Confidential-AI-Lösungen

NVIDIA Confidential Computing

Sicherung proprietärer Modelle und sensibler Daten

Überblick

Schützen Sie Modelle und Daten während der Verarbeitung

Da Unternehmen zunehmend auf agentische KI setzen, um die Produktivität zu steigern und die Geschäftsergebnisse zu verbessern, tritt ein kritisches Anliegen in den Vordergrund: der Schutz ihrer sensiblen Daten und Modelle während der Inferenz und Feinabstimmung. Unternehmensdaten sind anfällig für potenzielle Bedrohungen, die ihre Integrität und Vertraulichkeit gefährden könnten. NVIDIA Confidential Computing, das mit der NVIDIA Rubin-Architektur jetzt in der dritten Generation vorliegt, bringt die KI weiter voran und bietet starke Daten- und Modellsicherheit mit einer Leistung, die mit der von unverschlüsselten Modellen vergleichbar ist. Mit NVIDIA Confidential Computing können Unternehmen den Wert ihrer sensiblen Daten mit KI erschließen, um revolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen – mit der Gewissheit, dass Daten und Modelle sicher, regelkonform und unverfälscht bleiben.

Wie Confidential Computing eingesetzt wird

Confidential Computing hat eine Technologie implementiert, die zum Schutz von Daten während der Verwendung beiträgt. Lesen Sie in diesem Bericht der Linux Foundation, welche Möglichkeiten KI in der Zukunft bietet und wie Unternehmen diese Workloads mit Confidential Computing schützen können.

Vorteile

Confidential Computing sichert jeden KI-Workload

Erfahren Sie, wie Unternehmen den KI-Stack mit NVIDIA Confidential Computing sichern können.

Safeguarding Models and Data in Use

NVIDIA Vera Rubin NVL72 ermöglicht Confidential Computing im Rack-Maßstab über eine große NVLink™-Domäne hinweg und schafft so eine einheitliche Sicherheitsdomäne, die 72 NVIDIA Rubin-GPUs, 36 NVIDIA Vera-CPUs und Datenspeicher umfasst. Es schützt die GPU-Ausführung, den Speicher und die Registerzustände und sorgt gleichzeitig dafür, dass Modelle, Trainingsdaten und Inferenzaufforderungen während des gesamten KI-Lebenszyklus isoliert bleiben.

Leistungsstarke KI-Sicherheit

NVIDIA Confidential Computing gewährleistet die Vertraulichkeit und Integrität von KI-Modellen, die auf Rubin-, Blackwell- und Hopper-GPUs bereitgestellt werden. Vera Rubin NVL72 erweitert die nahezu unverschlüsselte Leistung auf Rack-Ebene, ermöglicht durch NVLink und NVLink-C2C. NVIDIA-Plattformen bieten eine sichere Bereitstellung proprietärer Modelle in einer gemeinsam genutzten Infrastruktur von der Edge bis zur Cloud.

Keine Codeänderungen

NVIDIA Confidential Computing auf Hopper, Blackwell und Rubin-GPUs ermöglicht es Unternehmen, jedes Modell schnell und ohne Codeänderungen in eine geschützte Enklave zu verschieben. Identifizieren Sie einfach die Workloads, die geschützt werden müssen, und sichern Sie diese im Handumdrehen.

Überprüfbarkeit mit Gerätebestätigung

Eine Zero-Trust-Architektur mit hardwarebasierter Attestierung zur Verifizierung der Vertrauenswürdigkeit von Rechenressourcen. Mit der Vera-Rubin-Plattform sowie den Blackwell- und Hopper-GPUs können Sie die Compliance aufrechterhalten und sicherstellen, dass Apps und Daten innerhalb der vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (TEE) geschützt sind, unabhängig davon, wo die Plattform oder der Workload läuft.

Produkte

Confidential Computing mit NVIDIA

KI-Sicherheit und die Erfüllung der Anforderungen im Bereich der Datensouveränität sind heute möglich, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden. NVIDIA hat die vertrauenswürdige Grundlage für den Schutz der KI geschaffen, unabhängig davon, ob Daten und Modelle in der Cloud, der hybriden Cloud oder vor Ort gespeichert sind.

Sichere Daten vor Ort oder in der hybriden Cloud

Für KI-Workloads, die in einem lokalen Rechenzentrum oder in einer hybriden Cloud-Umgebung ausgeführt werden, bietet NVIDIA Confidential Computing Unternehmen die Tools, um jeden Workload mit hoher Leistung zu schützen.

