消費者の期待に応える AI を活用した革新的なソリューションを開発することを目指しています。

通信会社がネットワーク運用の最適化、顧客体験のパーソナライズ、AI を活用したサービスの導入を目指す中、堅牢で安全なクラウド ソリューションのニーズが急上昇しています。通信会社は、Vultr のクラウド インフラストラクチャと NVIDIA のフルスタック AI プラットフォームおよび GPU イノベーションを活用することで、業界をリードする費用対効果の高い性能でネットワークの効率化とサービスの提供を実現することができます。

電気通信会社は、SNS の監視、顧客情報、ネットワーク トラフィック、運用データなど、膨大な量のデータを扱っています。こうした課題やその他の課題に対処するため、通信事業者は Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上で NVIDIA GPU を使用して、ネットワークの最適化、不正行為の検出、顧客体験、パーソナライズされたマーケティングなど、さまざまなアプリケーションの機械学習や生成 AI を強化することができます。

Azure は、ネットワークを近代化し、通信事業者がそのクラウド ネイティブなポートフォリオを通じてコストを削減し、収益を増加させ、インフラを将来にわたって支援できるようにします。NVIDIA の GPU アクセラレーテッド コンピューティング機能により、Azure は通信業界向けにカスタマイズされた高性能、低遅延、安全なソリューションを提供できます。

Google Cloud は、通信サービス プロバイダーが革新的なクラウド ソリューションを通じて、インテリジェントなデータ、5G ネットワーク、新しい収益化モデルを活用できるようにします。Google Cloud の Immersive Stream for XR は、NVIDIA L4 GPU を活用することで優れたパフォーマンスを低コストで実現し、没入感のある 3D 体験と XR 体験を提供し、顧客エンゲージメントを高めます。

通信業界はデータ分析、AI、自動化を最大限に活用して、顧客サービスを向上させ、ロイヤルティを高めようとしています。AI 対応ソリューションと 5G 向けのソフトウェア デファインド インフラストラクチャを構築し、エッジのスマート デバイスにコネクテッド インテリジェンスをもたらします。AWS や NVIDIA を利用すると、通信事業者が内部に生成 AI センター オブ エクセレンスを構築し、パフォーマンスとエネルギー効率を最適化し、生成 AI インフラストラクチャを将来にわたって支援できるようデプロイが容易になります。

Amdocs は、LLM ベースのソリューションを開発し、請求に関する問い合わせに対して迅速かつ正確に説明ができるように顧客を支援しています。NVIDIA と共同で設計され、生成 AI イノベーションを搭載したこのソリューションは、顧客サービス担当者が作業負荷を軽減し、より複雑な業務に集中できるようにすることを目的としています。

NVIDIA BlueField DPU を採用した Arrcus の ACE プラットフォームを基盤とする Arrcus ネットワークは、通信、産業、およびその他の分野に適しています。これにより、セキュリティやトラフィック エンジニアリングといった、計算負荷の高いネットワーク タスクを効率的にオフロード、高速化、および分離することができます。生成 AI の場合、データ センター内で高性能かつ安全なデータ センター接続を確保すると同時に、要求の厳しいワークロードにおける利用率と電力効率を向上させます。

Check Point のソリューションは、通信事業者とそのマネージド サービスの顧客に優れた価値をもたらします。NVIDIA BlueField DPU を搭載した同社の新しいセキュア AI クラウド ソリューションは、専用に構築された革新的なセキュリティ機能を幅広く備えています。この高度なサービスは、ネットワーク レベルとホスト レベルの両方で脅威を未然に防ぐのに役立ちます。

F5 と NVIDIA は、企業がクラウド規模で AI アプリケーションを効果的かつ安全に提供できるよう協力しています。これには、大規模な AI インフラの高性能なトラフィック管理とセキュリティを実現するために、NVIDIA BlueField-3 DPU に F5 BIG-IP Next を導入することが含まれます。このソリューションは、AI インフラの利用率を最大化し、データ取り込み、トレーニング、推論、検索拡張生成における AI トラフィックを高速化する単一の制御ポイントを提供します。

Red Hat OpenShift AI における NVIDIA NIM のサポートは、Red Hat Enterprise Linux や OpenShift など、Red Hat のオープン ハイブリッド クラウド テクノロジー向けに最適化した NVIDIA AI Enterprise を基盤としています。最新の提携により、NIM とオープンソースの Kubernetes ベース プロジェクトである KServe との相互運用が可能になりました。この統合により、企業はバーチャル アシスタント、IT チケットの要約、ドメインに特化したコパイロットなどの生成 AI 機能を活用して、生産性を向上させることができます。

ServiceNow の Now プラットフォームに構築された通信事業サービス管理 (TSM) に対応する Now Assist は、NVIDIA AI を活用することでエージェントの生産性を向上させ、問題解決を加速させ、生成 AI によるチャットの要約とインシデント管理の自動化を通じて、顧客のサービス体験を向上させます。BT は、TSM 向け Now Assist を試験的に導入した最初の顧客の 1 つであり、ServiceNow の生成 AI 機能のメリットを享受しています。

