Soluções: Workflows de IA
Prevenção de Perdas no Varejo
Crie soluções escaláveis para detecção e reconhecimento de produtos para evitar o encolhimento no ponto de venda.
O Desafio da Prevenção de Perdas
O encolhimento de produtos de varejo é um desafio de US$ 100 bilhões por ano, com mais de 65% de encolhimento (e crescendo) devido ao roubo. Com o workflow de IA de prevenção de perdas de varejo da NVIDIA, você pode criar e implantar rapidamente aplicativos projetados para evitar roubos. Aproveitando os microsserviços e modelos NVIDIA Metropolis pré-treinados em centenas dos produtos roubados com mais frequência, esse workflow de IA fornece aprendizado ativo e de poucos disparos para escalar rapidamente para reconhecer centenas de milhares de produtos e fornecer alertas inteligentes com informações acionáveis.
Explore o Workflow de IA de Prevenção de Perdas no Varejo
Construído em microsserviços NVIDIA Metropolis nativos da nuvem, uma maneira de baixo ou nenhum código de criar aplicações de IA, esse workflow de referência para prevenção de perdas no varejo e compras sem atrito oferece modelos de IA pré-treinados, juntamente com as aplicações necessárias para iniciar o desenvolvimento e indexar rapidamente centenas de milhares de produtos da loja para identificação entre câmeras e leitura de código de barras.
O workflow contém:
- Modelos pré-treinados para reconhecimento de produtos de varejo.
- Pesquisa de similaridade para recuperação precisa e rápida.
- Aprendizado de poucos tiros para facilitar a expansão para centenas de milhares de produtos e suas variantes.
- Uma solução de referência para implantação em produção, incluindo comparação de leitor de código de barras.
- Orientação sobre como treinar e personalizar a solução para um caso de uso específico.
Os modelos de IA neste workflow são pré-treinados para reconhecer as centenas de produtos perdidos com mais frequência em roubo, incluindo carne, álcool e sabão em pó, e identificá-los em tamanhos e formas variados. Com a geração de dados sintéticos do NVIDIA Omniverse™, varejistas e fornecedores independentes de software podem personalizar e treinar ainda mais os modelos para cobrir centenas de milhares de produtos da loja. O workflow é baseado em uma técnica de aprendizado de última geração desenvolvida pela NVIDIA Research que, combinada com o aprendizado ativo, identifica e captura todos os novos produtos digitalizados por clientes e vendedores durante a finalização da compra para melhorar a precisão do modelo.
Diminua o Encolhimento com a Prevenção de Perdas Baseada em IA de Visão
Principais Benefícios do Workflow de IA para Prevenção de Perdas no Varejo
Modelos Pré-Treinados
Os modelos de IA neste workflow são pré-treinados para reconhecer centenas de produtos perdidos com mais frequência em roubo incluindo carne, álcool e sabão em pó, e para identificá-los em diversos tamanhos e formatos.
Aprendizagem Ativa em Poucas Tentativas
O workflow apresenta uma variação de última geração de aprendizado de poucas tentativas, projetado para se adaptar continuamente a dados limitados de novos produtos, usando caracterização de objetos e algoritmos de aprendizado autossupervisionados. Este método exclusivo de aprendizagem ativa identifica e captura novos produtos e alterações de embalagens digitalizadas durante a finalização da compra para reconhecimento futuro por meio de pesquisa por similaridade.
Arquitetura de Referência Flexível
Fornecido por meio de microsserviços nativos da nuvem, esse workflow de IA permite que os usuários iniciem o desenvolvimento, personalizem facilmente sua solução, indexem rapidamente centenas de milhares de produtos da loja para identificação entre câmeras e leitura de código de barras e possibilitem a implantação de produção escalonável.
Acelere o Desenvolvimento de Soluções de IA
Os workflows de IA aceleram o caminho para os resultados de IA. Este workflow de IA fornece uma referência para os desenvolvedores começarem rapidamente a criar uma solução de prevenção de perdas flexível e escalável.
