忠実度の高いシミュレーションで自動運転車 (AV) 開発を高速化。
概要
自律車両 (AV) は、複雑な現実の環境や変化する状況を理解するために構築されたリーズニング モデルへと進化しています。 NVIDIA は、3D ニューラル再構築、世界基盤モデル (WFM)、高忠実度のセンサー シミュレーション、クローズド ループ評価を組み合わせることで、シナリオのカバレッジを拡大し、安全性検証を強化し、AV 開発を推進します。
利点
実車による走行試験だけでは、あらゆるエッジケースや稀な気象条件を網羅することはできません。 シミュレーションにより、自動運転車(AV)の開発チームは、現実世界で発生したことのない条件を含む数百万ものシナリオのバリエーションを生成し、実走行前に安全性をテストできます。
制御されたシミュレーション環境において、稀な事象、悪天候、複雑な交通状況、およびその他の安全上重要な条件下での車両の挙動を評価します。
開発やテスト向けに多様なデータを生成することで、高コストな実車によるデータ収集への依存度を軽減します。
物理的な試作車作成の前に、センサー、構成、自律スタックを最適化します。
データ生成から反復可能なテストや検証へと、より迅速かつ一貫性を持って移行します。
テクノロジ
NVIDIA のシミュレーション テクノロジは、シーン再構築や合成データ生成からシナリオの多様化やクローズド ループ評価に至るまで、AV 開発ライフサイクルのあらゆるフェーズを支えます。
NVIDIA Omniverse NuRec ライブラリとモデルを活用し、運転シーンを 3D Gaussian 環境に再構築します。
学習済みの視覚的事前知識からフォトリアルな走行環境を生成 - データ スケーリング用オープン ループ、反応型ポリシー テスト用クローズド ループ。
シミュレーションの範囲を、物理的なテストだけでは捕捉できない条件にまで拡大します。
意思決定によって将来のシーンの状態や結果が左右される反応型シミュレーションでドライビング スタックをテストします。
採用した企業
自動車メーカー、モビリティ企業、シミュレーション プロバイダーは、NVIDIA のテクノロジを活用してシミュレーションと検証を進化させています。
NVIDIA オープン モデル、ライブラリ、フレームワークを活用して、実世界の運転データの再構築、合成データの生成、そしてクローズド ループ シミュレーションの実行をしましょう。
NVIDIA のシミュレーションを使用して、ロングテール シナリオに対して自動運転を検証する方法について、NVIDIA の自動車分野のスペシャリストにご相談ください。
NVIDIA の自動車関連技術や最新の技術革新などに関する最新情報を入手しましょう。