Infrastructure de bout en bout pour les voitures autonomes

Ce webinaire vous dévoile comment NVIDIA DGX Cloud fournit des capacités de calcul haute performance à l’échelle, et comment NVIDIA AI Enterprise peut vous donner accès à des centaines de frameworks pour la conduite autonome. 

Découvrez les initiatives de NVIDIA en matière d’entraînement et de test des véhicules autonomes sur NVIDIA DGX SuperPOD, y compris les aspects relatifs aux infrastructures d’IA à l’échelle, aux défis liés à la gestion des données et aux différentes opérations d'apprentissage automatique (MLOps).

Découvrez comment NVIDIA développe des solutions de conduite autonome et entraîne des réseaux de neurones pour permettre aux véhicules autonomes de mieux percevoir leur environnement et d'y réagir en conséquence. 

Au cours de cette session, nous allons nous intéresser à la manière dont la solution logicielle de conduite autonome de Nuro, alimentée par l’IA et l’apprentissage automatique, permet aux véhicules sans conducteur de circuler sur la voie publique de manière sûre et fiable.

Découvrez comment accélérer le déploiement de solutions de transport à la fois plus sûres et plus efficaces avec des ressources numériques qui prennent en charge une grande variété d'ensembles de capteurs.

Dans cette session, nous allons aborder la façon dont Omniverse permet d'améliorer vos workflows de simulation avec des technologies clés dans des champs d'application comme la simulation de capteurs à base physique, le traitement physique réaliste et la modélisation du comportement.