L’environnement logiciel de NVIDIA pour les GPU virtuels (vGPU) permet aux utilisateurs d’infrastructures VDI d’exploiter toute la puissance d’un GPU NVIDIA.
MULTIPLIEZ LES GPU VIRTUELS DE NVIDIA
Accélérez la performance de vos GPU virtuels.
EXPLOITEZ LA PUISSANCE DE MULTIPLES vGPU
Vous pouvez désormais déployer de multiples GPU virtuels (vGPU) de NVIDIA au sein d’une seule machine virtuelle pour faire évoluer les performances d’application et accélérer le rendement des workflows de production.
FONCTIONNEMENT
Pour les charges de travail les plus légères, de multiples machines virtuelles (VM) peuvent se partager les mêmes ressources GPU grâce à NVIDIA vGPU.
Pour les modèles de grande taille et les charges de travail plus exigeantes, la Station de travail virtuelle NVIDIA Quadro® pour Data Center (vDWS) et le logiciel NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) permettent d’assigner plusieurs GPU à une seule machine virtuelle.
NVIDIA® NVLink™ permet une interconnexion directe GPU-vers-GPU à haute vitesse pour la configuration des systèmes multi-GPU, qui fournit une bande passante bien plus élevée que les solutions PCIe traditionnelles.
Travaillez plus vite avec davantage de puissance
Accélérez l’entraînement des modèles Deep Learning grâce aux GPU multiples
Une charge de travail mettant en œuvre l’entraînement d’un modèle Deep Learning avec TensorFlow ResNet-50 et des calculs en précision mixte peut être exécutée jusqu’à 50 fois plus rapidement avec plusieurs GPU NVIDIA V100 et le logiciel vCS qu’avec un serveur exclusivement basé sur le traitement CPU. Mais ce n’est pas tout : l’exécution de cette charge de travail dans un environnement virtuel basé sur un hyperviseur avec vCS fonctionne quasiment aussi bien que dans un environnement Bare-Metal.
PERFORMANCES D’ENTRAÎNEMENT DEEP LEARNING
Performances jusqu’à 50 fois plus rapides avec vCS & V100
Configuration du serveur : deux CPU Intel Xeon Gold (6140 3,2 GHz) [VMware ESXI 6.7 U3, vCS 9.1 RC, NVIDIA V100 (profil 32C), pilote 430.18] TensorFlow ResNet-50 V1, NGC 19.01, FP16 BS : 256
Accélérez le temps d’accès au marché et travaillez avec des modèles plus grands et plus complexes
Par rapport aux systèmes uniquement basés sur le traitement CPU, les simulations d’ingénierie s’exécutent près de 7 fois plus rapidement, en toute fluidité et en toute sécurité, grâce à la combinaison de GPU NVIDIA multiples et de Quadro vDWS. Dans certains cas, vous bénéficiez en outre d’un coût nettement inférieur aux solutions vCPU. Les vGPU multiples peuvent accélérer le traitement informatique de manière exponentielle, tout en vous permettant de travailler avec des modèles de plus haute fidélité dans votre environnement VDI.
Ansys Fluent - Mécanique des fluides numérique (MFN)
Tests effectués sur un serveur équipé de deux CPU Intel Xeon Skylake (6148 2,4 GHz Turbo - 3,6 GHz), du logiciel NVIDIA Quadro vDWS, de plusieurs GPU Tesla V100 avec profil 32Q, des pilotes graphiques version 410.53, de 256 Go de RAM et du système Cent OS 7.4 64-bit. Modèle de benchmark : Water Jacket Model, Unsteady RANS, Internal Flow, Fluid-Water, taille 4, 20 étapes
Abaqus/Standard 2018 - Modèle de palier en élastomère
Tests effectués sur un serveur équipé de deux CPU Intel Xeon Skylake (Xeon 6148 2,4 GHz et 32 cœurs), du logiciel NVIDIA Quadro vDWS, de plusieurs GPU Tesla V100 avec profil 32Q, des pilotes graphiques version 410.53, de 256 Go de vRAM et du système Cent OS 7.4 64-bit. Modèle de benchmark : ~450-550 TFLOPs, 5,9M DOF, statique non linéaire, modèle axisymétrique avec charge et déformation non axisymétriques, solveur à traitement direct (modèle fourni par SIMULIA)
Trouvez le temps pour perfectionner votre travail
Vous pouvez désormais procéder au rendu de scènes photoréalistes jusqu’à 4 fois plus vite, n’importe où et n’importe quand. Cela permet aux concepteurs d’exécuter un plus grand nombre d’itérations en moins de temps.
SOLIDWORKS Visualize (IRAY)
Tests effectués sur un serveur équipé de deux CPU Intel Xeon Gold (6154 à 3 GHz), de 512 Go de RAM, de RHEL 7.5, du logiciel NVIDIA Quadro vDWS, de GPU Tesla V100-32Q, des pilotes graphiques version 410.39, de 256 Go de RAM et du système Windows 10 x64 RS3.
Blender Cycles (CUDA) – Délais de rendu
Tests effectués sur un serveur équipé de deux CPU Intel Xeon Gold (6154 à 3 GHz), de 512 Go de RAM, de RHEL 7.5, du logiciel NVIDIA Quadro vDWS, de GPU Tesla V100-32Q, des pilotes graphiques version 410.39, de 256 Go de RAM et du système Windows 10 x64 RS3.
DÉCOUVREZ COMMENT TIRER PROFIT D’UN SYSTÈME MULTI-vGPU
Consultez les notes de publication et la configuration requise.
APPLICATIONS INDUSTRIELLES DE LA TECHNOLOGIE MULTI-vGPU
Pétrole et Gaz
Interprétation sismique, simulation
Production industrielle
Simulation, modélisation et conception
Services gouvernementaux
Simulation et entraînement
