Acelere el entrenamiento y desarrollo de IA de vehículos autónomos

NVIDIA DGX es un superordenador de IA diseñado específicamente para entrenar modelos de deep learning utilizados en percepción, mapeo y toma de decisiones de VA.

Acelere el procesamiento de datos multimodal con NVIDIA Cosmos NeMo Curator, optimice el entrenamiento de modelos con CUDA-X™ AI y kernels optimizados por GPU en contenedores NGC y mejore la inferencia con NVIDIA TensorRT™ y Triton™. Todos ellos se unen para ayudar a agilizar los flujos de trabajo de desarrollo de VA de extremo a extremo para obtener la máxima eficiencia y rendimiento.

El blueprint de NVIDIA Omniverse™ para la simulación de VA es un flujo de trabajo de referencia para crear mundos 3D enriquecidos para entrenamiento, pruebas y validación. El blueprint le permite reproducir datos de conducción, generar nuevos datos validados en el terreno y realizar pruebas en circuito cerrado.

Los vehículos autónomos generan terabytes de datos diariamente a partir de sensores como cámaras, lidares y radares. Estos datos deben procesarse, etiquetarse y utilizarse para entrenar modelos de IA.

Los sistemas de VA deben mejorar con el tiempo, aprendiendo a partir de nuevos datos y escenarios para refinar sus algoritmos de toma de decisiones.

Los datos de sensores, los registros del sistema y otros datos se pueden reproducir para recrear las condiciones bajo las cuales se produjo un problema y ayudar a identificar la causa raíz.