Obtenga NVIDIA DGX
Explore las opciones para obtener software y la infraestructura de vanguardia para fábricas de IA.
Descubra todo el potencial de la IA para su empresa con la plataforma NVIDIA DGX™, que ofrece opciones de implementación flexibles, desde soluciones en las instalaciones hasta soluciones alojadas. Experimente costos predecibles y un desempeño incomparable, con el respaldo de socios certificados que proporcionan soluciones integrales de computación acelerada adaptadas a sus necesidades.
Socios NVIDIA DGX Especializados
Proveedores de Servicios Administrados
Los proveedores de servicios administrados (MSP) de NVIDIA DGX-Ready proporcionan experiencia dedicada para ejecutar sus sistemas DGX, de modo tal que pueda centrarse en la IA en lugar de en la TI.
Opciones de Ubicación Conjunta
¿No tiene un data center para su fábrica de IA? Acceda a nuestra red de socios de ubicación compartida de NVIDIA calificados con soluciones avanzadas de refrigeración a través del programa de Data Center de Ubicación Conjunta DGX-Ready.
Socios de Almacenamiento
Los proveedores líderes de almacenamiento están certificados por NVIDIA para garantizar el máximo desempeño de las aplicaciones en NVIDIA DGX SuperPOD™ o validadas con NVIDIA DGX BasePOD™.
Soluciones NVIDIA DGX Exclusivas
Infraestructura de IA Híbrida Sin Dificultades
¿Busca una plataforma de desarrollo de IA preconfigurada y lista para usar? Equinix Private AI con NVIDIA DGX aprovecha los data centers de ubicación conjunta, la conectividad de red y los servicios administrados de Equinix para alojar y operar NVIDIA DGX BasePOD y DGX SuperPOD.
Aproveche la Pericia en Implementación Integral de NVIDIA DGX SuperPOD
Los socios con especialización en NVIDIA DGX SuperPOD ofrecen su conocimiento experto en la comprensión de las arquitecturas de referencia de DGX SuperPOD, su instalación, la gestión de clústeres, la programación de trabajos de frameworks de IA y la implementación de IA generativa con microservicios de NVIDIA NIM™ en grandes implementaciones de múltiples nodos.
Logre el Éxito de la IA Más Rápido con la Gestión del Ciclo de Vida de NVIDIA DGX-Ready
Las empresas con IA infundida ahora pueden reducir la carga de la planificación a largo plazo y mantenerse a la vanguardia de la IA con la adquisición y el escalado simplificados de la infraestructura de IA y actualizaciones sin complicaciones realizadas por los expertos.
Reciba Una Oferta de Entrenamiento Exclusiva Como Cliente de NVIDIA DGX
Aprenda cómo lograr innovadores avances con la IA más rápido con este entrenamiento técnico especial que se ofrece exclusivamente a los clientes de NVIDIA DGX y que imparten los expertos en IA del Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA.
Haga Más con NVIDIA DGX
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DGX Spark
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DGX Station
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DGX Quantum
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DGX Cloud
NVIDIA DGX Spark
NVIDIA DGX Spark lleva el poder de NVIDIA Grace Blackwell a los desktops de los desarrolladores. El Superchip GB10, combinado con 128GB de memoria de sistema unificada, les permite a los investigadores de IA, científicos de datos y estudiantes trabajar con modelos de IA localmente, con hasta 200 mil millones de parámetros.
NVIDIA DGX Station
NVIDIA® DGX Station™ es la mejor supercomputadora de desktop con IA, que cuenta con el Superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop y 784GB de memoria coherente para acelerar las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia a gran escala.
NVIDIA DGX Quantum
NVIDIA DGX Quantum ofrece una solución para líderes de la tecnología cuántica que buscan construir supercomputadoras con aceleración cuántica. Al combinar los Superchips NVIDIA Grace Hopper™ y los sistemas de control Quantum Machines OPX+, NVIDIA DGX Quantum ejecuta algoritmos híbridos, corrección de errores cuánticos, calibración y control con el máximo desempeño.
NVIDIA DGX Cloud
NVIDIA DGX Cloud es el entorno de nube interna de NVIDIA para desarrollar y operar la IA a escala a fin de admitir los casos de uso de IA interna más exigentes de NVIDIA. Se usa para desarrollar modelos fundacionales de código abierto de vanguardia, validar nuevas arquitecturas de sistemas y ejecutar cargas de trabajo de IA de producción.
