Ускорьте самые требовательные к ресурсам задачи высокопроизводительных вычислений (HPC) и сверхмасштабирования в дата-центре с помощью графических ускорителей NVIDIA®. Используя графические ускорители, специалисты по анализу данных и исследователи могут обрабатывать петабайты данных для самых разных приложений гораздо быстрее, чем на традиционных процессорах. Ускорители NVIDIA также обеспечивают производительность, необходимую для проведения более масштабного моделирования быстрее, чем когда-либо. Кроме того, GPU NVIDIA повышают производительность и плотность пользователей для виртуальных рабочих столов, приложений и рабочих станций.
Посмотрите Полный Список Сертифицированных Серверов На Базе Ускорителей NVIDIA.
Партнеры NVIDIA предлагают широкий спектр современных серверов для задач ИИ, HPC и ускоренных вычислений. NVIDIA представила GPU-ускоренную серверную платформу, способную предложить идеальное серверное решение для любых приложений тренировки (HGX-T) и инференса (HGX-I), а также супервычислений (SCX).
Платформы содержат все элементы экосистемы дата-центров. Выбрав серверную платформу для конкретного приложениях, пользователи могут рассчитывать на высочайшую в отрасли производительность.
NVIDIA AI Enterprise — это операционная система платформы ИИ NVIDIA, необходимая для приложений, созданных с использованием обширной библиотеки фреймворков: NVIDIA® Riva для ИИ для обработки речи, NVIDIA Merlin™ для рекомендательных систем, NVIDIA Clara™ для медицинской визуализации и т. д. Она сертифицирована для развертывания в любом месте: от корпоративного дата-центра до общедоступного облака, и включает в себя глобальную корпоративную поддержку для успешной реализации проектов на базе ИИ, позволяя предприятиям сосредоточиться на получении коммерческой выгоды от использования ИИ.
Ускорение тренировки все более сложных моделей нейросетей является залогом повышения продуктивности специалистов по обработке данных и более быстрого создания сервисов на основе ИИ. Серверы на базе GPU NVIDIA® используют производительность ускоренных вычислений, чтобы сократить время тренировки алгоритмов глубокого обучения с нескольких месяцев до считанных часов или минут.
Инференс — это выводы обученной нейронной сети для конкретных примеров. Так как новые данные поступают в модель в виде изображений, речи, поисковых запросов по изображениям и видео, именно инференс позволяет находить ответы и давать рекомендации, что лежит в основе большинства сервисов ИИ. Сервер, оснащенный одним графическим ускорителем NVIDIA, обеспечивает в 27 раз более высокую производительность в задачах инференса, чем сервер на основе CPU, что приводит к значительному снижению затрат на инфраструктуру дата-центра.
Найдите партнера в компетенции «Высокопроизводительные вычисления» с помощью Партнерской программы NVIDIA Partner Network (NPN).