전문 시각화용 NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처

3세대 RT 코어는 이전 세대보다 최대 2배 더 높은 레이 트레이싱 성능을 발휘하여 실사 렌더링에 획기적인 성능을 제공합니다. 새로운 셰이더 실행 재배치(SER) 기술과 결합된 향상된 RT 코어는 비효율적인 워크로드를 동적으로 재정렬하여 셰이더 성능을 대폭 향상시키고 엔드 투 엔드 레이 트레이싱 이미지 렌더링 성능을 가속화합니다.

딥 러닝 행렬 곱셈 및 누적 수학 작업에 전문화된 4세대 Tensor 코어는 더 많은 데이터 유형을 가속화하고 이전 세대의 Tensor 행렬 연산에 2배 이상의 처리량을 제공할 수 있도록 미세한 구조화된 희소성 기능을 지원합니다. 또한 Tensor 코어 업데이트로 새로운 FP8 정밀 모드가 가속화되는 동시에 독립적인 부동 소수점 및 정수 데이터 경로가 연산 및 해결 계산을 혼합하여 워크로드를 더욱 효율적으로 실행하도록 지원합니다.

Ada 기반 CUDA® 코어는 이전 세대 GPU보다 단정밀도 부동 소수점(FP32) 연산을 위한 2배 속도 처리를 제공합니다. 이를 통해 3D 모델 개발과 같은 그래픽 워크플로우의 성능과 CAE(Computer-Aided Engineering)를 위한 데스크톱 시뮬레이션과 같은 워크로드의 컴퓨팅 성능이 크게 향상됩니다.

New Ada GPU는 PCIe Gen 4.0을 지원하여 PCIe Gen 3.0 대역폭의 2배를 제공합니다. AI 및 데이터 사이언스와 같은 데이터 집약적 작업에서는 CPU 메모리에서의 데이터 전송 속도를 향상시킵니다. 또한 더욱 빠른 PCIe 성능으로 GPU DMA(Direct Memory Access) 전송을 가속화하므로, GPUDirect® for Video 지원 디바이스에서 더 빠른 비디오 데이터 전송과 GPUDirect 스토리지를 통한 더 빠른 입출력(IO)이 가능합니다.