Agents d'IA pour l'analyse vidéo
Transformez les vidéos en direct en intelligence opérationnelle en temps réel avec des agents d'IA visuelle ayant la capacité de voir, raisonner et agir.
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Comment les agents d'IA améliorent-ils l'analyse vidéo traditionnelle ?
Les applications d'analyse vidéo traditionnelles et leurs workflows de développement reposent généralement sur des modèles limités à fonction fixe conçus pour percevoir et identifier uniquement un ensemble d'objets prédéfinis. Grâce à l'IA générative et aux modèles de fondation, vous pouvez désormais concevoir des applications avec moins de modèles pour mettre en œuvre des services de perception incroyablement avancés avec une excellente compréhension contextuelle. Cette nouvelle génération de modèles de langage de vision (VLM), tels que NVIDIA Cosmos™, donne naissance à des agents d'IA d'analyse vidéo à la fois intelligents et puissants.
Qu'est-ce qu'un agent d'IA pour l'analyse vidéo ?
Un agent d'IA spécialisé dans l'analyse vidéo peut voir, raisonner et agir en combinant la vision et les modalités linguistiques pour comprendre une large gamme de questions ou d'invites en langage naturel appliquées à un flux vidéo enregistré ou en direct. Cette compréhension plus approfondie du contenu vidéo permet des interprétations plus précises et plus significatives, améliorant ainsi la fonctionnalité des applications et l'analyse de scénarios réels. Ces agents promettent de débloquer des informations et des possibilités d'automatisation entièrement nouvelles.
Où les agents d'IA pour l'analyse vidéo sont-ils déployés ?
Des agents d’IA d'analyse vidéo dotés d'un niveau élevé de perception, de précision et d'interactivité peuvent être déployés dans les usines, entrepôts, magasins, aéroports, intersections routières et bien d'autres lieux. Ces agents prendront en charge l'inspection visuelle pour détecter les défauts de produits et les problèmes d'assemblage ; la sûreté et la sécurité pour identifier les dangers et les accès non autorisés ; l'intelligence opérationnelle pour découvrir les obstacles et améliorer les workflows ; et la maintenance préventive pour détecter les signes visibles d'usure ou de dégradation de l'équipement avant que des défaillances ne surviennent. Les responsables et les équipes opérationnelles communiqueront avec ces agents en langage naturel pour obtenir des informations plus riches, créer des espaces plus sûrs et prendre de meilleures décisions grâce à l'optimisation apportée par l'IA générative et les VLM au cœur de leur fonctionnement.
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Implémentation technique
Comprenez le monde avec NVIDIA Cosmos
Le cerveau de chaque agent d'IA pour l'analyse vidéo est un VLM capable de voir et de raisonner. Cosmos Embed et Cosmos Reason sont deux VLM courants. Les deux peuvent être utilisés pour enrichir les applications actuelles de vision par ordinateur avec des métadonnées et des résumés de contenu riches.
NVIDIA NIM regroupe un ensemble de microservices d'inférence accélérés, optimisés pour les GPU de NVIDIA, incluant des API standard de l'industrie, un code spécifique au domaine, des moteurs d'inférence optimisés et un runtime d'entreprise. Cet ensemble fournit une combinaison de VLM, de grands modèles de langage (LLM) et de génération augmentée par récupération (RAG) afin de créer votre agent d'IA pour l'analyse vidéo capable de traiter des images ou des vidéos en direct ou archivées pour extraire des informations exploitables en utilisant un langage naturel. Nous avons créé un workflow de référence d'un agent d'IA pour l'analyse vidéo que vous pouvez essayer afin d'accélérer votre processus de développement.
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Créez rapidement des agents d'IA avec le blueprint et les aptitudes de NVIDIA Metropolis VSS
La création d'agents d'IA d'analyse vidéo personnalisés peut nécessiter plus de 10 000 heures d'ingénierie par an, les équipes intégrant des modèles, le traitement vidéo, la recherche et le raisonnement dans des applications opérationnelles. Le blueprint NVIDIA Metropolis pour la recherche et le résumé vidéo (VSS) simplifie ce développement. Les développeurs peuvent utiliser les compétences des agents VSS pour créer une pile de vision personnalisée et prête pour les agents en 30 minutes, à l'aide d'invites en langage naturel et d'un agent de codage.
VSS combine l'IA générative, les modèles de langage de vision, les grands modèles de langage, la génération augmentée par récupération et NVIDIA NIM pour aider les agents à analyser de vastes quantités de vidéos et à transformer les demandes de langage naturel en informations exploitables. Ses composants modulaires, ses microservices accélérés, sa recherche de fusion agentique sur divers embeddings et des rapports complets aident les équipes à personnaliser des applications qui optimisent les processus, améliorent la sécurité et réduisent les coûts. Les compétences des agents VSS simplifient le déploiement et le fonctionnement grâce à des agents de codage.
