- Accédez aux solutions matérielles et logicielles de NVIDIA pour votre projet.
- Bénéficiez d’une bourse pour accélérer votre projet de recherche appliquée.
Faites progresser la recherche universitaire appliquée
Le programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA soutient des projets de recherche susceptibles d’avoir un impact concret grâce au déploiement d’applications accélérées par des entreprises privées et des organismes publics. Ce programme accélère le développement et l’adoption de ces projets en fournissant aux professionnels un accès simplifié à des conseils techniques, du matériel et des financements en fonction des besoins, de la maturité et de l’impact de chaque projet.
Avantages du programme
Accélération GPU, n’importe où
Expertise technique de NVIDIA
- Suivez les formations pratiques du NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).
- Accédez à notre support technique et à notre expertise pour accélérer et optimiser votre utilisation des technologies NVIDIA.
Aide à la demande de bourse
- Obtenez des lettres de recommandation pour vos demandes de bourse relatives à votre projet de recherche appliquée.
Opportunités de réseautage
- Saisissez l’opportunité d’être présents à la GTC et de développer vos réseaux grâce aux canaux mondiaux de NVIDIA.
- Recevez aussi une rétribution pour votre soutien marketing à NVIDIA.
Éligibilité au programme
Pour prendre part au programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA, les candidatures doivent répondre à tous les critères ci-dessous.
1. Candidature
- Le responsable du projet de recherche doit être professeur ou chercheur dans un établissement d’enseignement supérieur.
2. Recherche
- La recherche fondamentale du projet doit être terminée et la faisabilité du projet démontrée.
3. Projet
- Le projet doit conduire au développement d’une nouvelle application et/ou à l’optimisation d’une application existante qui tire profit de l’accélération GPU ou DPU.
- L’énoncé du problème et le cas d’utilisation du projet doivent être clairement définis.
4. Déploiement
- Les résultats du projet de recherche peuvent être déployés sous trois ans.
- Le projet est éligible à un financement et/ou à des ressources matérielles complémentaires si une entreprise investit dans le projet.
Adhérez au programme Développeurs pour recevoir une notification lors de l’ouverture de la prochaine vague d’inscriptions.
Actualités du programme
Évaluation des dommages sismiques en temps réel
Des chercheurs de l’Université de Stanford, de l’Institut de technologie de Californie et de l’Université du Michigan collaborent avec Bentley Systems pour développer et implémenter des jumeaux numériques hybrides d’un ensemble de bâtiments de Los Angeles. En surveillant avec précision la réponse structurelle et l’état des bâtiments en quasi temps réel, les systèmes de jumeaux numériques aident les gestionnaires d’installations, les ingénieurs et les administrations locales à prendre des décisions avisées au sujet des dangers auxquels sont exposés les occupants et les équipes de premiers secours après un séisme ou un autre danger naturel.
BatEYE - Surveillance de l’habitat des chauves-souris
L’école d’ingénierie Rashtreeya Vidyalaya et le Bat Conservation India Trust utilisent la technologie de NVIDIA pour analyser les cris de chauves-souris et les conditions climatiques des grottes en temps réel. En développant et en déployant des modèles pour optimiser l’analyse des instances sonores des chauves-souris dans les grottes, l’équipe est parvenue à étudier l’écologie des mouvements et les conditions des grottes au fil du temps, tout en évaluant l’impact du changement climatique sur les écosystèmes des chauves-souris et des réseaux souterrains en Inde. Le soutien apporté par le programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA permettra à l’équipe de surveiller plus d’une vingtaine d’espèces de chauves-souris.
Affichage 3D volumétrique pour le traitement des rayonnements
L’Université de Californie à Los Angeles et le groupe Varian Medical Systems développent des modèles accélérés par GPU pour créer des projections volumétriques 3D de la position des tumeurs pendant la radiothérapie des patients. Le soutien apporté par le programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA permet une prédiction nettement plus précise du volume des tumeurs pendant que les patients suivent leur radiothérapie, ce qui améliore la précision des plans de traitement pour des centaines de milliers de personnes traitées en oncologie dans le monde entier.
Ressources additionnelles
Programme de bourses matérielles
Le programme de bourses matérielles de NVIDIA vise à promouvoir les avancées les plus récentes en matière d’intelligence artificielle et de science des données, y compris les recherches et les apprentissages peu développés, en s’associant à des établissements universitaires du monde entier pour équiper les chercheurs et les éducateurs en matériel et en logiciels de pointe.
Kits pédagogiques NVIDIA DLI
Les kits d’enseignement du NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) font tomber les barrières de l’intégration de l’IA et du calcul GPU dans les cursus de formation grâce à du matériel pédagogique téléchargeable et à des cours en ligne qui fournissent une base solide pour comprendre et développer une expertise pratique dans ces domaines cruciaux.
Brochure du programme d’accélération pour la recherche appliquée
Découvrez plus en détail le programme d’accélération pour la recherche appliquée afin d’en savoir plus sur les différents niveaux d’assistance, les critères associés, la procédure de candidature et les bourses disponibles.
Foire aux questions
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Quels sont les avantages du programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA ?
Le programme offre différents niveaux d’assistance, en fonction de la portée et de la maturité du projet, ainsi que de l’alignement technique.
Les projets répondant à tous les critères d’éligibilité peuvent recevoir jusqu’à 20 000 USD en matériel ou en Cloud Computing, soit l’équivalent d’un GPU pour quatre stations de travail.
Si une entité commerciale ou gouvernementale envisage d’adopter l’application accélérée par GPU pour l’un de ses produits et services, ou pour déploiement interne à grande échelle, le projet est éligible à un montant pouvant atteindre 60 000 USD en matériel ou en Cloud Computing. C’est l’équivalent d’un GPU dédié pour huit stations de travail.
Si une entité commerciale ou gouvernementale investit des ressources, le projet est éligible à un montant pouvant atteindre 160 000 USD en matériel, en Cloud Computing et/ou en financement pour payer les ingénieurs chercheurs convertissant le code pour passer de la recherche à la production afin d’accélérer la mise sur le marché.
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Quels sont la durée de l’examen des demandes et le délai de notification ?
Nous n’acceptons pas de nouvelles demandes d’inscription pour le moment. Adhérez au programme Développeurs pour recevoir une notification lors de l’ouverture de la prochaine vague d’inscriptions.
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NVIDIA a-t-il l’intention de détenir la propriété intellectuelle des projets de recherche appliquée ?
Non. NVIDIA n’a aucune intention de posséder la propriété intellectuelle des projets soutenus dans le cadre du programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA. L’objectif de ce programme est de soutenir des projets de recherche appliquée ayant des possibilités élevées d’aboutir à la mise en œuvre d’applications accélérées par GPU.
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Quelles sont les exigences relatives à la participation au programme ?
Les candidats acceptent de se conformer au Contrat du programme d’accélération pour la recherche appliquée de NVIDIA. Les responsables des projets retenus dans le cadre du programme sont tenus de :
Fournir des informations actualisées sur l’avancement du projet tous les six mois via un questionnaire de suivi fourni par NVIDIA.
Informer NVIDIA de toute publication incluant une mention du soutien de NVIDIA et des technologies NVIDIA utilisées, le cas échéant.
Envoyer des échantillons des résultats de la recherche susceptibles d’être présentés (le cas échéant) lors de GTC ou d’autres événements NVIDIA afin de promouvoir le projet.
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