NVIDIA DGX B300
La base de la fábrica de IA para el razonamiento de IA.
Descripción General
Aceleración de la IA para Cada Empresa
NVIDIA DGX™ B300, que ofrece el rendimiento de un hiperescalador necesario para crear una fábrica de IA moderna, es el centro neurálgico para los innovadores de IA. DGX B300, impulsada por las GPU NVIDIA Blackwell Ultra, aumenta el rendimiento de FP4 denso en 1,5 veces y el rendimiento de atención en 2 veces en comparación con DGX B200, todo en un nuevo formato diseñado para caber a la perfección en el data center moderno. Es compatible tanto con los bastidores de NVIDIA MGX™ como con los bastidores empresariales tradicionales, y con el software de pila completa, simplificacando y agilizando la implementación de la IA y permitiendo a cualquier empresa funcionar como un hiperescalador.
Funciones
Una Fábrica de IA para la Era del Razonamiento
Capacidad en Tiempo Real para Inferencia y Entrenamiento
DGX B300, que cuenta con las GPU NVIDIA Blackwell Ultra, les proporciona a las empresas una sola plataforma para acelerar la inferencia y el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM). Con 144 petaFLOPS de desempeño de inferencia, el sistema permite a todas las empresas operar como hiperescaladores.
Innovación Eficiente y Sostenible
Con múltiples opciones de alimentación para elegir, NVIDIA DGX B300 está diseñada para ser la supercomputadora de IA con más eficiencia energética, ya que ofrece una eficiencia energética y un desempeño por vatio incomparables.
Estándar de Infraestructura Revolucionario
NVIDIA DGX B300 ha sido rediseñada para el data center moderno, y se puede implementar en los bastidores de NVIDIA MGX por primera vez. Este nuevo estándar de la industria está impulsando un cambio en la ingeniería de los data centers, lo que hace que sea más fácil que nunca obtener un desempeño y una eficiencia innovadores.
Los Sistemas NVIDIA DGX B300 Se Están enviando Ahora
Explore las nuevas funciones y capacidades, incluidas las opciones de alimentación de CA y CC, que hacen que DGX B300 sea fácil de integrar en cualquier data center moderno, y ofrecen la mayor flexibilidad de implementación existente hasta ahora.
Especificaciones
Especificaciones de NVIDIA DGX B300
| GPU | 8x NVIDIA Blackwell Ultra SXM |
| CPU | Procesadores Intel® Xeon® 6776P |
| Memoria Total de la GPU | 2,1 TB |
| Rendimiento | FP4 Tensor Core: 144 PFLOPS | 108 PFLOPS* FP8 Tensor Core: 72 PFLOPS** |
| Sistema de Conmutadores NVIDIA NVLink™ | 2 |
| Ancho de banda de NVLink de NVIDIA | 14.4 TB/s de ancho de banda agregado |
| Red | 8 puertos OSFP que dan servicio a 8 VPI NVIDIA ConnectX-8
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| Administración de Red | NIC de red integrada de 1 GbE con RJ45 Controlador de administración de la placa base (BMC) del host RJ45 de 1GbE |
| Almacenamiento | Sistema operativo: 2 NVMe M.2 de 1,9 TB Almacenamiento interno: 8 NVMe E1. S de 3,84 TB |
| Consumo de Energía | ~14 kW |
| Software | IA de NVIDIA Enterprise: Software de IA optimizado. NVIDIA Mission Control: operaciones y orquestación de data centers de IA con la tecnología NVIDIA Run:ai. NVIDIA DGX OS: Sistema Operativo. Compatible con Red Hat Enterprise Linux/Rocky/Ubuntu. |
| Unidades de Rack | 10U |
| Soporte | Tres años de soporte de hardware y software estándar para empresas |
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*La especificación se muestra en escaso | denso |
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Preguntas Frecuentes sobre NVIDIA Blackwell Ultra
NVIDIA Blackwell Ultra es la arquitectura de GPU para los sistemas más potentes de inferencia de IA disponibles en la actualidad, como NVIDIA DGX B300 y DGX GB300. Los sistemas Blackwell Ultra ofrecen un rendimiento por megavatio hasta 50 veces mayor y un costo por token hasta 35 veces menor que NVIDIA Hopper para cargas de trabajo basadas en agentes de baja latencia, gracias al diseño conjunto de hardware y software, según los análisis de referencia de SemiAnalysis InferenceX (primer trimestre de 2026).
Sí. Los grandes espacios de memoria disponibles con los sistemas impulsados por Blackwell Ultra permiten la inferencia de DeepSeek-R1 (671B MoE) en un menor número de GPU, con menor sobrecarga por paralelismo de tensores. En MLPerf Inference v6.0 (abril de 2026), los sistemas impulsados por las GPU NVIDIA Blackwell Ultra ofrecieron el mayor rendimiento en la gama más amplia de modelos y escenarios. En DeepSeek-R1, los sistemas Blackwell Ultra alcanzaron 2.5 millones de tokens por segundo, lo que representa un rendimiento por token hasta 2.7 veces mayor en comparación con las primeras implementaciones de Blackwell Ultra seis meses antes, como resultado de las actualizaciones del software NVIDIA TensorRT™-LLM.
NVIDIA Blackwell Ultra ofrece Inferencia de IA a USD 0.24 por millón de tokens a 102 TPS/usuario en DeepSeek-R1 utilizando NVIDIA Dynamo TensorRT-LLM y MTP, según los análisis de referencia de SemiAnalysis InferenceX (a abril de 2026).
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