VSS apporte une compréhension multimodale et un raisonnement sans exemple préalable aux pipelines de vision par ordinateur existants, ce qui améliore l'inspection, la recherche et l'analyse. Il prend en charge le déploiement de l'Edge au Cloud sur NVIDIA RTX™ 4500, RTX PRO™ 6000, DGX Spark™, Jetson Thor™, Jetson Orin™, Orin NX™ et GB300.
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Améliorez la précision avec le réglage fin de modèles et les blueprints d'agents pour la génération de données synthétiques
Les approches traditionnelles de la personnalisation des modèles pour les agents d'IA d'analyse vidéo ont longtemps été à la fois linéaires et lentes (en impliquant des phases chronophages comme la collecte de vidéos, l'étiquetage d'images, l'entraînement, l'évaluation et la répétition) avec un humain dans la boucle à chaque étape et des mois pour atteindre une précision acceptable. Les approches modernes brisent ce cycle en permettant aux agents de codage d'améliorer de manière itérative les performances des VLM et d'exploiter des modèles de fondation pour la vision en fonction des objectifs cibles.
Affinez les modèles de langage de vision avec le framework NVIDIA Cosmos.
Le framework NVIDIA Cosmos est une suite de compétences et d'outils pour le pré-entraînement, le post-entraînement ou le réglage fin de modèles du monde, notamment Cosmos 3, avec des invites en langage naturel.
Résolvez les défis liés aux données d'entraînement grâce aux compétences d'agent pour la conservation, l'étiquetage, la génération de données synthétiques et l'évaluation.
Avec Cosmos Data Factory, les développeurs peuvent organiser des données brutes en jeux de données prêts pour l'entraînement et générer rapidement des données synthétiques portant sur les défauts à des fins d'inspection visuelle, ou bien augmenter des vidéos pour différents scénarios tels que la météo, l'éclairage et bien plus encore, lorsque les données sont limitées.
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FAQ
Oui, vous pouvez désormais créer plus rapidement des agents d'IA pour l'analyse vidéo à partir de simples invites en langage naturel en utilisant les aptitudes VSS avec des agents de codage tels que Codex et Claude. Découvrez une suite complète d'aptitudes VSS sur github.
Un NIM est un ensemble de microservices faciles d'emploi conçus pour un déploiement sécurisé et fiable d'inférences de modèles d'IA à hautes performances sur le Cloud, dans les Data Centers et sur les stations de travail. Les NIM prennent en charge une large gamme de modèles d'IA, notamment les modèles de la communauté open source et les modèles de fondation d'IA de NVIDIA, pour garantir une inférence d'IA fluide et évolutive, sur site ou dans le Cloud, à l'aide d'API standard de l'industrie. Tous les microservices NIM et les API d'aperçu associées sont accessibles à l'adresse build.nvidia.com.
Rendez-vous sur build.nvidia.com pour commencer à découvrir le blueprint NVIDIA Metropolis VSS et les microservices NIM disponibles, tels que NIM Cosmos 3 Reasoner.
Tous les utilisateurs peuvent se lancer gratuitement en utilisant les API d'aperçu disponibles sur build.nvidia.com. Chaque nouveau compte peut recevoir jusqu'à 5 000 crédits pour essayer les API. Si vous souhaitez poursuivre le développement après l'expiration de vos crédits, vous pouvez choisir de télécharger et de déployer les microservices NIM en local sur votre matériel ou en ligne sur une instance Cloud. Les développeurs peuvent également accéder aux microservices NIM via le programme NVIDIA Développeurs. Pour en savoir plus, consultez cette FAQ.
NVIDIA NIM est disponible via un programme d'essai gratuit pour les développeurs. Pour passer en production, les microservices NIM téléchargeables nécessitent une licence NVIDIA AI Enterprise. Pour en savoir plus, consultez cette page.
Le forum de développement NIM est le meilleur endroit pour poser vos questions et échanger avec notre communauté de développeurs. Vous pouvez accéder aux forums ici.
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Créez des agents d'IA pour l'analyse vidéo
Découvrez le workflow de référence de NVIDIA qui fait appel à différents modèles de langage de vision pour faciliter la conception de votre agent d'IA pour l'analyse vidéo.
Guides des développeurs : Créer un agent d'IA pour l'analyse vidéo
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Déployez des agents d'IA de l'Edge au Cloud
Exploitez la puissance du blueprint de VSS pour déployer en toute simplicité des agents d'IA de l'Edge au Cloud, avec des performances évolutives sur une grande variété de GPU.
Études de cas connexes
