Solutions d'IA confidentielles

NVIDIA Confidential Computing

Sécurisation des modèles propriétaires et des données sensibles

Aperçu

Protégez les modèles et les données en cours d'utilisation

Les entreprises se tournent de plus en plus vers l'IA agentique pour gagner en productivité et améliorer leurs résultats commerciaux, ce qui soulève une préoccupation majeure : la protection de leurs données sensibles et de leurs modèles lors des phases d'inférence et de réglage fin. Les données d'entreprise sont vulnérables aux menaces potentielles qui pourraient compromettre leur intégrité et leur confidentialité. La technologie NVIDIA Confidential Computing, désormais dans sa troisième génération avec l'architecture NVIDIA Rubin, continue de faire progresser l'IA en fournissant une sécurité renforcée pour les données et les modèles avec des performances comparables à celles des modèles non chiffrés. Grâce à NVIDIA Confidential Computing, les entreprises peuvent exploiter la valeur de leurs données sensibles à l'aide de l'IA afin d'obtenir des perspectives inédites, tout en ayant l'assurance que leurs données et leurs modèles restent sécurisés, conformes et intacts.

L'extension de la technologie NVIDIA Confidential Computing permet aux principaux laboratoires d'IA de déployer des modèles de pointe sur une infrastructure d'IA souveraine

Anthropic, Google, Mistral, Apple et d'autres concepteurs de modèles de base utilisent NVIDIA Confidential Computing pour libérer la capacité des GPU NVIDIA et faire évoluer leurs services d'inférence à l'échelle mondiale.

Une sécurité de l'IA basée sur le matériel qui ne vous ralentira pas

NVIDIA Confidential Computing offre une protection au niveau matériel pour les charges de travail d'IA, sécurisant ainsi les données, les poids des modèles et l'inférence lors de l'exécution, tout en conservant jusqu'à 98 % des performances des déploiements non sécurisés.

Avantages

L'informatique confidentielle sécurise toutes les charges de travail d'IA

Découvrez comment les entreprises peuvent sécuriser la pile IA avec NVIDIA Confidential Computing.

Protection des modèles et des données en cours d'utilisation

NVIDIA Vera Rubin NVL72 permet une informatique confidentielle à l'échelle du rack sur NVLink pour une mise à l'échelle à haute vitesse et à faible latence afin de créer un domaine de sécurité unifié couvrant 72 GPU NVIDIA Rubin, 36 CPU NVIDIA Vera et les interconnexions. Elle protège l'exécution GPU, la mémoire et les états des registres, tout en isolant les modèles, les données d'entraînement et les invites d'inférence tout au long du cycle de vie de l'IA.

Sécurité de l'IA hautes performances

NVIDIA Confidential Computing préserve la confidentialité et l’intégrité des modèles d’IA déployés sur les GPU Rubin, Blackwell et Hopper. Vera Rubin NVL72 étend les performances quasi non chiffrées à l’échelle du rack, grâce à NVLink et NVLink-C2C. Cette conception permet aux charges de travail d'IA sensibles de s'exécuter en toute sécurité à grande échelle avec des performances quasi natives, même dans des environnements partagés ou Cloud.

Aucun changement de code

NVIDIA Confidential Computing sur les GPU Hopper, Blackwell et Rubin permet aux entreprises de déplacer rapidement n'importe quel modèle vers une enclave protégée sans modification du code. Il vous suffit d'identifier les charges de travail qui doivent être protégées et en quelques clics, les charges de travail sont sécurisées.

Vérifiabilité optimisée grâce à l’attestation de l’appareil

Une architecture Zero-Trust avec une attestation basée sur le matériel pour vérifier la fiabilité des ressources de calcul. Assurez la conformité et garantissez la protection des applications et des données au sein de l'environnement d'exécution fiable (TEE) grâce à la plateforme Vera Rubin, à Blackwell et aux GPU Hopper, quel que soit l'endroit où la plateforme ou la charge de travail est exécutée.

Produits

Confidential Computing | Avec NVIDIA

La sécurité de l'IA et la réponse aux impératifs en matière de souveraineté des données sont aujourd'hui possibles, quel que soit l'endroit où se trouvent vos données et où l'infrastructure est déployée. NVIDIA a fourni une base fiable pour protéger l'IA, que ce soit sur un hôte bare-metal dédié, sur des conteneurs confidentiels natifs de Kubernetes ou sur des machines virtuelles confidentielles.

Confidential Bare-Metal

Les laboratoires d'IA et les propriétaires de modèles contrôlent entièrement une infrastructure dédiée pour déployer leurs modèles en toute sécurité sur site. Ils exploitent et vérifient eux-mêmes l'environnement, sans faire intervenir le fournisseur d'infrastructure au-delà de la zone de confiance.

Conteneurs confidentiels sur Kubernetes

Les entreprises protègent leurs charges de travail Kubernetes sans modifier leur façon de créer ou de déployer leurs applications. Chaque pod fonctionne dans son propre environnement protégé au niveau matériel, offrant une isolation sécurisée tout en préservant la portabilité et la flexibilité opérationnelle de Kubernetes.

