컨피덴 AI 솔루션
NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅
폐쇄형 모델과 민감한 데이터의 보호
개요
사용 중인 모델과 데이터 보호
많은 조직들이 자사의 생산성 향상 및 비즈니스 성과 개선을 위해 에이전틱 AI를 도입함에 따라, 중대한 우려사항도 함께 제기되기 시작했습니다. 바로 추론과 파인 튜닝을 하는 과정에서 조직의 민감 데이터와 모델을 보호하는 것에 대한 우려입니다. 기업의 데이터는 무결성과 기밀성의 침해라는 잠재적 위협에 취약합니다. NVIDIA Rubin 아키텍처를 통해 3세대를 시작한 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 암호화 되지 않은 모델과 대등한 성능으로 강력한 데이터 및 모델 보안을 제공하여 AI를 계속 발전시키고 있습니다. 기업은 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 통해 AI로 민감 데이터의 가치를 활용하고, 이로써 혁신적인 인사이트를 제공할 수 있으며, 데이터와 모델이 안전하게 보호되고 규정을 준수한다는 확신과 위험에 노출되지 않을 것이라는 확신을 가질 수 있습니다.
장점
컨피덴셜 컴퓨팅은 모든 AI 워크로드를 보호합니다
기업이 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 통해 AI 스택을 어떻게 보호할 수 있는지 알아보세요.
사용 중인 모델과 데이터 보호
NVIDIA Vera Rubin NVL72는 NVLink 전반에 걸쳐 빠르고 지연 시간이 낮은 확장을 위해 랙 스케일 컨피덴셜 컴퓨팅을 가능하게 하여, 72개의 NVIDIA Rubin GPU, 36개의 NVIDIA Vera CPU 및 인터커넥트에 통합된 시큐리티 도메인을 구축합니다. AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 모델과 학습 데이터, 추론 프롬프트를 격리된 상태로 유지함과 동시에, GPU 실행 및 메모리와 레지스터 상태까지 안전하게 보호합니다.
고성능 AI 보안
NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 Rubin, Blackwell, Hopper GPU에 배포된 AI 모델의 기밀성과 무결성을 철저히 보호합니다. Vera Rubin NVL72는 NVLink 및 NVLink-C2C를 통해, 암호화를 적용하지 않았을 때와 거의 동일한 성능을 랙 규모로 확장하여 제공합니다. 이러한 디자인을 바탕으로 민감한 AI 워크로드가 네이티브에 가까운 성능으로 대규모 환경, 심지어는 공유 환경이나 클라우드 환경에서도 안전하게 실행될 수 있습니다.
코드 변경 불필요
Hopper, Blackwell, Rubin GPU에서 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 활용하면 기업은 코드 변경 없이도 어떤 모델이든 보안 엔클레이브로 신속하게 옮길 수 있습니다. 방법은 간단합니다. 보호해야 할 워크로드를 식별한 다음 몇 번의 키 입력만 하면 해당 워크로드가 안전하게 보호됩니다.
디바이스 증명을 통한 검증 가능성
하드웨어 기반의 증명으로 컴퓨팅 자산의 신뢰성을 검증하는 제로 트러스트 아키텍처. 플랫폼이나 워크로드가 실행되는 위치에 관계없이 Vera Rubin 플랫폼, Blackwell, Hopper GPU를 통해 신뢰 실행 환경(TEE) 내에서 규정을 준수하고 앱과 데이터를 보호할 수 있습니다.
제품
NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅
데이터의 상주 위치와 인프라 배포 위치에 관계없이 AI 보안과 데이터 주권 관련 요구 사항을 충족하는 것은 오늘날 가능합니다. NVIDIA는 전용 베어 메탈 호스트, 쿠버네티스 네이티브 기밀 컨테이너, 기밀 가상 머신 등 어떤 환경에서 실행되든 AI를 보호하기 위한 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.
사용 사례
고객 및 파트너 성공 사례 살펴보기
선도적인 조직들이 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 통해 보안을 혁신하는 방법을 알아보세요. 이는 데이터 사용 중에 민감한 워크로드를 안전하게 보호하는 최첨단 기술입니다.
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암호화된 컴퓨팅
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데이터 보호
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안전한 협업
리소스
이해력 높이기
NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보려면 블로그, 교육 영상, 전문가와의 만남 녹화본, GTC 세션을 둘러보세요.
채택 업체
컨피덴셜 컴퓨팅을 통한 전 산업 분야의 발전
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독립 소프트웨어 공급업체
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모델 공급업체
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클라우드 파트너
FAQ
NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 실행 중에 데이터를 암호화하고 보호합니다. AI 워크로드의 경우 이를 통해 하드웨어 기반 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 내에서 독점 AI 모델과 학습 데이터, 미세 조정 데이터셋, 추론 프롬프트, 모델 가중치를 포함한 사용 중인 민감한 데이터를 암호화하고 보호할 수 있습니다. 이러한 보호 기능은 온프레미스 모델 배포로 확장되며, 공유 또는 멀티 테넌트 인프라 내에서도 독점 모델과 기밀 데이터가 안전하게 유지되도록 보장하며, 조직이 보안을 저하시키지 않고 AI 워크로드를 완전하게 제어할 수 있도록 지원합니다.
NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 NVIDIA Rubin, NVIDIA Blackwell, NVIDIA Hopper™ 플랫폼 전반에서 지원됩니다. 지원되는 GPU, CPU, 배포 구성에 대한 자세한 내용은 지원 플랫폼 페이지를 참조하세요.
증명은 하드웨어 기반 증거를 활용하여 컨피덴셜 컴퓨팅 환경의 ID와 보안 상태를 검증하고, 민감한 코드나 데이터가 공개되기 전에 무결성을 보장합니다.
지원되는 구성은 네이티브에 가까운 성능으로 실행되도록 설계되었습니다. 실제 결과는 워크로드, 플랫폼, 구성에 따라 달라집니다. 성능에 대한 자세한 내용은 컨피덴셜 컴퓨팅 성능 블로그를 살펴보세요.
지원되는 많은 워크로드에서 애플리케이션 코드를 변경하지 않고 컨피덴셜 컴퓨팅을 사용할 수 있습니다. 인프라 및 배포 설정은 여전히 지원되는 구성을 따라야 합니다.
데이터 보호 및 격리 제어를 지원할 수 있지만, 워크로드 자체를 인증하지는 않습니다. 보안, 개인정보 보호, 규정 준수 팀과 함께 전체 아키텍처와 운영 프로세스를 확인하세요.
다음 단계
시작할 준비가 되셨나요?
NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 기반으로 하는 신뢰할 수 있는 실행 환경에서 데이터를 보호하세요.
Azure 클라우드 서비스
Microsoft Azure 클라우드에 데이터를 보관 중이라면, 컨피덴셜 컴퓨팅을 통해 처리 중인 데이터까지 완벽하게 보호하세요.
Google Cloud 서비스
클라우드의 경우, Google 클라우드 내에서 컨피덴셜 컴퓨팅에 액세스하여 사용 중인 데이터를 보호할 수 있습니다.