NVIDIA NVQLink

Calcul accéléré en temps réel pour tous les processeurs quantiques.

Contactez les experts de NVIDIA Quantum pour en savoir plus sur NVQLink.

Aperçu

Faites évoluer l'intégration des QPU avec la plateforme de référence NVIDIA NVQLink

L'architecture de la plateforme ouverte NVIDIA NVQLink intègre étroitement le matériel quantique à un calcul accéléré de pointe pour alimenter le développement d'unités de traitement quantique (QPU) à grande échelle. Grâce aux API en temps réel de la plateforme logicielle NVIDIA CUDA-Q, les chercheurs peuvent facilement exploiter NVQLink pour les connexions à faible latence et à haut débit dont ils ont besoin pour effectuer des tâches de contrôle telles que l'étalonnage et la correction d'erreurs quantiques (QEC). Les QPU équipés de NVQLink permettent aux opérateurs de QPU d'unifier les ressources de calcul quantique et accélérées pour développer des applications quantiques hybrides.

Les principaux centres de supercalcul au monde adoptent NVIDIA NVQLink pour intégrer des processeurs quantiques

Les centres de supercalcul du monde entier adoptent NVIDIA NVQLink, une interconnexion ouverte et universelle, pour intégrer des processeurs quantiques et alimenter des workflows quantiques-classiques à grande échelle.

Lire le communiqué de presse

NVIDIA NVQLink établit un pont entre le calcul accéléré et le processeur quantique

Découvrez comment NVQLink de NVIDIA atteint une latence révolutionnaire l'ordre de la microseconde en connectant le calcul sur GPU accéléré à des processeurs quantiques à l'aide de RDMA sur Ethernet, faisant enfin du calcul haute performance un partenaire fluide en temps réel pour le contrôle quantique et la correction des erreurs.

Lire l’article technique

Créez des applications en temps réel avec un accès à QPU via CUDA-Q

L'API en temps réel de CUDA-Q permet aux développeurs de tirer parti de la connexion à faible latence et à haut débit de NVQLink au matériel quantique. Un simple appel d'API de fonction distante dans le modèle de programmation basé sur le noyau de CUDA-Q permet d'accélérer facilement des applications hybrides et de développer des workflows QEC évolutifs.

Découvrez CUDA-Q

Rigetti Computing

Points-clés

Performances élevées en temps réel

IA de pointe

40 PFLOPS (FP4¹)

Débit maximal GPU-QPU

400 Gbit/s

Latence GPU-QPU minimale
(FPGA à GPU à FPGA)

< 4,0 microsecondes

¹ Avec parcimonie.

Charges de travail

Optimisé pour le calcul quantique en temps réel à grande échelle

Accélérer le workflow quantique, de l'étalonnage à la tolérance aux pannes.

Calibrage QPU

NVQLink fournit le couplage étroit du calcul au contrôle quantique nécessaire pour un calibrage QPU en temps réel, en maximisant la fidélité des opérations quantiques et en amenant les temps d'arrêt des QPU à zéro.

Décodage QEC

NVQLink accélère le décodage avec correction d'erreurs quantiques (QEC) en fournissant un calcul à haut rendement et à faible latence, transformant une QPU bruyante en une QPU fonctionnelle et logique.

Déployer sans effort des programmes encodés QEC et des décodeurs à l'aide de la bibliothèque CUDA-Q QEC.

Orchestration logique

NVQLink facilite l'exécution de programmes logiques complexes en permettant la compilation juste-à-temps et le routage dynamique pour les protocoles QEC avancés tels que la chirurgie des réseaux et la reconfiguration à la volée du décodeur.

Avantages

NVQLink et CUDA-Q

NVQLink et CUDA-Q proposent une plateforme pour des applications quantiques avec correction d'erreurs.

Programmable

Développez et déployez des applications avec correction d'erreurs sur votre QPU à l'aide des bibliothèques extensibles CUDA-Q pour QEC et bien plus encore.

Interopérable

Travaillez avec tous les principaux contrôleurs quantiques et modalités de processeurs quantiques.

Haute performance

Transférez des centaines de gigaoctets de données par seconde (Go/s) entre le contrôleur quantique et l'hôte de calcul grâce au réseau le plus évolutif et à la plus faible latence de l'industrie.

Prêt pour le futur

Rejoignez un écosystème logiciel en croissance rapide pour un supercalcul quantique accéléré.

Fournisseurs

Écosystème NVQLink

Ressources

En savoir plus à propos de NVQLink

Articles de blog
Vidéos

L'architecture NVIDIA NVQLink intègre le calcul accéléré aux processeurs quantiques

NVIDIA NVQLink apporte un calcul accéléré à la pile quantique, permettant aux superpuces GPU actuelles de prendre en charge les charges de travail en ligne de la QPU elle-même.

Lire l’article

Décodage en temps réel, décodeurs algorithmiques GPU et améliorations de l'inférence d'IA dans NVIDIA CUDA-Q QEC

Le décodage en temps réel est essentiel pour les ordinateurs quantiques à tolérance de pannes. En permettant aux décodeurs de fonctionner sans latence avec un QPU, nous pouvons appliquer des corrections à l'appareil sans dépasser la durée de cohérence.

Lire l’article

Voir tous les articles

NVQLink : libérer le supercalcul hybride quantique-GPU

Le calcul par IA est la pièce manquante du puzzle pour faire fonctionner et contrôler des ordinateurs quantiques à grande échelle.

