ヘルスケアとライフサイエンス向け AI

創薬、ヘルスケアロボティクス、医療画像処理、ゲノミクス、デジタルヘルスに役立つオープンソースツール、事前トレーニングモデル、GPU 活用パイプライン。

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NVIDIA ヘルスケア & ライフサイエンスガイド

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ヘルスケアとライフサイエンス向け NVIDIA AI プラットフォーム

ヘルスケアおよびライフサイエンス開発者向けに設計されたオープンソースツール、API、フレームワーク、SDK のほか、ドキュメントやコミュニティによるサポートもご覧ください。

BioNeMo

NVIDIA BioNeMo は、AI を活用した生物学および創薬のためのオープンな開発プラットフォームです。

このプラットフォームには、AI ライフサイクル全体にわたるオープンモデル、ライブラリ、データセット、NVIDIA NIM™ マイクロサービスが含まれており、研究者や開発者は次の実験を推進する AI アプリケーションを構築、カスタマイズ、展開することができます。

ユースケース: バイオ基盤モデル構築、分子設計、バーチャルスクリーニング、タンパク質構造予測、タンパク質バインダー設計

バイオ基盤モデルのトレーニングが 2 倍高速化
6 倍高速なモデル推論
3 つのモデル高速化レシピ

モデルとライブラリレシピとツールキット NIM マイクロサービス

NVIDIA NeMo™ | NVIDIA® TensorRT™ LLM | NVIDIA Dynamo

Nemotron

NVIDIA Nemotron™ は、デジタルヘルス AI の基盤です。

Nemotron は、高度な推論、コーディング、視覚理解、エージェントタスク、安全性、音声、および情報検索 (IR) に最適化されたオープンモデルを提供します。これらはオープンウェイト、学習データ、レシピを伴い、特化型 AI エージェントの構築において、業界をリードする効率性と精度を実現します。

ユースケース: アンビエントヘルスケアエージェント、ディープクリニカルリサーチエージェント

視覚理解、情報検索、音声、および安全性のためのオープンモデル
5 つのユースケース例
モデルの導入と活用方法に関する 16 冊のクックブック

モデルを見るチュートリアルフォーラム

NVIDIA Omniverse™ | TensorRT | NVIDIA Holoscan

ヘルスケア向け Isaac（アイザック）

NVIDIA Isaac™ は、ロボティクスおよびシミュレーションプラットフォームです。

このヘルスケアロボティクス開発者プラットフォームは、シミュレーションと合成データをを中心に構築されており、設計、検証、ランタイム配備を可能にします。NVIDIA のトレーニングシミュレーションランタイムのアーキテクチャを基盤とし、AI 開発からエッジロボットシステムへのデプロイを直接結びつけます。

ユースケース: 病院の自動化、遠隔操作、自律型超音波診断、手術の自動化

解剖学、処置のバリエーション、病院環境、患者との対話向けの合成データ生成パイプライン
内視鏡検査、超音波検査、CT 画像診断、及びマルチモーダルセンサー癒合の為のセンサーシミュレーションパイプライン

GitHub ワークフロー関連ドキュメント

Python | PyTorch | NumPy

MONAI

MONAI は、オープンな医用画像 AI フレームワークです。

このオープンソースの PyTorch ベースの医用画像 AI フレームワークは、ドメイン最適化されたデータローダー、豊富な Transformer、50 以上の高品質な事前トレーニングモデルを組み合わせており、2D および 3D のセグメンテーションと登録から、レポート作成、マルチモーダルワークフローまで、あらゆる作業を効率化します。

ユースケース: 医用画像モデルのトレーニング、医用画像のセグメンテーションとアノテーション

800 万件以上のダウンロード、4,000 件以上のプロジェクト
画像や臨床ドキュメント全体にわたる放射線学、外科手術、病理学のワークフロー向けの画像処理、テキスト、エージェント型 AI を統合したマルチモーダル
医療画像チャレンジで 20 件の受賞実績

GitHub Web サイト

C++ | Python | GXF | TensorRT

Holoscan SDK

NVIDIA Holoscan SDK は、フィジカル AI とセンサー処理向けのランタイムです。

Holoscan は、高帯域幅、マルチモーダル、マルチレートなセンサーデータを取り込み、AI 推論を実行し、確実性のある実世界でのアクションへとつなげる GPU アクセラレーテッドシステムを構築するためのリアルタイムランタイムです。グラフベースの実行エンジンと、アクセラレーテッド入出力 (IO) を搭載した Holoscan は、NVIDIA Jetson Nano™ から DGX™ まで拡張可能です。

