自動運転車 AI トレーニング
および開発を加速

NVIDIA DGX は、AV の認識、マッピング、意思決定に使用されるディープラーニングモデルのトレーニング向けに特別に設計された AI スーパーコンピューターです。

NVIDIA Cosmos NeMo Curator によるマルチモーダルデータ処理の高速化、CUDA-X™ AI と NGC コンテナ内の GPU 最適化カーネルによるモデル トレーニングの最適化、NVIDIA TensorRT™ と Triton™ による推論の強化。これらすべてが連携し、最大限の効率とパフォーマンスを実現するエンドツーエンドの AV 開発ワークフローの合理化を支援します。

AV シミュレーション向け NVIDIA Omniverse ブループリントは、トレーニング、テスト、検証のための豊かな 3D 世界を作成するための参照ワークフローです。このブループリントを使用すると、運転データの再生、新しい正解データの生成、クローズドループテストの実行が可能です。

自動運転車では、カメラ、ライダー、レーダーなどのセンサーから、テラバイト級のデータが毎日生成されます。このデータは処理、ラベル付けされ、AI モデルのトレーニングに使用される必要があります。

AV システムは経時的に向上し、新しいデータやシナリオから学び、意思決定アルゴリズムを改良する必要があります。

センサー データ、システム ログ、その他のデータを再生することで、問題が発生した状況を再現し、根本原因の特定に役立てることができます。