NVIDIA DGX Cloud Benchmarking
Optimieren Sie die Leistung von KI-Workloads in der NVIDIA AI Infrastruktur
Überblick
Mit DGX Cloud Benchmarking messen, was zählt
NVIDIA DGX™ Cloud Benchmarking ist eine Suite von Tools, Rezepten und Diensten, die das Rätselraten bei der Messung der Leistung von KI-Workloads und -Infrastrukturen überflüssig macht. Als wichtiger Bestandteil von NVIDIA DGX Cloud bietet DGX Cloud Benchmarking eine standardisierte und objektive Methode zur Messung der Leistung über verschiedene Plattformen hinweg. Dies ist für die Optimierung von KI-Workloads und die schnellere Erzielung von Ergebnissen von entscheidender Bedeutung.
Was ist DGX Cloud Benchmarking?
Optimieren Sie die Leistung von KI-Workloads in jeder NVIDIA-Infrastruktur mit der Suite von Tools, Services und Rezepten von DGX Cloud Benchmarking.
Mit Performance Explorer können Benutzer die ideale GPU-Anzahl ermitteln, mit der sowohl die Gesamttrainingszeit als auch die Kosten minimiert werden. Das Ziel besteht darin, die richtige Anzahl von GPUs für einen bestimmten Workload zu ermitteln, um den Durchsatz zu maximieren und die Kosten zu minimieren – projekt- und plattformübergreifend.
Funktionen
Optimieren Sie Ihre KI-Workloads mit DGX Cloud Benchmarking
Vorteile
Verbessern Sie die Leistung von KI-Workload über Plattformen hinweg
Holen Sie das Meiste aus Ihren KI-Workload-Umgebungen heraus und nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer KI-Infrastruktur mit DGX Cloud Benchmarking.
Messung der echten KI-Workload-TCO
Ermitteln Sie anhand von Echtzeit- und End-to-End-Leistungsdaten, welche Plattform die schnellste Trainingszeit oder gewünschte GPU-Skalierung zu welchen Kosten bietet.
Beschleunigen Sie KI-Ergebnisse
Optimieren Sie Ihre KI-Workloads gemäß End-to-End-Metriken, die auf die Leistung moderner generativer KI-Anwendungen zugeschnitten sind.
Benchmarking jenseits der FLOPS
Bewerten Sie nicht nur die GPUs, sondern auch Infrastruktursoftware, Cloud-Plattformen und Anwendungskonfigurationen, um eine ganzheitliche Sicht der Workload-Leistung zu erhalten.
Erreichen Sie die Definition „gut“
Erhalten Sie eine standardisierte und objektive Methode zur Messung der Plattformleistung und verstehen Sie die erwartete Leistung für bestimmte Workloads oder Anwendungsfälle.
Ressourcen
Erfahren Sie mehr über DGX Cloud Benchmarking
Nächste Schritte
Stellen Sie eine Verbindung zu globalem GPU-Computing her
Entdecken, beschaffen und entwickeln Sie KI-Anwendungen und andere GPU-beschleunigte Workloads über mehrere Cloud-Anbieter hinweg. Passen Sie sie an und stellen Sie sie bereit.
Trainieren, feinabstimmen und in der DGX Cloud bereitstellen
Entdecken Sie die vollständig verwalteten Plattformen und Dienste, mit denen Sie geschäftskritische Workloads im Zeitalter der agentischen und physischen KI von der Entwicklung bis zur Bereitstellung ausführen können.