ユースケース: リアルタイムロボティクスと自律マシン、医療機器向けの AI による生データからインサイトへの変換、決定論的なエッジ AI デプロイ

大規模なシステム最適化を行わずに、数十または数百のギガビット/秒 (Gb/s) に拡張可能
すぐに使用できる高度なネットワークオペレータ、NVIDIA Rivermax®、Holoscan センサーブリッジにより、GPU メモリに直接高速化された IO
ドメインアクセラレーターの例を用いて、10 分で推論を開始

ダウンロードする事例関連ドキュメント

CUDA | Docker

Parabricks

NVIDIA Parabricks® は、GPU アクセラレーテッドゲノム解析を可能にします。

このスケーラブルな二次分析向けゲノミクスソフトウェアスイートは、BWA-MEM、GATK、DeepVariant を GPU アクセラレーテッドで実装し、ゲノム全体およびエクソームワークフローに提供します。

ユースケース: がんと希少疾患、NICU と救命治療、集団調査、研究

全ゲノムシーケンス (WGS) の 100 倍以上高速化
WGS のコンピューティングコストを 50% 削減
23 のアクセラレーテッドツールと 6 つのパイプライン

ダウンロードする関連ドキュメント

NVIDIA AI インフラ

AI 開発から導入まであらゆる段階に対応するツール

AI モデル、ツール、インフラを組み合わせた統合されたドメイン固有プラットフォームにより、データ取り込みからデプロイまで、ヘルスケアおよびライフサイエンスのワークロードを高速化します。

NVIDIA AI インフラの詳細を見る

データセット

モデル開発の立ち上げを加速する、厳選されたドメイン固有のオープンソースデータセット。

ライブラリ

数学、ディープラーニング、データ処理、画像、ビデオなど向けの事前構築された CUDA-X™ ライブラリ。

トレーニング

ハードウェアに最適化されたライブラリ、トレーニングレシピ、フレームワーク、オーケストレーションプラットフォーム。

AI モデル

オミクス、タンパク質および分子構造、医用画像、3D 解剖学、外科用ロボティクス、そして物理情報に基づくシミュレーション向けのデジタルツインなど、あらゆる分野にわたるバイオメディカル研究向けのオープンソース AI モデル。

デプロイ

パフォーマンスの最適化、推論ワークロードの拡張、クラウド、オンプレミス、エッジ環境全体でのデプロイ向けのツール。

NVIDIA Blackwell アーキテクチャ

AI 推論の時代に対応した AI ファクトリーを支えるエンジン。

このアーキテクチャは、2,080 億個のトランジスタを統合パッケージに詰め込み、10 テラバイト/秒 (TB/s) の GPU 帯域幅を可能にするデュアルダイ設計を中心としています。Transformer Engine は、FP4 精度をサポートし、生成 AI ワークロードのパフォーマンスと容量を効果的に倍増させます。 NVIDIA NVLink™ と NVSwitch™ を通じて大規模な導入に対応し、GPU あたり 1.8 TB/秒の速度と、1 兆パラメータモデルに対する 130 TB/秒の集約帯域幅を実現します。専用の圧縮解除エンジンにより、データ集約型の分析タスクが CPU からオフロードされ、また、AI 主導のリモートアクセスサービス (RAS) の監視機能と、業界初の TEE (Trusted Execution Environment) 対応の GPU が、エンタープライズグレードの信頼性と機密コンピューティングサポートを備えたプラットフォームを完成させます。

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NVIDIA プログラム

NVIDIA プログラムでビジネスを学び、成長させる

ヘルスケアおよびライフサイエンス分野のプラットフォームとアプリケーションを構築するスタートアップ、パートナー、開発者からなるエコシステムに参加しましょう。

NVIDIA Inception

Inception は、多様な NVIDIA プラットフォームとエコシステムを通じて AI スタートアップをガイドする無料のプログラムです。プロトタイプから本番環境まで、Inception は各スタートアップの現状に合わせて対応し、メンバー特典を提供することで、新しい AI の機会の発見、世界クラスのテクノロジによる構築、ビジネスの成長を支援します。