Soluciones de IA confidenciales

Computación confidencial de NVIDIA

Protección de modelos patentados y datos sensibles

Descripción general

Proteja los modelos y datos en uso

A medida que las organizaciones recurren a la IA de agentes para mejorar la productividad y los resultados empresariales, surge una preocupación crítica: proteger sus modelos y datos sensibles durante la inferencia y el ajuste preciso. Los datos empresariales son vulnerables a posibles amenazas que podrían comprometer su integridad y confidencialidad. NVIDIA Confidential Computing, ahora en su tercera generación con la arquitectura NVIDIA Rubin, continúa avanzando en IA, ofreciendo una sólida seguridad de datos y modelos con un rendimiento comparable al de modelos no cifrados. Con NVIDIA Confidential Computing, las empresas pueden desbloquear el valor de sus datos sensibles con IA para proporcionar información revolucionaria, con la garantía de que los datos y los modelos siguen siendo seguros, cumplen la normativa y mantienen la integridad en todo momento.

La ampliación de NVIDIA Confidential Computing permite a los principales laboratorios de IA implementar modelos de vanguardia en una infraestructura de IA soberana

Anthropic, Google, Mistral, Apple y otros desarrolladores de modelos fundacionales están utilizando NVIDIA Confidential Computing para aprovechar el potencial de la GPU NVIDIA y escalar sus servicios de inferencia a nivel global.

Seguridad de IA basada en hardware que no le ralentizará

NVIDIA Confidential Computing ofrece protección a nivel de hardware para cargas de trabajo de IA, protegiendo datos, pesos de modelos e inferencia en tiempo de ejecución, con hasta el 98 % del rendimiento de implementaciones no seguras.

Ventajas

La computación confidencial protege cada carga de trabajo de la IA

Explore cómo las empresas pueden proteger la pila de IA con la computación confidencial de NVIDIA.

Proteger los modelos y datos en uso

NVIDIA Vera Rubin NVL72 desbloquea la computación confidencial a escala de rack a través de NVLink para lograr un escalado de alta velocidad y baja latencia, con el fin de crear un dominio de seguridad unificado que abarque 72 GPU NVIDIA Rubin, 36 CPU NVIDIA Vera e interconexiones. Protege los estados de ejecución, memoria y registro de la GPU, al tiempo que mantiene los modelos, los datos de entrenamiento y los mensajes de inferencia aislados a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.

Seguridad de IA de alto rendimiento

La computación confidencial de NVIDIA preserva la confidencialidad y la integridad de los modelos de IA implementados en las GPU Rubin, Blackwell y Hopper. Vera Rubin NVL72 amplía el rendimiento casi sin cifrar a escala de bastidor, habilitada por NVLink y NVLink-C2C. Este diseño permite que las cargas de trabajo de IA sensibles se ejecuten de forma segura y a escala con un rendimiento casi nativo, incluso en entornos compartidos o en la nube.

Sin cambios de código

NVIDIA Confidential Computing en las GPU Hopper, Blackwell y Rubin permite a las empresas trasladar rápidamente cualquier modelo a un enclave protegido sin hacer cambios de código. Solo hay que identificar las cargas de trabajo que necesitan protección y, con unas pocas pulsaciones de teclas, esas cargas de trabajo están seguras.

Verificabilidad con la autenticación del dispositivo

Una arquitectura de confianza cero con atestación basada en hardware para verificar la fiabilidad de los activos de computación. Mantenga el cumplimiento y asegúrese de que las aplicaciones y los datos estén protegidos dentro del entorno de ejecución de confianza (TEE) con la plataforma Vera Rubin, la GPU Blackwell y la GPU Hopper, independientemente de dónde se ejecute la plataforma o la carga de trabajo.

Productos

Computación confidencial con NVIDIA

La seguridad de IA y el cumplimiento de los imperativos en torno a la soberanía de datos son posibles hoy en día, independientemente de dónde residan sus datos y dónde esté implementada la infraestructura. NVIDIA ha ofrecido la base confiable para proteger la IA, ya sea que se ejecute en un host dedicado, en contenedores confidenciales nativos de Kubernetes o en máquinas virtuales confidenciales.

Confidential Bare-Metal

Los laboratorios de IA y los propietarios de modelos obtienen el control total de la infraestructura dedicada para implementar sus modelos de forma local. Ellos mismos operan y verifican el entorno, manteniendo el proveedor de infraestructura fuera del límite de confianza.

Contenedores confidenciales en Kubernetes

Las empresas protegen las cargas de trabajo de Kubernetes sin cambiar la forma en que crean o implementan aplicaciones. Cada pod se ejecuta en su propio entorno protegido por hardware, lo que proporciona un aislamiento seguro, al tiempo que mantiene la portabilidad y la flexibilidad operativa de Kubernetes.

