Google Cloud

Google Cloud с ускорением на GPU

Быстрая мощная облачная платформа для ускоренных вычислений и визуализации

Благодаря NVIDIA и Google Cloud организации добиваются более быстрых результатов в решении задач c большим объемом данных без значительных затрат или сложного управления инфраструктурой. Работайте на графических процессорах NVIDIA для ускорения глубокого обучения, анализа данных, научного моделирования и других задач высокопроизводительных вычислений (HPC). Используйте также возможности виртуальных рабочих станций NVIDIA® RTX с платформой Google Cloud для ускорения графически насыщенных задач, рендеринга и моделирования в любой точке мира.

ПО NVIDIA AI Enterprise теперь доступно в
Google Cloud Marketplace

Решайте новые задачи, повышая операционную эффективность с помощью NVIDIA AI Enterprise — комплексного, защищенного облачного набора программного обеспечения для искусственного интеллекта. Он ускоряет конвейер обработки данных и упрощает разработку и развертывание прогнозных моделей ИИ, а также управление ими для автоматизации основных процессов и быстрого получения информации из массивов данных. Предлагается обширная библиотека полного стека программного обеспечения, включая рабочие процессы для решений на базе ИИ, фреймворки, предварительно обученные модели и средства оптимизации инфраструктуры. Глобальная корпоративная поддержка и регулярные проверки безопасности обеспечивают непрерывность бизнес-процессов и успешную реализацию проектов ИИ.

Предложение NVIDIA AI Enterprise в Google Cloud включает VMI, который обеспечивает стандартную оптимизированную среду выполнения для легкого доступа к программному обеспечению NVIDIA AI Enterprise и обеспечивает совместимость разработки в облачной среде и локальной инфраструктуре.  Разработайте решение один раз и работайте с ним где угодно.

GPU в Google Cloud

Google Cloud Anthos с NVIDIA GPU

Доступна как система без ОС или в VMware vSphere

Google Cloud Anthos — это платформа для модернизации приложений на базе Kubernetes. Anthos сочетает простоту начала работы в облаке с безопасностью локального решения, помогая клиентам создать гибридную архитектуру с большим объемом локальных задач. Эта гибридная платформа поддерживает выполняемые на NVIDIA GPU задачи в облаке, локально и на периферийных устройствах.

Платформа Anthos теперь доступна как для сред без ОС, так и для виртуализированных развертываний vSphere. Поддерживаются как системы NVIDIA DGX™, так и серверные системы, оснащенные графическими процессорами NVIDIA T4, V100 или A100 с тензорными ядрами. В зависимости от потребностей приложений и серверной инфраструктуры можно подобрать оптимальную конфигурацию для конкретного развертывания.

 Посмотреть руководство пользователя по NVIDIA GPU с Google Cloud Anthos

Google Cloud Anthos с NVIDIA GPU
Google Cloud Anthos на NVIDIA DGX A100

Google Cloud Anthos на NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX A100 — ведущая в мире система для ИИ, специально созданная для удовлетворения уникальных требований предприятия. Теперь организации могут создать гибридное облако с ИИ, которое обеспечивает легкий доступ к вычислительной мощности, охватывающей существующую локальную инфраструктуру DGX и графические процессоры NVIDIA в Google Cloud. Google Cloud Anthos на NVIDIA DGX A100 позволяет организациям дополнить детерминированную непревзойденную производительность выделенной инфраструктуры системы DGX простотой и гибкостью облачных вычислений для ИИ.

 Читать блог: «Как избежать препятствий по скорости и оставаться на переднем крае ИИ с помощью гибридной облачной инфраструктуры» (30 ноября 2020 г.)

GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами

NVIDIA® A100 обеспечивает непревзойденное ускорение в любом масштабе для ИИ, анализа данных и высокопроизводительных вычислений (HPC) для решения самых сложных вычислительных задач. A100 является ядром платформы NVIDIA для дата-центров, и его можно масштабировать до тысяч GPU, а с помощью технологии NVIDIA Multi-instance GPU (MIG) — разделить на семь инстансов для ускорения задач любого масштаба. Тензорные ядра третьего поколения ускоряют операции любой точности для выполнения различных задач, позволяя получать результаты и выводить продукты на рынок быстрее.

 Производительность A100 в Altair ultraFluidX™ (PDF, 503 кБ)

 Слушать подкаст Kubernetes от Google об ускорителях и графических процессорах (31:00 мин.)

GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами
NVIDIA A100

Масштабируемое ускорение для ИИ, анализа данных и HPC

NVIDIA A100

 Слушать подкаст Google о A100 с Брайаном Кантанзаро (Bryan Cantanzaro) из NVIDIA (42:46 мин.)

NVIDIA T4

Универсальный ускоритель для всех задач, включая игры в облаке

NVIDIA T4

 Слушать подкаст Google о T4 с Яном Баком (Ian Buck) и Кари Бриски (Kari Briski) из NVIDIA (35:56 мин.)

