Confidential-AI-Lösungen
Sicherung proprietärer Modelle und sensibler Daten
Überblick
Da Unternehmen zunehmend auf agentische KI setzen, um die Produktivität zu steigern und die Geschäftsergebnisse zu verbessern, tritt ein kritisches Anliegen in den Vordergrund: der Schutz ihrer sensiblen Daten und Modelle während der Inferenz und Feinabstimmung. Unternehmensdaten sind anfällig für potenzielle Bedrohungen, die ihre Integrität und Vertraulichkeit gefährden könnten. NVIDIA Confidential Computing, das mit der NVIDIA Rubin-Architektur jetzt in der dritten Generation vorliegt, bringt die KI weiter voran und bietet starke Daten- und Modellsicherheit mit einer Leistung, die mit der von unverschlüsselten Modellen vergleichbar ist. Mit NVIDIA Confidential Computing können Unternehmen den Wert ihrer sensiblen Daten mit KI erschließen, um revolutionäre Erkenntnisse zu gewinnen – mit der Gewissheit, dass Daten und Modelle sicher, regelkonform und unverfälscht bleiben.
Vorteile
Erfahren Sie, wie Unternehmen den KI-Stack mit NVIDIA Confidential Computing sichern können.
NVIDIA Vera Rubin NVL72 ermöglicht Confidential Computing im Rack-Maßstab über eine große NVLink™-Domäne hinweg und schafft so eine einheitliche Sicherheitsdomäne, die 72 NVIDIA Rubin-GPUs, 36 NVIDIA Vera-CPUs und Datenspeicher umfasst. Es schützt die GPU-Ausführung, den Speicher und die Registerzustände und sorgt gleichzeitig dafür, dass Modelle, Trainingsdaten und Inferenzaufforderungen während des gesamten KI-Lebenszyklus isoliert bleiben.
NVIDIA Confidential Computing gewährleistet die Vertraulichkeit und Integrität von KI-Modellen, die auf Rubin-, Blackwell- und Hopper-GPUs bereitgestellt werden. Vera Rubin NVL72 erweitert die nahezu unverschlüsselte Leistung auf Rack-Ebene, ermöglicht durch NVLink und NVLink-C2C. NVIDIA-Plattformen bieten eine sichere Bereitstellung proprietärer Modelle in einer gemeinsam genutzten Infrastruktur von der Edge bis zur Cloud.
NVIDIA Confidential Computing auf Hopper, Blackwell und Rubin-GPUs ermöglicht es Unternehmen, jedes Modell schnell und ohne Codeänderungen in eine geschützte Enklave zu verschieben. Identifizieren Sie einfach die Workloads, die geschützt werden müssen, und sichern Sie diese im Handumdrehen.
Eine Zero-Trust-Architektur mit hardwarebasierter Attestierung zur Verifizierung der Vertrauenswürdigkeit von Rechenressourcen. Mit der Vera-Rubin-Plattform sowie den Blackwell- und Hopper-GPUs können Sie die Compliance aufrechterhalten und sicherstellen, dass Apps und Daten innerhalb der vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (TEE) geschützt sind, unabhängig davon, wo die Plattform oder der Workload läuft.
KI-Sicherheit und die Erfüllung der Anforderungen im Bereich der Datensouveränität sind heute möglich, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden. NVIDIA hat die vertrauenswürdige Grundlage für den Schutz der KI geschaffen, unabhängig davon, ob Daten und Modelle in der Cloud, der hybriden Cloud oder vor Ort gespeichert sind.
Entdecken Sie, wie führende Unternehmen im Gesundheitswesen, in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung und Behörden die Sicherheit mit NVIDIA Confidential Computing revolutionieren – einer hochmodernen Technologie, die sensible Workloads schützt, während Daten verwendet werden.
Informieren Sie sich über NVIDIA Confidential Computing anhand unserer Blogs, Schulungsvideos, Aufzeichnungen von „Meet the Expert“ und GTC-Sessions.
Sichern Sie Ihre Daten noch heute in einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung, die von NVIDIA Confidential Computing unterstützt wird.
Wenn Ihre Daten in der Microsoft Azure-Cloud gespeichert sind, schützen Sie Ihre Daten während der Verwendung durch den Zugriff auf Confidential Computing.
Wenn Ihre Daten in Google Cloud gespeichert sind, schützen Sie Ihre verwendeten Daten, indem Sie auf Confidential Computing in der Google Cloud zugreifen.