Máquinas virtuales confidenciales

Las empresas amplían la computación confidencial a sus entornos de máquinas virtuales existentes. Cada máquina virtual de cliente se ejecuta dentro de un límite protegido por hardware, protegiendo las cargas de trabajo y los datos, incluso desde el proveedor de infraestructura del host.

Casos de uso

Explore historias de éxito de clientes y partners

Descubra cómo las organizaciones líderes están revolucionando la seguridad con NVIDIA Confidential Computing, una tecnología de vanguardia que mantiene las cargas de trabajo confidenciales protegidas mientras los datos están en uso. 

Computación confidencial de NVIDIA para ayudar a ampliar la computación en la nube privada de Apple

GPU de NVIDIA para admitir inferencia del lado del servidor para Apple Intelligence.

IA de voz privada para sectores regulados

Deepgram y Fortanix utilizan NVIDIA Confidential Computing para mantener los pesos de los modelos de IA de voz y los datos de audio cifrados durante toda la inferencia activa en entornos locales regulados.

Protección de modelos de IA locales para entornos empresariales

Dell Technologies y SpaceXAI utilizan NVIDIA Confidential Computing en las GPU NVIDIA Blackwell para proteger los pesos de los modelos patentados y los datos empresariales en uso en toda la Dell AI Factory con NVIDIA.

Recursos

Mejore su comprensión

Descubra más información sobre la computación confidencial de NVIDIA explorando nuestros blogs, vídeos de formación, grabaciones de reuniones con expertos y sesiones GTC.

El impacto de la computación confidencial con Intel, Azure, AMD y NVIDIA

Directores de tecnología hablan sobre computación confidencial, casos de uso comunes, desafíos técnicos y certificación. Además, hacen predicciones sobre el futuro de esta tecnología, especialmente con respecto a la IA. El debate está moderado por Felix Schuster (director ejecutivo, Edgeless Systems).

Computación confidencial de alto rendimiento en las GPU de NVIDIA

Sesión sobre computación confidencial de alto rendimiento con expertos en seguridad, el director sénior de NVIDIA y arquitectos distinguidos.

Computación confidencial habilitada por GPU de NVIDIA en Microsoft Azure

En este chat rápido, Mark Russinovich, director de tecnología de Azure y miembro técnico de Microsoft y Daniel Rohrer, vicepresidente de seguridad de software de NVIDIA, se unen a Terry Sweeney de Dark Reading.

Computación confidencial que eleva la seguridad y la privacidad de la nube

Mark Russinovich da la conferencia inaugural en CC Summit: «Computación confidencial: mejorar la seguridad y la privacidad en la nube».

Usuarios

Impulsar cada sector con computación confidencial

Preguntas frecuentes

NVIDIA Confidential Computing cifra y protege los datos durante la ejecución. Para cargas de trabajo de IA, esto permite cifrar y proteger modelos y datos confidenciales en uso, incluidos datos de entrenamiento, conjuntos de datos de ajuste fino, indicaciones de inferencia y pesos de modelos, dentro de un entorno de ejecución confiable (TEE). Esta protección se extiende a las implementaciones de modelos en las instalaciones locales, lo que garantiza que los modelos propios y los datos confidenciales sigan siendo seguros incluso dentro de una infraestructura compartida o multiusuario, lo que proporciona a las organizaciones un control total sobre sus cargas de trabajo de IA sin poner en peligro la seguridad.

NVIDIA Confidential Computing es compatible con las plataformas NVIDIA Rubin, NVIDIA Blackwell y NVIDIA Hopper™. Para información detallada sobre las configuraciones de GPU, CPU y de implementación, consulte la página Supported Platforms.

La certificación utiliza pruebas basadas en el hardware para verificar la identidad y la postura de seguridad de un entorno de computación confidencial, garantizando su integridad antes de que se le asigne cualquier código o dato confidencial.

Las configuraciones compatibles están diseñadas para ejecutarse con un rendimiento casi nativo. Los resultados reales dependen de la carga de trabajo, la plataforma y la configuración. Explore el blog sobre el rendimiento de la computación confidencial para más detalles sobre el rendimiento.

Muchas cargas de trabajo compatibles pueden utilizar la computación confidencial sin cambios en el código de aplicación. La configuración de infraestructura y de implementación todavía debe seguir la configuración admitida.

Puede admitir controles de protección y aislamiento de datos, pero no certifica una carga de trabajo por sí misma. Confirme su arquitectura y proceso operativo completo con sus equipos de seguridad, privacidad y cumplimiento.

Próximos pasos

¿Todo listo para empezar?

Proteja sus datos hoy mismo en un entorno de ejecución de confianza con la computación confidencial de NVIDIA.

Azure Cloud Services

Si sus datos están almacenados en la nube de Microsoft Azure, proteja sus datos en uso accediendo a la computación confidencial.

Google Cloud Services

Proteja sus datos en uso accediendo a la computación confidencial en la nube de Google.