Sicherheit autonomer Fahrzeuge
Die Entwicklung mit NVIDIA Halos ermöglicht die Fahrzeugsicherheit auf allen Ebenen der Automatisierung.
Überblick
Sicherheit autonomer Fahrzeuge von der Cloud bis zum Auto
NVIDIA Halos ist ein umfassendes ganzheitliches Sicherheitssystem, das Fahrzeugarchitektur, KI-Modelle, Chips, Software, Tools und Dienste in sich vereint, um die sichere Entwicklung von autonomen Fahrzeugen von der Cloud bis zum Auto sicherzustellen.
Das System sorgt während des gesamten Entwicklungslebenszyklus für Sicherheit mit Leitplanken für die Design-, Bereitstellungs- und Validierungsphase, die gemeinsam Sicherheit und Erklärbarkeit in KI-basierte Lösungen für autonome Fahrzeuge integrieren. Diese „Leitplanken“ werden mit drei leistungsstarken Computern implementiert – NVIDIA DGX™ für das KI-Training, NVIDIA Omniverse™ und Cosmos™ für die Simulation und NVIDIA AGX™ für die Bereitstellung.
NVIDIA Halos ergänzt außerdem bestehende branchenübliche Sicherheitspraktiken und führt zugleich spezielle Elemente für autonome Fahrzeuge ein. Dies stellt die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicher und fördert zusammen mit dem AI Systems Inspection Lab von NVIDIA die Entwicklung sicherer und zuverlässiger Lösungen für autonome Fahrzeuge.
Highlights
Führend in der Sicherheit autonomer Fahrzeuge
NVIDIA Halos ist das Ergebnis stetiger Anstrengungen auf dem Gebiet der Sicherheit autonomer Fahrzeuge – von der Forschung über die Entwicklung bis zur aktiven Beteiligung an der Festlegung internationaler Sicherheitsstandards – validiert durch unabhängige Bewertungen Dritter.
Technologie
Entwickelt für Sicherheit, konzipiert für Vertrauen
Für den Übergang von Unternehmen im Bereich autonomer Fahrzeuge zu KI-basierten End-to-End-Architekturen bietet NVIDIA Halos die entscheidende Sicherheitsgrundlage, um die Zuverlässigkeit auf Systemebene und die iterative Verbesserung automatisierter Fahrsysteme sicherzustellen. Dazu gehört die Integration von Hardware, Software und Prozessen, die von Dritten bewertet wurden, mit einer vielfältigen algorithmischen Architektur und Validierungspipelines.
Vorteile
Ein umfassendes System für die Sicherheit autonomer Fahrzeuge
NVIDIA Halos hilft, dafür zu sorgen, dass KI-gesteuerte Systeme für autonome Fahrzeuge sicher sind. Partner können die Investitionen von NVIDIA in die KI-Sicherheit nutzen, um die Entwicklung zu beschleunigen und die Zuverlässigkeit von autonomen Fahrzeugen zu verbessern. NVIDIA Halos steht Entwicklern offen und ermöglicht die Übernahme oder Anpassung von Sicherheitselementen, um die gemeinsame Aufgabe der Entwicklung sicherer und zuverlässiger Technik für autonome Fahrzeuge voranzutreiben.
Leitplanken für die Design-, Bereitstellungs- und Validierungsphase sorgen für Sicherheit und Erklärbarkeit auf mehreren Technologieebenen, die sowohl die Sicherheit der Plattform als auch die der KI-Algorithmen und des Technologieumfelds umfassen.
An oberster Stelle der NVIDIA-Halos-Elemente steht das NVIDIA AI Systems Inspection Lab, das es Kunden und Partnern im Technologieumfeld ermöglicht, die sichere Integration ihrer Produkte im Rahmen der Halos-Elemente zu überprüfen. Das Lab ist die erste Einrichtung weltweit, die von ANAB für die funktionale Sicherheit von KI akkreditiert wurde.
Anwendungsfälle
Ein umfassendes ganzheitliches Sicherheitssystem
NVIDIA vereint die Fahrzeugarchitektur mit KI-Modellen, Chips, Software, Tools und Diensten für die sichere Entwicklung autonomer Fahrzeuge von der Cloud bis zum Auto. NVIDIA Halos integriert Foundation-Modelle und eine Sammlung vielfältiger Algorithmen und kombiniert klassische und KI-basierte End-to-End-Modelle, um bei der Umstellung auf KI-gesteuerte Architekturen für autonome Fahrzeuge die Sicherheit auf Systemebene sicherzustellen.
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Plattformsicherheit
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Algorithmische Sicherheit
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Sicherheit des Technologieumfelds
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AI Systems Inspection Lab
Plattformsicherheit
Die robuste Grundlage für autonome Fahrsysteme beinhaltet:
- Ein System-on-a-Chip (SoC), das auf Sicherheit ausgelegt ist, mit Hunderten von integrierten Sicherheitsmechanismen.
