Решайте новые задачи, повышая операционную эффективность с помощью NVIDIA AI Enterprise — комплексного, защищенного, облачного набора программного обеспечения для искусственного интеллекта. Он ускоряет конвейер обработки данных и упрощает разработку и развертывание прогнозных моделей ИИ для автоматизации основных процессов и быстрого получения информации из массивов данных. Обширная библиотека полного стека программного обеспечения, включая рабочие процессы для решений на базе ИИ, фреймворки, предварительно обученные модели и средства оптимизации инфраструктуры, предоставляет безграничные возможности.
Лучшие в своем классе инструменты разработки, фреймворки и предварительно обученные модели для специалистов по ИИ, а также надежное управление и оркестровка для ИТ-специалистов обеспечивают производительность, высокую доступность и безопасность.
Комплексная платформа для производственных моделей ИИ
Рабочие процессы ИИ от NVIDIA объединяют в себе фреймворки ИИ NVIDIA и предварительно обученные модели, а также такие ресурсы, как пакеты Helm, записные книжки Jupyter и документацию, помогая быстро приступить к созданию решений на базе ИИ. Ускорьте разработку, сократите затраты, повысьте точность и производительность и получите больше уверенности в результатах выполнения моделей ИИ с помощью комплексных рабочих процессов NVIDIA AI Enterprise, поддерживаемых экспертами NVIDIA по ИИ.
Предприятия могут запускать свои решения с поддержкой искусственного интеллекта NVIDIA в облаке, дата-центре и на периферийных устройствах. Это обеспечивает подлинную возможность разработки и развертывания на любой платформе.
Набор ПО NVIDIA AI Enterprise сертифицирован для работы в общедоступных облаках с ускорением на GPU, включая AWS, Azure, Google Cloud и Oracle Cloud Infrastructure, и обеспечивает быструю разработку и развертывание. С его помощью предприятия могут эффективно создать приложение один раз и развернуть его на любой сертифицированной платформе CSP. Это обеспечивает рентабельность и простоту реализации стратегии использования многооблачных сред или гибридных облаков.
Набор ПО NVIDIA AI Enterprise оптимизирован и сертифицирован для корпоративных платформ, таких как VMware Cloud Foundation, Red Hat Enterprise Linux и HPE GreenLake. Он включает функции развертывания и оптимизации инфраструктуры для облачных сред, которые позволяют создать масштабируемую и гибкую гибридную облачную инфраструктуру, упрощающую создание, совместное использование и развертывание приложений с ИИ.
Разрабатываемые решения с ИИ часто развертываются в контейнеризованных и виртуализированных средах для обеспечения переносимости, эффективности и масштабируемости. Набор ПО NVIDIA AI Enterprise сертифицирован для выполнения задач ИИ на основных платформах контейнеров, таких как VMware Tanzu, Red Hat OpenShift, HPE Ezmeral и Upstream Kubernetes, для ускорения различных сценариев использования ИИ в гибридных или мультиоблачных средах.
Системы NVIDIA DGX лежат в основе ведущих мировых решений для масштабируемых корпоративных инфраструктур ИИ. В комплект программного обеспечения DGX входит система NVIDIA AI Enterprise, обеспечивающая оптимизированную разработку и развертывание ИИ, а также корпоративную поддержку.
Программа «Сертифицированные NVIDIA системы» позволяет компаниям с уверенностью выбирать аппаратные решения корпоративного класса с оптимизацией производительности для выполнения своих задач ускоренных вычислений.
В рамках этой программы набор ПО NVIDIA AI Enterprise поддерживается на более чем 400 сертифицированных NVIDIA системах от широкого круга производителей оборудования. Найти сертифицированный сервер.
Чтобы дополнительно упростить внедрение ИИ NVIDIA, графический процессор NVIDIA H100 PCIe с тензорными ядрами включает пятилетнюю подписку на NVIDIA AI Enterprise. Заказчики H100 могут активировать лицензию здесь.
Получите мгновенный доступ к ИИ NVIDIA с помощью бесплатных практических заданий: от чат-ботов на базе ИИ с сервером для инференса Triton до классификации изображений с TensorFlow и т. д.
Начать работу с NVIDIA AI Enterprise легко независимо от того, насколько развита ваша среда для ИИ, сколько времени хотите выделить и есть ли готовая инфраструктура. Выберите, что вам подходит больше.