Cisco は、NVIDIA クラウド パートナー準拠のリファレンス アーキテクチャを提供しています。このアーキテクチャは、通信事業者が大規模 AI クラスター向けの統合された高性能ネットワークとオープンで相互運用可能な設計でソブリン AI インフラを構築するのを支援しています。 Cisco Secure AI Factory with NVIDIA は、統合されたセキュリティと可視化機能により、通信事業者の AI 導入全体の保護と可視性を強化し、ネットワーク、データセンター、クラウド全体で実行されている AI ワークロードの監視と保護を支援します。 通信業界における次世代接続の道を切り開くために、Cisco、NVIDIA およびパートナー各社は、業界初の 6G 向け AI ネイティブ ワイヤレス スタックを発表しました。

Tech Mahindra は、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア スイートを活用して、ネットワーク テレメトリ、トポロジ、運用データをエンドツーエンドで理解するようにトレーニングされた大規模な通信モデル (LTM) を開発し、未加工のイベントとログを運用チームにとって実用的なインサイトに変換しています。 このネットワーク対応モデルは、RAN、トランスポート、コア、IT、CX システム全体にわたる可観測性、トラブルシューティング、顧客ケアを自動化する NVIDIA で高速化された一連の AI エージェントとプラットフォームを支えています。これらのソリューションを組み合わせることで、通信事業者がより迅速な問題解決、運用コストの削減、顧客体験の向上を実現しながら、意図に基づく自律ネットワークへと移行するのを支援します。

Nokia は、AI とクラウドにおける成長を高速化させる接続性の向上を進め、AI ネイティブ ネットワークと 6G の次の世代を切り開いています。NVIDIA と Nokia は協力して、NVIDIA を搭載したコマーシャルグレードの AI-RAN 製品を Nokia の業界をリードする RAN ポートフォリオに追加します。これにより、通信サービス プロバイダーは、NVIDIA プラットフォーム上で、AI ネイティブ 5G-Advanced および 6G ネットワークを展開することができます。NVIDIA と Nokia は協力して、分散型エッジ AI 推論を大規模に提供しています。

ODC は、デジタル インフラストラクチャおよび物理インフラストラクチャに不可欠なトークン ファクトリーである「分散コンピューティング グリッド」を設計しています。 ソフトウェア デファインド 5G 向けに NVIDIA AI Aerial を統合することで、ODC は従来の接続性を超えて、ネットワーク エッジで AI-RAN を実現し、セルサイトをコンピューティング ハブへと変革します。 これらのハブは、エージェント型 AI、リアルタイムの生成推論、フィジカル AI をオーケストレーションし、民間企業のネットワークとパブリックネットワーク全体でインフラストラクチャのレジリエンスを実現します。

DeepSig は AI-RAN の中心的なリファレンス プロジェクトとして OCUDU を採用し、NVIDIA プラットフォームで実行される OCUDU スタックのデモを行いました。 DeepSig はまた、NVIDIA AI Aerial を活用した AI ネイティブ モデム テクノロジーである OmniPHY Axon を開発しました。この技術は、静的なエア インターフェイス設計を、変調方式と受信機を共同学習するアプローチに置き換え、チャネルの状態にリアルタイムで適応します。OmniPHY は、パイロット オーバーヘッドの削減、スペクトル効率の向上、無線ユニットの消費電力の削減により、AI ネイティブな 6G の新たな標準を確立します。

Booz Allen のフルスタック AI-RAN ソリューションは、NVIDIA Aerial を基盤に構築された GPU アクセラレーションのコンバージド プラットフォーム上で、ワイヤレス接続、エッジ AI、インテリジェント ネットワーク アプリを組み合わせ、通信や AI ワークロード向けのソフトウェア デファインド セルラー ネットワークを提供します。 Booz Allen は、エッジ AI とネットワーク アプリのポートフォリオを拡大しており、リアルタイムのインサイトを提供するとともに、スペクトル認識を向上させ、ネットワーク パフォーマンスを最適化し、新たな AI-RAN データ機能の活用を可能にしています。

Wipro は、NVIDIA Omniverse と NVIDIA GPU プラットフォームにネットワーク デジタル ツイン ユース ケースを成功裏に実装しています。 これらのネットワーク デジタル ツインは、物理ネットワーク環境からリアルタイムおよび履歴トレンド データを効率的に利用する堅牢な階層アーキテクチャ上に構築されています。 NVIDIA のプラットフォームは、包括的な 3D ベースのモデルを生成し、マルチモーダル予測の計算を支援するために活用されています。 Wipro のネットワーク自動化向け AI ベースの基盤ライブラリは、NVIDIA プラットフォームと連携し、複数のネットワーク ユース ケースに対応できる豊富な環境を提供し、進化、ビジネス要件への対応、仮想化の高速化、市場標準への準拠を実現します。