- NVIDIA DriveOS, ein sicherheitszertifiziertes ASIL-D-Betriebssystem für CPU, ISP, GPU, I/O und Arbeitsspeicher.
- Eine auf Sicherheit geprüfte Basisplattform für grundlegend sichere Computer, die für die Realisierung sicherer Systeme bei allen Arten von Anwendungen erforderlich sind
- NVIDIA DRIVE AGX Hypersion™, eine vielfältige Hardwareplattform, die SoC, Betriebssystem und die Sensoren in einer Fahrzeugarchitektur verbindet und so sicherstellt, dass ein Fahrzeug bei Bedarf Notfallpläne sicher ausführen kann.
Algorithmische Sicherheit
Algorithmische KI-Sicherheit beinhaltet:
- Ein vielfältiger Lösungs-Stack für autonome Fahrzeuge, der einen modularen Stack und End-to-End-KI-Modelle für algorithmische KI-Sicherheit kombiniert.
- Training-, Simulations- und Validierungsumgebungen, die die Omniverse- und Cosmos-Plattformen nutzen, um sichere autonome Fahrzeuge zu entwickeln.
- Eine separate Sicherheitsdatenbasis, die sicherstellt, dass die Funktionalität autonomer Fahrzeuge anhand verschiedener unvoreingenommener Daten getestet wird.
Sicherheit des Technologieumfelds
Der Aufbau eines sichereren Ökosystems für autonome Fahrzeuge beinhaltet:
- Ständige Verbesserungen durch einen lernenden Kreislauf für Sicherheitsdaten, der kontinuierlich aus dem Verkehrsgeschehen lernt, wie die Designbereiche des Fahrzeugbetriebs für eine sichere Umsetzung erweitert werden können.
- Nahtlose Integration der physikalisch basierten und vielfältigen Sensorsimulation in bestehende Workflows, um autonome Fahrzeuge mit dem NVIDIA Omniverse Blueprint für die Simulation autonomer Fahrzeuge sicher zu trainieren, zu testen und zu validieren.
- Open-Source-Daten wie das NVIDIA Physical AI Dataset, um entscheidend wichtige Sicherheitsforschung in der gesamten Branche zu ermöglichen.
- Klicken Sie hier, um die wachsende Liste von Partnern zu sehen, die das NVIDIA Halos-System nutzen.
AI Systems Inspection Lab
NVIDIA ist das erste Unternehmen weltweit, das ein vom ANSI National Accreditation Board (ANAB) akkreditiertes AI Systems Inspection Lab eingerichtet hat, das funktionale Sicherheit, Cybersicherheit, KI und Vorschriften in einem einheitlichen Sicherheitsrahmen integriert. Das Lab trägt durch unparteiische Bewertungen dazu bei, dass die Integrationen von Partnersystemen strenge Sicherheits- und Cybersicherheitsstandards erfüllen.
Durch die Bereitstellung von Inspektionsberichten und die Optimierung technischer Validierungen forciert das Lab die Einhaltung globaler Sicherheitsstandards für die Sicherheit und Cybersicherheit autonomer Fahrzeuge. Dies ermöglicht es dem Technologieumfeld der Automobilindustrie, sichere und zuverlässigere KI-gesteuerte Technik einzusetzen und gleichzeitig die Einhaltung internationaler Standards zu fördern.
Zertifizierung
Bewertet von Experten
Unabhängige Sicherheits- und Cybersicherheitsbewertungen von NVIDIA-Halos-Elementen durch Dritte zeigen das anhaltende Engagement von NVIDIA für die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen.
Forschung
NVIDIA-Forschung für autonome Fahrzeuge
Unsere Forschungs- und Entwicklungsabteilung hat mehr als 240 Forschungsarbeiten zur Sicherheit autonomer Fahrzeuge veröffentlicht.
Eine Liste weiterer Artikel aus den Forschungsunterlagen autonomer Fahrzeuge finden Sie hier.
Partner
Partner, die das NVIDIA-Halos-System nutzen
Führende Robotaxi-Unternehmen, OEMs, Pioniere im Bereich der Sicherheitsstandards, Kartierungs- und Simulationsunternehmen sowie Software- und Sensoranbieter auf der ganzen Welt nutzen das Systeme, um für die Sicherheit autonomer Fahrzeuge auf allen Ebenen der Automatisierung zu sorgen.
Ressourcen
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Nächste Schritte
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Erfahren Sie, wie hochmoderne KI, strenge Validierungs-Frameworks und globale Standards die Sicherheit autonomer Fahrzeuge gestalten.
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