자율주행차 솔루션
로보택시 지원 자율주행차의 발전
오픈 추론 모델과 풀스택 안전을 통해 업계 유일한 엔드투엔드 플랫폼에서 레벨 4 플릿을 배포하세요.
개요
L4 자율주행 대응 로보택시 플랫폼
차세대 교통은 자율주행으로, 개인용 차량부터 로보택시에 이르기까지 세계의 이동 방식을 혁신합니다.
NVIDIA Hyperion™ 은 로보택시와 레벨 L4 자율주행 차량을 위한 양산 준비가 완료된 센서 및 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 표준화된 센서 제품군과 듀얼 NVIDIA DRIVE AGX™ Thor 시스템 온 칩(SoC)을 포함합니다. 또한 NVIDIA Alpamayo Stack 및 NVIDIA Halos와 결합하여 개발 수명 주기 전반의 모든 계층에서 안전성을 보장합니다.
Hyperion 과 Halos를 통해 개발팀은 차별화된 AI 기술 개발에 집중하는 동시에 시스템 통합 위험을 줄이고, 개발 주기를 단축하며, 안전성을 향상시킬 수 있습니다.
특징 자율주행의 미래를 위한 설계
NVIDIA Hyperion은 차세대 로보택시와 레벨 4 자율주행이 가능한 자동차를 구축, 검증, 배포하는 데 필요한 핵심 기능을 결합합니다.
개발을 가속화하는 공통 아키텍처
카메라, 레이더, 라이다, 초음파 센서, 실내 센서를 포함한 표준화된 센서 제품군과 NVIDIA DRIVE AGX 컴퓨팅은 함께 작동하도록 사전 검증되었습니다. 여러 차종에 동일한 아키텍처를 재사용하여 통합 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.
레벨 4를 지원할 준비가 된 안전 우선 플랫폼
이중화된 컴퓨팅과 센서, 기능 안전 메커니즘은 ISO 26262 ASIL-D의 모든 요구사항을 충족합니다. NVIDIA Halos와 통합된 NVIDIA Hyperion은 수백만 개의 시나리오에 걸쳐 클라우드부터 차량까지 풀스택 안전성 검증을 제공합니다.
전 세계 자율주행 플릿을 위한 기반
단일 아키텍처로 전 세계 시장의 승용차, 로보택시, 셔틀, 배송 플릿을 지원합니다. 소프트웨어 정의 방식과 OTA 업데이트 기능을 갖춘 NVIDIA Hyperion은 차량 수명 전반에 걸쳐 변화하는 규제와 사용 사례에 적응됩니다.
기술
안전성과 추론으로 로보택시 및 자율주행 자동차 개발 가속화
NVIDIA Halos 풀스택 안전 시스템과 NVIDIA Alpamayo 추론 기반 주행 소프트웨어가 모델 개발 및 시뮬레이션 도구와 결합되어 안전한 자율주행차 배포를 촉진합니다.
자동차 파트너
자율주행차 및 로보택시 에코시스템 확장
더 안전하고 지능적인 에코시스템으로 나아가는 길을 열어갑니다.
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세션
FAQ
NVIDIA DRIVE는 안전성, 모듈화, 개방성 및 성능을 기반으로 구축된 데이터부터 배포에 이르기까지 전체 자율주행차 워크플로우를 포괄하는 유일한 AV 플랫폼입니다. NVIDIA Halos는 하드웨어, 소프트웨어 및 센서 전반에 걸쳐 안전 인증 파운데이션을 제공하여 규제 승인을 위한 명확한 경로를 구축합니다. NVIDIA Hyperion은 L2++ 드라이버 지원부터 레벨 4까지의 확장성과 구성 가능한 컴퓨팅 및 센서를 통해 차량 프로그램 전반에 걸쳐 유연성을 제공하는 모듈형 하드웨어 아키텍처입니다. NVIDIA의 오픈 모델, 프레임워크 및 데이터셋은 모든 에코시스템 파트너에게 자체 인프라에서 검사, 독점 데이터로 확장, 프로덕션으로 전환할 수 있는 적응형 기반을 제공합니다. NVIDIA DRIVE AGX Orin 및 Thor는 추론 모델을 실시간으로 실행할 수 있는 차량 내 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
NVIDIA Hyperion™은 모든 자율주행 수준 전반에 걸쳐 하나의 공통 아키텍처를 사용합니다. 컴퓨팅, 센서 제품군 및 소프트웨어 파운데이션은 레벨 2부터 레벨 4까지 동일하게 유지되며, 새로운 하드웨어가 아닌 소프트웨어와 OTA 업데이트를 통해 더 높은 수준의 자율주행을 실현합니다. 동일한 플랫폼은 드라이버 지원, 로보택시, 셔틀, 배송 플릿을 지원하며, 차량의 수명 동안 새로운 기능을 얻습니다.
NVIDIA Alpamayo는 비전 언어 액션 모델, 프레임워크 및 데이터셋을 포함한 추론 기반 자율주행을 위한 오픈 제품군입니다. Alpamayo VLA 모델은 멀티 카메라 영상 및 주행 컨텍스트를 처리하여 궤적과 인과관계 추론 궤적을 모두 생성합니다. 추론 기반 자율주행은 명시적으로 학습한 적 없는 희귀한 상황에서도 차량이 스스로 판단하고 대처할 수 있게 해 줄 뿐만 아니라, 그 추론 과정을 통해 모든 의사결정을 투명하게 들여다보고 안전성을 검증할 수 있어 주행 안전성을 높여줍니다.
다음 단계
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NVIDIA의 오픈 소스 모델, 도구, 프레임워크 및 데이터셋을 사용하여 자율주행을 아이디어에서 도로로 구현하세요.
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