概覽
為每個企業加速 AI 技術
NVIDIA DGX™ B300 是一款專門設計的 AI 基礎架構解決方案，專為符合生成式 AI 運算需求而量身製作。 由 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 提供動力，DGX B300 在密集 FP4 運算效能方面比 DGX B200 提升了 1.5 倍，在注意力機制效能方面則提升了 2 倍，並採用全新外型設計，可無縫整合進現代資料中心。相容於 NVIDIA MGX™ 機架相容，並搭配完整堆疊軟體，簡化並精簡 AI 部署，讓任何企業都能像超大規模企業般運作。
功能
推理時代的 AI 工廠
針對 LLM 推論的即時強力裝置
DGX B300 搭載 Blackwell Ultra GPU，為企業提供單一平台，加速大型語言模型 (LLM) 的訓練和推論。" 系統可提供高達 144 petaFLOPS 的推論效能，讓每一家企業都能像超大規模業者一樣運作。"
高效且永續的創新
DGX B300 提供多種電源選項，旨在成為最節能的 AI 超級電腦，提供絕佳的能源效率與每瓦效能。
顛覆性基礎架構標準
DGX B300 已針對現代資料中心重新設計，並首次可在 NVIDIA MGX 機架中部署。這一項全新業界標準正在推動資料中心工程轉變，讓取得突破性效能和效率變得比以往都更加容易。
NVIDIA DGX B300 系統現已開始出貨
探索 DGX B300 的全新功能與效能，包括交流電與直流電供電選項，讓其更容易整合進任何現代資料中心，並提供前所未有的部署彈性。
規格
NVIDIA DGX B300 規格
| GPU | 8x NVIDIA Blackwell Ultra SXM |
| CPU | Intel® Xeon® 6776P 處理器 |
| 總 GPU 記憶體 | 2.1 TB |
| 效能 | FP4 張量核心：144 PFLOPS ｜ 108 PFLOPS*
FP8 張量核心：72 PFLOPS** |
| NVIDIA NVLink™ 交換器系統 | 2 倍 |
| NVIDIA NVLink 頻寬 | 14.4 TB/s 聚合頻寬 |
| 網路 | 8 個 OSFP 埠，對應 8 個單埠 NVIDIA® ConnectX®-8 VPI
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| 管理網路 | 1GbE 板載網路介面卡（NIC），具備 RJ45 接頭
1GbE RJ45 主機基板管理控制器 (BMC) |
| 儲存 | 作業系統：2x 1.9 TB NVMe M.2
內部儲存：8x 3.84 TB NVMe E1.S |
| 電力消耗 | ~14 kW |
| 軟體 | NVIDIA AI Enterprise — 最佳化的 AI 軟體套件
NVIDIA Mission Control — 結合 NVIDIA Run:ai 技術的 AI 資料中心營運與協作平台 NVIDIA DGX OS — 作業系統 支援 Red Hat Enterprise Linux / Rocky / Ubuntu |
| 機架單位 | 10U |
| Support | Three-year business-standard hardware and software support |
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* 規格以稀疏 ｜ 密集模式顯示
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最新優惠與活動
為每間企業提供超級運算技術
NVIDIA Blackwell Ultra 常見問題
NVIDIA Blackwell Ultra 是現今最強大的 AI 推論系統所採用的 GPU 架構，包括 NVIDIA DGX B300 與 DGX GB300。 根據 SemiAnalysis InferenceX 基準測試 (2026 年第一季)，透過軟硬體共同設計，Blackwell Ultra 系統針對低延遲代理式工作負載，每兆瓦傳輸量比 NVIDIA Hopper™ 高出 50 倍，且每 token 成本降低達 35 倍。
是。Blackwell Ultra 驅動系統提供的大容量記憶體空間，讓 DeepSeek-R1 (671B MoE) 在更少的 GPU 上以更低的 Tensor 平行處理負荷進行推論。在 MLPerf Inference v6.0 (2026 年 4 月) 中，由 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 驅動的系統在最廣泛的模型與情境中提供最高傳輸量。在 DeepSeek-R1 上，Blackwell Ultra 系統每秒提供 250 萬個 Token，得益於 NVIDIA TensorRT™-LLM 軟體更新，與僅僅六個月前 Blackwell Ultra 首次提交的結果相比，Token 傳輸量高達 2.7 倍。
根據截至 2026 年 4 月的 SemiAnalysis InferenceX 基準測試，NVIDIA Blackwell Ultra 在 DeepSeek-R1 上使用 NVIDIA Dynamo TensorRT-LLM 與 MTP，在每位使用者 102 TPS 的情況下，以每百萬個 Token 0.24 美元的成本提供 AI 推論。
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