Architecture Ada Lovelace de NVIDIA pour la visualisation professionnelle

Les cœurs RT de troisième génération offrent jusqu’à deux fois plus de performances de ray tracing par rapport aux produits de génération précédente, garantissant ainsi des performances révolutionnaires pour un rendu photoréaliste. L’optimisation des cœurs RT et la nouvelle technologie SER (Shader Execution Reordering) permettent de réorganiser de manière dynamique les charges de travail inefficaces, améliorant ainsi de manière significative les performances des shaders pour accélérer de bout en bout les performances de rendu d’images grâce au ray tracing.

Spécialisés dans la multiplication matricielle et l’accumulation d’opérations mathématiques reposant sur le Deep Learning, les nouveaux cœurs Tensor de quatrième génération accélèrent davantage de types de données et prennent en charge la dispersion structurelle à granularité fine pour offrir un rendement jusqu’à deux fois plus élevé pour les opérations matricielles Tensor par rapport à la génération précédente. Les mises à niveau apportées aux cœurs Tensor vont également contribuer à accélérer de nouveaux modes de précision FP8, tandis que les chemins de données indépendants en virgule flottante ou à nombre entiers vont favoriser une exécution plus efficace des charges de travail courantes avec un flux hybride de calculs d’adresses et d’opérations standard.

Les cœurs CUDA® basés sur Ada doublent la vitesse de traitement des opérations FP32 de virgule flottante en simple précision par rapport aux GPU de génération précédente. Vous pouvez ainsi accélérer tous vos workflows graphiques incluant le développement de modèles 3D ou le calcul accéléré par GPU dans des champs d’application tels que l’ingénierie assistée par ordinateur (IAO).

Les nouveaux GPU Ada prennent en charge le standard PCIe Gen 4.0, offrant une bande passante deux fois plus élevée qu’avec la version 3.0 du PCIe. Cette avancée technologique permet d’améliorer la vitesse de transfert des données à partir de la mémoire CPU pour les tâches de calcul les plus intensives telles que l’IA ou la Data Science. Cet important gain de performances PCIe permet en outre d’accélérer les transferts de données avec un accès direct à la mémoire GPU, optimisant ainsi les communications E/S avec la solution GPUDirect Storage et les transferts de flux vidéo sur les appareils compatibles avec la norme GPUDirect® pour la Vidéo.