NVIDIA のフルスタックのインフラとソフトウェアにより、開発者は、単なる自動化を超えて、真の目標ベースの推論へと移行するエージェントを構築できます。これらのエージェントは、膨大なライブ データの取り込みにより、独自の入札交渉、複数の段階でのクロスチャネル予算の変更管理、およびファネル全体にわたる顧客体験の調整を行うことができます。継続的な「データ フライホイール」を活用することで、これらのシステムは、あらゆるやり取りから学習し、ブランドが、グローバル規模で自己最適化とブランドのコンプライアンスを両立した高いパフォーマンスでキャンペーンを 24 時間 365 日間維持できるようにします。
次世代の広告およびマーケティング
AI で AdTech と MarTech のイノベーションを加速。
AI を活用した次世代の広告およびマーケティング アプリケーションの構築、導入、拡張
エージェント、生成 AI、プライバシーに関する規制、そして細分化された消費者の関心といった要因により、キャンペーンの企画、制作、実施、測定における従来の方法が覆され、広告およびマーケティング テクノロジのエコシステムに大きな変化をもたらしています。この急速に進化する環境において、ブランド、代理店、広告/マーケティング プラットフォームは、その変化のペースに対応できるインフラとモデルを求めています。NVIDIA は、AdTech および MarTech の開発者に、次世代の AI を活用した広告およびマーケティング アプリケーションを構築、導入、拡張するためのフルスタックのインフラとソフトウェアを提供します。
ユース ケース
AI を活用した広告およびマーケティングのユース ケース
エージェント型広告とマーケティング
複雑なメディア ワークフローを推論、計画、実行する自律システムを開発します。
AdTech 向けのリアルタイムな意思決定
インテリジェンスとアクセラレーテッド コンピューティングにより、あらゆる入札を支えます。
コンテキスト インテリジェンス
表面的なメタデータと深いセマンティックな理解との間のギャップを埋めます。
コンテンツ生成と最適化
AI で、ブランドの一貫性を維持した体験を生成します。
成功事例
AdTech と MarTech の成功事例
AdTech 企業や MarTech 企業が、AI を活用してパフォーマンスを向上させ、リアルタイムで成果を上げている手法をご覧ください。
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関連情報
AdTech と MarTech のための関連情報
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セッション
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ポッドキャスト
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トレーニング
よくある質問
エージェントは、NVIDIA のフルスタックを活用した自律システムであり、単なる自動化を超えて、目標ベースの推論を使用して複雑なメディア ワークフローを実行します。これらのエージェントは、膨大なライブ データのストリームを取り込み、入札交渉からフルファネル型の顧客体験の調整まで、複数の段階のタスクを自律的に管理することができます。NVIDIA NeMo Agent Toolkit により、開発者は、複雑な推論および実行するエージェントを構築できます。
NVIDIA のフルスタック プラットフォームは、高スループットのエンジニアリングから特化型モデルの継続的なトレーニングまで、データ ライフサイクル全体を高速化します。このインフラは、1 秒あたり数百万件のクエリ (QPS) を処理し、数十億件のリアルタイム入札 (RTB) シグナルを超低遅延で処理できる演算密度を提供し、この高速化されたコンピューティングにより広告インテリジェンスを強化します。
RTB は、広告枠をインプレッション単位で即時にオークションにかける仕組みで、数十億ものシグナルを処理するために、超低遅延のコンピューティング能力を必要とします。NVIDIA のプラットフォームは、RTB に必要な低遅延の要件や、QPS 広告入札インフラの拡張など、パフォーマンス上のボトルネックに対処できるように設計されています。
マルチモーダル メディア インテリジェンスは、アクセラレーテッド コンピューティングと AI ソフトウェアを活用し、フレーム、音声、および付随テキストを総合的に分析する大規模なモデルを実行し、コンテンツ環境の深い意味論的理解を実現します。この機能は、基本的なキーワード検出に留まらずに、正確なコンテキストに基づいたパーソナライゼーション、より安全なブランド配信位置の認識、および正確なブランド適合性スコアリングを可能にします。
3D デジタル ツインは、製品の正確な基盤として機能し、生成 AI がレイアウト、オファー、メッセージを自由に適応させる一方で、ブランド アセットの正確性を維持します。NVIDIA Omniverse ライブラリとともに、OpenUSD (Universal Scene Description) ワークフローを活用してこれらのアセットを一元化し、OpenUSD を使用した大規模なコンテンツの自動化のためのデジタル ツインを構築します。
OpenUSD (Universal Scene Description) は、一元的なアセット ライブラリと製品のデジタル ツインを構築するために使用される重要なテクノロジです。このアプローチにより、生成 AI は、基盤となる写真のようにリアルな商品アセットが常にブランド イメージに忠実であることを保証しながら、高度なパーソナライゼーションのために創造的なバリエーションを適応させることができます。
デマンドサイド プラットフォーム (DSP: Demand-side Platforms)、サプライサイド プラットフォーム (SSP: Supply-side Platforms)、およびエクスチェンジは、広告枠の売買を行うプログラマティック広告エコシステムにおける 3 つの主要なコンポーネントです。NVIDIA のプラットフォームは、データ サイエンスおよび予測モデリングの分野において、キャンペーンを最適化し、これらのプラットフォーム全体でより効率的な投資を可能にする高い演算密度を提供します。
NVIDIA Omniverse と OpenUSD は、統合されたアプローチで、ブランドに忠実なアセット ライブラリを一元化することで、時間とコストがかかり、一貫性のない手作業のローカリゼーション プロセスという課題に対処します。この方法により、高度な 3D および AI ワークフローを通じて、開発チームは、写真のようにリアルでブランド イメージに忠実なアセットに即座にアクセスできるようになります。
NVIDIA は、開発者や IT 担当者が AI 分野でのキャリアと知識を加速できるのに役立つ、AI Essentials 学習シリーズ、エキスパートによるコース、ワークショップを提供しています。NVIDIA AI Essentials 学習シリーズを通じて、生成 AI、データ サイエンス、およびアクセラレーテッド グラフィックスに関するトレーニングに利用可能なリソースをご利用いただけます。
生成 AI は、新しいコンテンツを作成する人工知能 (AI) の一種であり、マーケティング分野では、この変革における中核的テクノロジとして、リアルタイムのシグナル、チャネル、オーディエンスの意図に基づいて広告やデジタル コンテンツを自動的に適応させるために使用されます。このように創造的なバリエーションを継続的に適応させる能力により、エンゲージメント、コンバージョン、メディア効率を大規模に向上させます。
NVIDIA は、アクセラレーテッド コンピューティングや特化型 AI モデルを含むフルスタックのインフラとソフトウェアを提供しており、企業が数十億もの RTB シグナルの処理から自己最適化するエージェント システムのデプロイまで、タスクを拡張できるようにします。このインフラは、最も複雑な計算上の課題を解決するために設計されており、リアルタイムの成果を実現するとともに、NVIDIA をインフラおよびソフトウェアのパートナーとして認識させる方向へと変化させています。
エージェント型システムは、膨大なライブ データの継続的な「データ フライホイール」を活用し、あらゆるやり取りから学習し、自己最適化を実現します。ブランド準拠が、これらの制約を自律システムの目標ベースの推論および実行フレームワークに組み込むことによって維持されます。
NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングと AI ソフトウェア スタックにより、大規模なマルチモーダル モデルが可能になり、フレーム、音声、テキストを総合的に分析します。これらのモデルは、従来のキーワード検出よりも強力であり、メディア環境の豊富な意味論的理解を可能にします。
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