NVIDIA Vera
Die CPU für Agenten.
Überblick
Maximale Single-Thread-Leistung der CPU in großem Maßstab
NVIDIA Vera wurde für die CPU-Arbeit hinter agentischer KI und bestärkendem Lernen (RL) entwickelt, einschließlich Tool-Nutzung, Code-Ausführung, Sandboxing, Datenverarbeitung und Orchestrierung. Als Host-CPU für beschleunigte Systeme und als eigenständige CPU für KI-Fabrik-Workloads sorgt Vera dafür, dass GPUs versorgt, Agenten reaktionsschnell und Trainingsschleifen in Bewegung bleiben. Mit schnellen, energieeffizienten NVIDIA Olympus-Kernen und LPDDR5X-Speicher mit hoher Bandbreite liefert Vera eine bis zu doppelt so hohe Leistung bei kritischen agentischen Workloads und hilft KI-Fabriken, mehr Token pro Dollar zu generieren.
NVIDIA OpenShell-Referenzarchitektur für sichere KI-Agenten
Eine offene Full-Stack-Architektur, die auf der sicheren NVIDIA OpenShell-Runtime, Vera-CPUs, Vera Rubin-Systemen und NVIDIA Sentry auf BlueField-4 basiert.
NVIDIA Vera: Die CPU für Agenten
NVIDIA Vera ist die CPU für Agenten, die eine 80 % schnellere Abwicklung agentischer Aufgaben als x86-Prozessoren bietet und gleichzeitig die hohen CPU-Workloads hinter modernen KI-Fabriken bewältigt – vom bestärkenden Lernen bis zur Datenverarbeitung. Sie erweitert die KI-Plattform von NVIDIA von der GPU auf die CPU und treibt eigenständige Vera-Server, Vera Rubin-Systeme sowie Vera BlueField™-4 STX-KI-Datenspeicherplattformen an.
Highlights
Branchenführende agentische CPU-Leistung
1,8-fach schnellere agentische Sandbox-Performance
Agentische KI wird durch herkömmliche CPUs eingeschränkt. Im Verlauf des Reasoning-Zyklus eines Agenten kompiliert die CPU den generierten Code, führt Python-Toolketten aus und analysiert Software-Code. NVIDIA Vera beschleunigt alle drei Workloads um das bis zu 1,8-Fache gegenüber führenden x86-CPUs und verleiht der agentischen inneren Schleife einen massiven Schub, um den Output der KI-Fabrik zu maximieren.
Die relative Leistung basiert auf gemessenen Daten und kann sich ändern. NVIDIA Vera CPU mit LPDDR5X-Leistung im Vergleich zu einer x86-CPU der neuesten Generation als Referenzwert.
Die relative Leistung basiert auf gemessenen und prognostizierten Daten und kann sich ändern. Die NVIDIA Vera CPU mit LPDDR5X dient als Basis für den Vergleich mit x86-CPUs der neuesten Generation mit DDR5 anhand wichtiger CPU-Speicherleistungsmetriken.
Energieeffizienter Speicher mit hoher Bandbreite
Herkömmliches DDR5 erfordert immer einen Kompromiss zwischen Bandbreite, Effizienz und Wartungsfreundlichkeit. NVIDIA Vera kombiniert LPDDR5X-Arbeitsspeicher mit SOCAMM, abnehmbaren, im Feld austauschbaren Modulen, die Energieeffizienz (LP) mit Flexibilität auf Server-Niveau und erweiterbarer Kapazität bieten. Das Ergebnis ist die 5-fache Bandbreite pro Watt Speicherleistung im Vergleich zu führenden x86-CPUs mit DDR5 und die 3-fache Bandbreite pro Kern, was einen höheren Durchsatz von KI-Fabriken im Hyperscale- und Unternehmensmaßstab ermöglicht.
Anwendungsfälle
Entwickelt für KI-Fabriken
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Funktionen
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NVIDIA Vera wurde für die Anforderungen des bestärkenden Lernens und der agentischen KI entwickelt und kombiniert von NVIDIA entwickelte Olympus-Kerne, LPDDR5X-Speicher mit hoher Bandbreite und NVIDIA Scalable Coherency Fabric (SCF) mit geringer Latenz. Mit NVIDIA NVLink™-C2C-Konnektivität, Confidential Computing und vollständiger Arm®-Kompatibilität lässt sich Vera über beschleunigte Systeme und moderne Rechenzentrumsumgebungen hinweg einsetzen. Die monolithische Rechenarchitektur bietet hohe Leistung pro Kern unter Last, schnelle Datenbewegung sowie konsistente, vorhersehbare Latenz und trägt dazu bei, Durchsatz, Energieeffizienz und GPU-Auslastung in den Bereichen KI, Datenanalyse und HPC-Workloads zu maximieren.
NVIDIA Vera Rubin NVL72
NVIDIA Vera Rubin NVL72 kombiniert bahnbrechende Technologien von NVIDIA: 72 Rubin-GPUs, 36 Vera CPUs, ConnectX®-9 SuperNICs und BlueField-4 DPUs. Es skaliert die Intelligenz in einer Rack-Skala-Plattform mit dem NVLink 6 Switch und skaliert nach außen mit NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand und Spectrum-X™ Ethernet, um die industrielle KI-Revolution voranzutreiben.
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