Utilizzando le reti neurali per identificare modelli e strutture all'interno dei dati esistenti, le applicazioni di IA generativa consentono agli utenti di generare contenuti nuovi e originali da un'ampia varietà di input e output, tra cui immagini, suoni, animazioni e modelli 3D. Sfrutta la soluzione di IA generativa di NVIDIA, NeMo™ Framework, inclusa in NVIDIA AI Enterprise, insieme alla GPU A800 40GB Active per lo sviluppo di modelli di IA generativa semplici, veloci e personalizzabili.
Scheda grafica NVIDIA A800 40GB Active
La piattaforma chiave di sviluppo delle workstation per l'IA, la scienza dei dati e l'HPC.
La piattaforma di supercomputing per workstation
La GPU NVIDIA® A800 40GB Active, basata sull'architettura NVIDIA Ampere, è la piattaforma di sviluppo workstation definitiva con il software NVIDIA AI Enterprise incluso, in grado di offrire prestazioni potenti per accelerare i carichi di lavoro di scienza dei dati, IA, HPC e simulazione ingegneristica/CAE di nuova generazione.
In evidenza
Prestazioni leader del settore
Prestazioni a doppia precisione (FP64)
9,7 TFLOPS¹
Prestazioni Tensor
1.247 TOPS² IA
Banda di memoria
1,5 TB/s
1 Velocità di picco basate sul boost clock della GPU. 2 TOPS INT8 teorici mediante sparsità.
Caratteristiche
Basata su architettura NVIDIA Ampere
Carichi di lavoro
Potenzia i flussi di lavoro IA e HPC in tutti i settori
IA generativa
Simulazione ingegneristica/CAE
Scienza dei dati e analisi dei dati
Training e inferenza IA
Piattaforma IA
IA pronta per la produzione con NVIDIA AI Enterprise
Prestazioni
Affrontare impegnativi carichi di lavoro IA e HPC
La GPU NVIDIA A800 40GB Active offre prestazioni incredibili per gestire i flussi di lavoro più impegnativi sulle piattaforme workstation, dal training e dall'inferenza IA alle complesse simulazioni ingegneristiche, alla modellazione e all'analisi dei dati. Con prestazioni più che raddoppiate rispetto alla generazione precedente, la A800 40GB Active supporta perfettamente un'ampia gamma di carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo.
Training IA - ResNet-50 V1.5
Training con ResNet-50 V1.5. Dimensione del batch=256; precisione=mista.
Training IA - BERT - Large
Pre-addestramento di BERT Large Fase 2 Dimensione del batch=8; precisione=mista.
HPC - GTC
Versione GTC 4.5, TAE, precisione=FP32.
HPC - LAMMPS
LAMMPS patch_8Feb2023, Fluido atomico Lennard-Jones 2.5 (cutoff); precisione=FP64.
Inferenza IA - ResNet-50 V1.5
Inferenza con ResNet-50 V1.5. Dimensione del batch=128; precisione=mista.
Inferenza IA - BERT - Large
Inferenza con BERT Large. Dimensione del batch=128; precisione=INT8.
Test delle prestazioni con le GPU A800 40GB Active e Quadro GV100 e il processore Intel Xeon Gold 6126.
Prestazioni di supercomputing sulle workstation desktop
Trasferisci la richiesta di risorse per data center con le workstation IA basate su NVIDIA RTX™ che offrono la potenza di un supercomputer per il desktop. Le piattaforme workstation dotate delle più recenti GPU NVIDIA RTX offrono potenti prestazioni IA per creare, addestrare e distribuire la prossima generazione di applicazioni e modelli potenziati dall'IA. Accelera i carichi di lavoro per lo sviluppo, il training e l'inferenza e semplifica la distribuzione su larga scala con la piattaforma IA più avanzata al mondo.
Specifiche
NVIDIA A800 40GB Active
| Memoria della GPU | HBM2 da 40 GB |
| Interfaccia di memoria | 5.120 bit |
| Banda di memoria | 1.555,2 GB/s |
| CUDA Core | 6912 |
| Tensor Core | 432 |
| Prestazioni con precisione doppia | 9,7 TFLOPS |
| Prestazioni con precisione singola | 19,5 TFLOPS |
| Prestazioni tensori di picco | 1.247 TOPS IA | 623,8 TFLOPS |
| GPU multi-istanza | Fino a 7 istanze MIG a 5 GB |
| NVIDIA NVLink | Sì |
| Larghezza di banda NVLink | 400 GB/s |
| Bus grafico | PCIe 4.0 x 16 |
| Max consumo energetico | 240 W |
| Termica | Attiva |
| Fattore di forma | 4,4" A x 10,5" L, doppio slot |
| Capacità del display* | – |
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*L'A800 40GB Active non è dotato di porte display. Il supporto delle capacità in uscita del display richiede NVIDIA RTX 4000 Ada Generation, NVIDIA RTX A4000, NVIDIA RTX A1000 o GPU NVIDIA T1000. |
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