Machines virtuelles confidentielles

Les entreprises étendent NVIDIA Confidential Computing à leurs environnements de machines virtuelles existants. Chaque machine virtuelle locataire s'exécute au sein d'une zone protégée au niveau matériel, ce qui garantit la sécurité des charges de travail et des données, même vis-à-vis du fournisseur d'infrastructure hôte.

Cas d’utilisation

Découvrez les success story des clients et des partenaires

Découvrez comment des entreprises de premier plan révolutionnent la sécurité grâce à NVIDIA Confidential Computing, une technologie de pointe qui assure la protection des charges de travail sensibles pendant l'utilisation des données. 

NVIDIA Confidential Computing va contribuer à enrichir la solution Private Cloud Compute (PCC) d'Apple

Les GPU NVIDIA prendront en charge l'inférence côté serveur pour Apple Intelligence.

IA vocale privée pour les secteurs réglementés

Deepgram et Fortanix utilisent NVIDIA Confidential Computing pour maintenir les poids des modèles d'IA vocale et les données audio chiffrés lors de l'inférence active dans des environnements sur site.

Sécurisation des modèles d'IA sur site pour les environnements d'entreprise

Dell Technologies et SpaceXAI utilisent NVIDIA Confidential Computing sur les GPU NVIDIA Blackwell pour protéger les poids de modèles propriétaires et les données d'entreprise utilisées dans l'Usine d'IA de Dell avec NVIDIA.

Ressources

Faites progresser vos connaissances

Pour en savoir plus sur NVIDIA Confidential Computing, consultez nos articles de blog, nos vidéos de formation, nos enregistrements à la rencontre des experts et nos sessions de la GTC.

L'impact de la technologie Confidential Computing avec Intel, Azure, AMD et NVIDIA.

Les CTO ont participé à une table ronde sur le calcul confidentiel, les cas d'utilisation courants, les défis techniques et l’attestation, et ont fait des prévisions sur l’avenir de cette technologie, en particulier en ce qui concerne l’IA, modérée par Felix Schuster (PDG, Edgeless Systems).

Informatique confidentielle performante sur les GPU NVIDIA

Session sur la technologie de calcul confidentiel performante présentée par des experts en sécurité, le directeur senior de NVIDIA et des architectes de renom.

Informatique confidentielle basée sur les GPU NVIDIA sur Microsoft Azure

Dans cette discussion rapide, Mark Russinovich, CTO d'Azure et associé technique chez Microsoft, et Daniel Rohrer, VP de la sécurité logicielle chez NVIDIA, rejoignent Terry Sweeney de Dark Reading.

L'informatique confidentielle améliore la sécurité et la confidentialité dans le Cloud

Mark Russinovich présente la keynote au CC Summit « Informatique confidentielle : améliorer la sécurité et la confidentialité dans le Cloud ».

Adoptants

Faire progresser tous les secteurs grâce au calcul confidentiel

FAQ

NVIDIA Confidential Computing chiffre et protège les données pendant l'exécution. Pour les charges de travail liées à l'IA, cela permet de chiffrer et de protéger les modèles d'IA propriétaires ainsi que les données sensibles en cours d'utilisation, notamment les données d'entraînement, les ensembles de données de réglage fin, les invites d'inférence et les poids des modèles, au sein d'un environnement d'exécution de confiance (TEE) sécurisé au niveau matériel. Cette protection s'étend aux déploiements de modèles sur site, garantissant que les modèles propriétaires et les données confidentielles restent sécurisés, même au sein d'une infrastructure partagée ou multilocataires, ce qui permet aux entreprises d'avoir un contrôle total sur leurs charges de travail d'IA sans compromettre la sécurité.

NVIDIA Confidential Computing est pris en charge sur les plateformes NVIDIA Rubin, NVIDIA Blackwell et NVIDIA Hopper™. Pour plus d'informations sur les configurations prises en charge en matière de GPU, de CPU et de déploiement, veuillez consulter la page des plateformes prises en charge.

L'attestation exploite les preuves ancrées dans le matériel pour vérifier l'identité et la posture de sécurité d'un environnement de calcul confidentiel, garantissant son intégrité avant que tout code ou donnée sensible ne lui soit communiqué.

Les configurations prises en charge sont conçues pour fonctionner avec des performances quasi natives. Les résultats réels dépendent de la charge de travail, de la plateforme et de la configuration. Consultez le blog sur les performances de l'informatique confidentielle pour plus d'informations sur les performances.

De nombreuses charges de travail prises en charge peuvent utiliser le calcul confidentiel sans modification du code d'application. Les paramètres d'infrastructure et de déploiement doivent toujours suivre la configuration prise en charge.

Il peut prendre en charge les contrôles de protection des données et d'isolement, mais il ne certifie pas une charge de travail par lui-même. Confirmez votre architecture complète et votre processus d'exploitation avec vos équipes de sécurité, de confidentialité et de conformité.

Étapes suivantes

Vous voulez vous lancer ?

Sécurisez vos données dès aujourd'hui dans un environnement d'exécution de confiance basé sur l'informatique confidentielle de NVIDIA.

Services Cloud d'Azure

Si vos données sont stockées dans le Cloud Microsoft Azure, protégez vos données en cours d’utilisation en accédant à une technologie de calcul confidentiel.

Services Cloud Google

Cloud, protégez vos données en cours d'utilisation en accédant à l'informatique confidentielle dans le Google Cloud.