Boutiques intelligentes basées sur l’IA

Les mondes virtuels vont donner vie à la nouvelle ère du commerce. Des revendeurs comme Lowe’s ont adopté la plateforme NVIDIA Omniverse™, qui les aide à optimiser leurs boutiques avec des jumeaux numériques, des simulations et des outils avancés qui éliminent les frictions, tant pour les clients que pour les employés.

Les systèmes intelligents de commande et de retrait autonomes, où les interactions avec le client s'effectuent par smartphone, sont en plein essor. Ces nouvelles solutions s'étendent des paniers d’achat basés sur l’IA aux nano-boutiques et vitrines intelligentes en passant par les boutiques intégralement autonomes. Grâce à ces solutions, les revendeurs peuvent proposer à leurs clients des expériences d’achat plus rapides et fluides, tout en augmentant leurs chiffres d’affaires et leurs marges. 

Les données sur les achats en ligne et en boutique générées par les points de vente, les caméras et les capteurs sont autant d'informations importantes qui peuvent servir à déterminer les préférences des clients. Les données d'IVA fournissent de précieuses informations démographiques et permettent de créer des cartes thermiques faisant apparaître les zones de trafic les plus empruntées au sein des magasins.

Les revendeurs utilisent ces données pour comprendre le comportement et les préférences des clients, ce qui leur permet de mieux cibler les promotions à mettre en place en ligne et en boutique pour générer davantage de revenus et proposer une expérience d’achat optimisée.

Lorsque les consommateurs américains se retrouvent devant des rayons vides, 20 % d'entre eux remettent leur achat à plus tard, 10 % achètent l'article ailleurs et 16 % achètent l'article en ligne, entraînant une perte de 46 % des ventes potentielles.

La grande distribution s’appuie sur l’IA pour gérer des tâches critiques et répétitives telles que l’inventaire ou l'intervention en cas de rupture de stock. La plateforme NVIDIA Metropolis peut analyser les articles pour vérifier les niveaux de stock et alerter les employés pour faciliter le réapprovisionnement, la disposition en rayon voire l'ajustement des prix, le cas échéant.