NVIDIA V100

Первый в мире GPU с тензорными ядрами для ускорения задач HPC и ИИ

NVIDIA V100

NVIDIA GPU Cloud

Контейнеры с ускорением на GPU от NGC

NGC обеспечивает простой доступ к полностью готовым к работе и оптимизированным под GPU контейнерам для НРС-приложений, инструментов НРС-визуализации и ПО для глубокого обучения. Это позволяет использовать все возможности графических карт NVIDIA A100, V100, P100 и T4 на платформе Google Cloud Platform. Он также включает в себя предварительно обученные модели и скрипты, с помощью которых можно создавать оптимизированные модели для классификации, распознавания, преобразования текста в речь и других сценариев использования. Теперь вы можете за считанные минуты развернуть готовое программное обеспечение с GPU-ускорением.

Начните работу с платформой NGC >
NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT™ — это высокопроизводительное решение, предназначенное для оптимизации инференса глубокого обучения, а также среда выполнения, обеспечивающая низкие задержки и высокую пропускную способность приложений для инференса. Оптимизируйте модели нейронных сетей, калибруйте их для более высокой точности с минимальными погрешностями и разворачивайте их на платформе Google Cloud. Поскольку платформа тесно интегрирована с TensorFlow, вы получаете гибкость TensorFlow и мощные оптимизации TensorRT.

Движок Google Kubernetes

NVIDIA GPU и движок Google Kubernetes

GPU NVIDIA в движке Google Kubernetes ускоряют ресурсоемкие задачи, например машинное обучение, обработку изображений и финансовое моделирование, за счет масштабирования задач на сотни GPU-ускоренных инстансов. Упакуйте GPU-ускоренные приложения в контейнеры и используйте максимальную вычислительную мощностью движка Google Kubernetes и графических процессоров NVIDIA A100, V100, T4, P100 или P4, когда потребуется, без необходимости управлять аппаратным обеспечением или виртуальными машинами (VM).

NVIDIA GRID

Виртуализированная графика с ускорением на GPU

NVIDIA Quadro Virtual Workstation для работы с графикой с ускорением на GPU позволяет специалистам творческих и технических профессий максимально повысить свою продуктивность, открывая доступ к самым ресурсоемким приложениям для профессионального проектирования и работы с графикой в облаке. Дизайнеры и инженеры теперь могут запускать виртуальные рабочие станции на графических процессорах NVIDIA T4, V100, P100 и P4 напрямую на платформе Google Cloud или на торговой площадке Google Cloud Platform, которая включает поддержку Windows Server 2016, Windows Server 2019 и Ubuntu 18.04.

Искусственный интеллект — это важнейшее технологическое достижение нашего времени, обладающее огромным потенциалом для помощи обществу. Сегодня ведущие мировые провайдеры облачных услуг внедряют лучшую в мире платформу для ИИ на базе GPU и программного обеспечения NVIDIA. Совсем скоро мы станем свидетелями удивительных прорывов в медицине, автономном транспорте, высокоточном производстве и многих других областях.

— Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA

Искусственный интеллект — это важнейшее технологическое достижение нашего времени, обладающее огромным потенциалом для помощи обществу. Сегодня ведущие мировые провайдеры облачных услуг внедряют лучшую в мире платформу для ИИ на базе GPU и программного обеспечения NVIDIA. Совсем скоро мы станем свидетелями удивительных прорывов в медицине, автономном транспорте, высокоточном производстве и многих других областях.

— Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA

NVIDIA является стратегическим партнером Google Cloud, и мы рады, что компания внедряет инновации от имени клиентов.

— Тим Хокин (Tim Hockin), главный инженер-программист, Google Cloud

NVIDIA является стратегическим партнером Google Cloud, и мы рады, что компания внедряет инновации от имени клиентов.

— Тим Хокин (Tim Hockin), главный инженер-программист, Google Cloud

[GPU] с Kubernetes обеспечивают мощную, экономичную и гибкую среду для машинного обучения на уровне предприятия. Компания Ocado выбрала Kubernetes за его масштабируемость, мобильность, сильную экосистему и огромную поддержку сообщества... В числе его преимуществ простота использования и возможность подключения GPU для колоссального ускорения по сравнению с традиционным процессорами.

— Мартин Николов (Martin Nikolov), инженер-разработчик программного обеспечения, Ocado

[GPU] с Kubernetes обеспечивают мощную, экономичную и гибкую среду для машинного обучения на уровне предприятия. Компания Ocado выбрала Kubernetes за его масштабируемость, мобильность, сильную экосистему и огромную поддержку сообщества... В числе его преимуществ простота использования и возможность подключения GPU для колоссального ускорения по сравнению с традиционным процессорами.

— Мартин Николов (Martin Nikolov), инженер-разработчик программного обеспечения, Ocado

Получите доступ к возможностям Google Cloud и решений NVIDIA.

GPU на Google Cloud
NGC на Google Cloud
RTX Virtual Workstation
Продукты
Технологии
Программное обеспечение
Материалы