Regarder la vidéo (01:58)

Calcul accéléré pour le QPU

Dans la perspective d'un avenir où l'informatique quantique offrira des cas d'utilisation convaincants et durables, deux tendances en matière d'intégration HPC-QPU laissent entrevoir les domaines dans lesquels l'architecture informatique jouera un rôle important.

Regarder la vidéo (30:01)

Création du supercalculateur quantique accéléré

NVIDIA et ses partenaires QuEra et Quantinuum se penchent sur le concept de supercalcul quantique accéléré.

Regarder la vidéo (03:22)

Voir toutes les vidéos

FAQ

NVQLink est une architecture de plateforme qui permet d'associer étroitement un serveur accéléré par GPU à une unité de traitement quantique (QPU).

NVQLink répond à deux besoins :

Elle offre un calcul accéléré à des latences en temps réel aux systèmes QPU, déchargeant ainsi les tâches de calibrage et de contrôle gourmandes en calcul, notamment la correction d'erreurs quantiques (QEC).
Elle offre une pile technologique standard au supercalculateur ou au Data Center qui héberge le QPU, de sorte que les programmeurs peuvent écrire en toute simplicité des applications quantiques hybrides.

Les éléments suivants définissent l'architecture NVQLink :

Hôte en temps réel : serveur accéléré par GPU capable d'exécuter le code CUDA.
Quantum System Controller (QSC) : système effectuant un contrôle et une lecture cohérents sur un système quantique, généralement une unité de traitement quantique (QPU).
Réseau en temps réel : réseau connectant l'hôte en temps réel au QSC. NVIDIA fournit une architecture de référence, mais les intégrateurs sont libres de fournir leur propre pile de mise en réseau.
API cudaq-realtime : bibliothèque d'exécution de CUDA-Q permettant aux programmeurs de se référer à des appareils (CPU, GPU, FPGA) dans l'hôte en temps réel et le QSC et de coordonner leur travail. Les développeurs peuvent librement utiliser l'architecture NVQLink avec d'autres logiciels que CUDA-Q, mais le système doit prendre en charge l'API cudaq-realtime.

La validation d'un système NVQLink est effectuée par une fonction de bibliothèque cudaq-realtime qui mesure la latence aller-retour d'un rappel QSC-Host. L'implémentation reconnue de ce benchmark est fournie dans le dépôt open source CUDA-Q et exerce les fonctionnalités de base de cudaq-realtime. Étant donné que cudaq-realtime est la méthode prise en charge pour créer des applications en temps réel sur NVQLink, son API est une condition préalable à la compatibilité NVQLink.

Les utilisateurs de NVQLink sont libres de choisir parmi de nombreuses options pour l'hôte en temps réel, le contrôleur de système Quantum et le réseau en temps réel. NVIDIA fournit une implémentation de référence pour le réseau en temps réel, et les architectures réseau tierces sont compatibles si elles prennent en charge la bibliothèque cudaq-realtime.

L'architecture de référence pour le réseau NVQLink est basée sur une forme d'Ethernet à ultra-hautes performances et largement répandue appelée RoCE et comprend les éléments suivants :

Holoscan Sensor Bridge (HSB) IP : un cœur FPGA open source que le constructeur QSC peut facilement intégrer à son firmware FPGA, sans divulguer sa propriété intellectuelle.
ConnectX NIC : une carte d'interface réseau NVIDIA standard installée sur l'hôte en temps réel.
DOCA et HSB SDK : une pile de mise en réseau à accès ouvert sur l'hôte en temps réel pour définir les verbes RoCE et faciliter les définitions de noyau optimisées.

Commutateur Spectrum-X (en option) : si nécessaire, un commutateur Ethernet pour étendre le radix du réseau et agréger les données vers l'hôte en temps réel à partir de nombreux points du QSC.

Il existe de nombreux types de QPU, ainsi que diverses fonctions que les constructeurs et les utilisateurs de QPU peuvent souhaiter décharger vers l'hôte en temps réel, avec des exigences très différentes en matière de temps de réponse. Pour cette raison, nous ne prescrivons pas de valeur de latence spécifique.

NVQLink définit une référence commune en open source pour garantir que tous les systèmes compatibles offrent une latence réseau transparente et reproductible, permettant aux utilisateurs de sélectionner la solution la mieux adaptée à leurs besoins.

Dans le contexte de NVQLink, l'hôte en temps réel est destiné à effectuer des calculs pour lesquels la latence est cruciale afin de prendre en charge la correction des erreurs quantiques (QEC) et l'auto-étalonnage en ligne du QPU. Ces charges de travail requièrent une latence comprise entre quelques millisecondes et quelques microsecondes sur différents types de QPU, quel que soit le type de QPU utilisé. Elles sont essentielles pour optimiser les performances et la disponibilité des QPU.

Les hôtes NVQLink en temps réel sont disponibles auprès de nos partenaires, qui peuvent chacun proposer leurs propres offres différenciées. Demandez à votre fournisseur quelle latence en temps réel CUDA-Q il prend en charge.

La création d'un hôte en temps réel nécessite également la prise en charge du QSC connecté. Veuillez vous assurer que votre fournisseur QSC prend en charge cette mise à niveau.

Un serveur existant compatible CUDA peut être converti en un hôte en temps réel NVQLink en veillant à ce que les composants réseau en temps réel suivants soient installés : une NIC NVIDIA ConnectX ou BlueField et cudaq-realtime (disponible après mars 2026 dans le dépôt cuda-quantum).

Un hôte en temps réel connecté à un QSC compatible est validé à l'aide du benchmark de latence de rappel en temps réel CUDA-Q.

Démarrer

Renseignez-vous maintenant