Sichere Daten in der Cloud

NVIDIA Confidential Computing ist heute über Cloud-Service-Anbieter verfügbar. Klicken Sie unten, um zu erfahren, wie Sie Ihre KI-Workloads schnell sichern können.

Verifizierbare Sicherheit

Die NVIDIA Remote Attestation Suite ermöglicht Confidential Computing durch die Bereitstellung robuster Mechanismen zur Gewährleistung der Integrität und Sicherheit von Geräten und Plattformen.

Anwendungsfälle

Erfolgsgeschichten von Kunden und Partnern entdecken

Entdecken Sie, wie führende Unternehmen im Gesundheitswesen, in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung und Behörden die Sicherheit mit NVIDIA Confidential Computing revolutionieren – einer hochmodernen Technologie, die sensible Workloads schützt, während Daten verwendet werden.

Vertrauliche Container für KI-Modelle, Prompt und Gewichtsschutz

Unternehmen verwenden generative KI-Frameworks wie Privatemode.ai, um Prompts durch Confidential Computing jederzeit verschlüsselt zu halten, indem sie vertrauliche virtuelle Maschinen mit NVIDIA H100 Tensor Core-GPUs und sicherem Sandboxing kombinieren.

Öffentlicher Sektor setzt auf schnellen und sicheren Datenschutz

Stellen Sie gesicherte LLMs in weniger als einer Stunde bereit, um Daten zuverlässig über Datensilos hinweg auszutauschen. Finden Sie heraus, wie Sie die NVIDIA Foundation-Technologie nutzen können, um Daten sicher und nahtlos zu teilen und gleichzeitig Code in Echtzeit schnell zu testen, zu sichern, bereitzustellen und auszuführen.

Pharmazeutischer Fortschritt für die Arzneimittelforschung mit sicherer Zusammenarbeit zwischen mehreren Parteien

Fortanix bietet eine Confidential Computing Plattform, die es Unternehmen wie Xeureka ermöglicht, Sicherheitsrichtlinien zu verwalten und siloartige und vertrauliche Datensätze für klinische Fortschritte zu orchestrieren.

Ressourcen

Erweitern Sie Ihr Verständnis

Informieren Sie sich über NVIDIA Confidential Computing anhand unserer Blogs, Schulungsvideos, Aufzeichnungen von „Meet the Expert“ und GTC-Sessions.

Die Auswirkungen von Confidential Computing mit Intel, Azure, AMD und NVIDIA

CTOs nehmen an einer Podiumsdiskussion über Confidential Computing, häufige Anwendungsfälle, technische Herausforderungen und Attestation teil und treffen Vorhersagen über die Zukunft dieser Technologie, insbesondere in Bezug auf KI, moderiert von Felix Schuster (CEO, Edgeless Systems).

Leistungsstarkes Confidential Computing auf NVIDIA-GPUs

Session zum Thema „Leistungsstarkes Confidential Computing“ mit Sicherheitsexperten, einem NVIDIA Senior Director und renommierten Architekten.

NVIDIA GPU-fähiges Confidential Computing auf Microsoft Azure

In diesem schnellen Chat schließen sich Mark Russinovich, Azure CTO und Technical Fellow bei Microsoft, und Daniel Rohrer, VP of Software Security bei NVIDIA, Terry Sweeney von Dark Reading an.

Confidential Computing verbessert die Sicherheit und den Datenschutz in der Cloud

Mark Russinovich hält die Keynote auf dem CC Summit „Confidential Computing: Elevating Cloud Security and Privacy.“

Benutzer

Fortschritte in jeder Branche mit Confidential Computing

Nächste Schritte

Sind Sie bereit?

Sichern Sie Ihre Daten noch heute in einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung, die von NVIDIA Confidential Computing unterstützt wird.

Sind Sie bereit?

Wenn Ihre Daten in der Microsoft Azure-Cloud gespeichert sind, schützen Sie Ihre Daten während der Verwendung durch den Zugriff auf Confidential Computing.

Google Cloud Services

Wenn Ihre Daten in Google Cloud gespeichert sind, schützen Sie Ihre verwendeten Daten, indem Sie auf Confidential Computing in der Google Cloud zugreifen.