- NVIDIA のハードウェアおよびソフトウェア ソリューションを利用できます。
- 応用研究を加速するための助成を受ける資格が与えられます。
応用学術研究を前進させる
NVIDIA Applied Research Accelerator Program は、商用および政府機関で採用されている NVIDIA アクセラレーテッド アプリケーションを開発することで、世界にインパクトを与える可能性がある研究プロジェクトを支援します。このプログラムは、プロジェクトの要件、成熟度、影響度に基づいて技術ガイダンス、ハードウェア、資金調達の機会を提供することで、開発と導入を加速します。
プログラムの利点
どこでも加速
NVIDIA の技術的専門知識
- NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) でハンズオン トレーニングを受講できます。
- NVIDIA テクノロジの使用を高速化し、最適化するための技術サポートと専門知識が与えられます。
助成申請サポート
- 応用研究プロジェクトに関連する助成金申請のサポートレターを受け取ることができます。
人脈作りの機会
- GTC で発表する機会と、NVIDIA のグローバル チャンネルを通じた人脈を作る機会を得ることができます。
- NVIDIA マーケティング サポートの検討を受けることができます。
プログラムの要件
Applied Research Accelerator Program の応募資格得るには、以下の要件をすべて満たす必要があります。
1. 申請者
- 研究者の代表が、学術機関の教授または研究者であること。
2. 研究
- プロジェクトの基礎研究が完了しており、プロジェクトの実行可能性が実証されていること。
3. プロジェクト
- GPU か DPU による高速化を利用した、新規のアプリケーション開発または、既存のアプリケーションの改善につながるプロジェクト。
- プロジェクトの問題提起とユース ケースを明確に定義する必要があります。
4. 展開
- プロジェクトの研究成果を 3 年以内に展開できること。
- 研究を採用する組織がリソースを投入する場合、追加のハードウェアまたは資金調達の資格がプロジェクトに与えられます。
授与は四半期に 1 回、11 月、2 月、5 月、8 月の第 1 週に発表されます。現行の審査期間で検討されるには、授与日の 4 週間前までに申請が受理される必要があります。
注目の研究プロジェクト
リアルタイムの地震被害評価
スタンフォード大学、カリフォルニア工科大学、ミシガン大学の研究者たちは、Bentley Systems と協力し、ロサンゼルスの建物のハイブリッド デジタル ツインの開発および実装に取り組んでいます。デジタル ツインでは、構造的な反応と健全性をほぼリアルタイムで正確に監視することで、施設の管理者、エンジニア、地方自治体が、地震やその他の自然災害の直後に、住人や第一応答者におよぶ危険について、情報に基づいた意思決定を行うのを支援します。
BatEYE - コウモリ生息地の監視
Rashtreeya Vidyalaya College of Engineering と Bat Conservation India Trust は、NVIDIA テクノロジを利用して、コウモリの鳴き声や洞窟の気候状態をリアルタイムで監視しています。洞窟に生息するコウモリの鳴き声を処理するモデルを設計し、展開することで、チームはコウモリの移動生態と洞窟の状態を長期にわたり調査し、気候変動がインドのコウモリと洞窟の生態系に与える影響を評価できます。NVIDIA Applied Research Accelerator Program のサポートによって、チームは 20 種類以上のコウモリを観察することができます。
放射線治療のためのボリュメトリック 3D ディスプレイ
カリフォルニア大学ロサンゼルス校と Varian Medical Systems は、放射線治療中の患者の腫瘍位置の 3D ボリュメトリック プロジェクションを作成する GPU を活用したモデルを開発しています。NVIDIA の Applied Research Accelerator Program のサポートにより、放射線療法を受けている患者の腫瘍の体積を正確に予測できるようになり、世界中の何十万人ものがん患者の治療計画の精度を向上させることができるようになりました。
関連情報
ハードウェア助成プログラム
NVIDIA Hardware Grant Program は、世界中の学術機関と提携し、業界をリードするハードウェアやソフトウェアを研究者や教育者に提供することで、初期段階の研究や教育を含む、人工知能 (AI) とデータ サイエンスの進歩を推進します。
DLI 教育キット
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 教育キットは、ダウンロード可能な教材やオンライン コースにより、AI と GPU コンピューティングを教育課程に取り入れる際の障壁を下げ、これらの重要な分野における実践的な専門知識を理解し、構築するための基礎を提供します。
Applied Research Accelerator Program パンフレット
Applied Research Accelerator Program の、さまざまなサポート内容、関連する条件、申請過程、利用可能な助成等の詳細をご覧ください。
よく寄せられる質問
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NVIDIA Applied Research Accelerator Program にはどのような特典がありますか?
このプログラムでは、プロジェクトの範囲や成熟度、さらには技術的な調整に応じて、さまざまな段階のサポートが提供されます。
すべての条件を満たしたプロジェクトは、最大 2 万米ドルのハードウェアまたはクラウド コンピューティング (最大 4 基のワークステーション GPU に相当) を受け取ることができます。
商用または政府機関が、製品、サービス、大規模な内部展開に GPU を活用したアプリケーションの採用を計画している場合、そのプロジェクトは、ハードウェアまたはクラウド コンピューティングで最大 6 万米ドルを受け取る資格があります。これは最大 8 基のワークステーション GPU に相当します。
商用または政府機関がリソースを投入する場合、そのプロジェクトは、採用ためにコードを研究から製品に変換する研究エンジニアを支援するために、ハードウェア、クラウド コンピューティングまたは、現金で最大 16 万米ドルを受け取る資格があります。
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審査サイクルと通知期間は通常、どのくらいですか?
応募は通年で受け付けており、4 回の審査サイクルがあります。
申請が 1 月 1 日から 3 月 31 日までに提出された場合、合否は 6 月に決定されます。
申請が 4 月 1 日から 6 月 30 日までに提出された場合、合否は 9 月に決定されます。
申請が 7 月 1 日から 9 月 30 日までに提出された場合、合否は 12 月に決定されます。
申請が 10 月 1 日から 12 月 31 日までに提出された場合、合否は翌年 3 月に決定されます。 -
NVIDIA はプロジェクトの知的財産権 (IP) を要求しますか?
いいえ。NVIDIA には、NVIDIA Applied Research Accelerator Program の下で開発された IP を所有する意図はありません。本プログラムの目的は、GPU を活用したアプリケーションを広める可能性の高い応用研究プロジェクトを支援することです。
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プログラムに参加するプロジェクトには何が必要ですか?
申請者は NVIDIA Applied Research Accelerator Program の契約を準拠することに同意するものとします。プログラムに選ばれたプロジェクトに求められる要件:
NVIDIA が提供する追跡調査アンケートに 6 か月おきに回答し、最新情報を提供すること。
NVIDIA サポートおよび、使用される NVIDIA 技術への謝辞を含む出版物がある場合、それを NVIDIA に通知すること (該当する場合)。
研究成果があればそれを紹介し、プロジェクトを宣伝するため、GTC やその他の NVIDIA イベントに申し込むこと。
次のステップに進む準備はできましたか? またはご質問がありますか?