Lösungen: KI-Workflows
KI-Chatbot mit Retrieval-Augmented Generation
Erstellen Sie KI-Chatbots, die auf großen Sprachmodellen basieren und Fragen über Ihre Unternehmensdaten präzise beantworten können.
Entwickeln Sie einen RAG-Chatbot mit NVIDIA NIM Microservices
Finden Sie die Tools, die Sie benötigen, um auf generativer KI basierende Chatbots zu entwickeln, sie in der Produktion auszuführen und Daten mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln – eine Technik, die große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) mit den Unternehmensdaten eines Unternehmens verbindet. Dieses Workflow-Beispiel bietet eine einfache Möglichkeit, mit dem Schreiben von Anwendungen zu beginnen, die NVIDIA NeMo™ Retriever und NIM™ Inferenz-Microservices mit gängigen Open-Source-LLM-Programmier-Frameworks integrieren.
Erkunden Sie das Workflow-Beispiel des RAG-Chatbots
Das KI-Workflow-Beispiel des NVIDIA RAG-Chatbots beschleunigt die Entwicklung von Unternehmenslösungen, die Antworten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen präzise generieren. Anhand dieses Beispiels können Sie eine RAG-Anwendung mit den neuesten GPU-optimierten LLM-, NeMo Retriever- und NIM-Microservices schreiben.
Was ist im Workflow?
- Eine durchgängige Beispiel-RAG-Pipeline, die die Integration von NVIDIA mit LangChain und LlamaIndex
- OpenAI-kompatiblen APIs für die LLM-Antwortgenerierung illustriert
- Eine Beispiel-Chatbot-Webanwendung mit Code und APIs, um ein tieferes Verständnis der Interaktion der primären Komponenten zu erhalten
- Einfache und schnelle Bereitstellung der kompletten RAG-Pipeline über Docker auf einer NVIDIA A100 Tensor-Core-GPU
- Optimierte LLM-Inferenzleistung und Skalierung durch NVIDIA NIM
- Flexibilität bei der Integration von NIM-Modellen mit selbst gehosteten Modellen
Der KI-Workflow des RAG-Chatbots bietet eine Referenz für die Entwicklung einer Unternehmenslösung mit minimalem Aufwand.
Starten Sie Ihre Reise mit generativer KI auf NVIDIA LaunchPad
Haben Sie ein bevorstehendes Projekt mit generativer KI? Erhalten Sie Zugriff auf den KI-Chatbot mithilfe des RAG-Workflows mit einem kostenlosen, sorgfältig zusammengestellten Labor. Greifen Sie auf eine schrittweise Laboranleitung mit gebrauchsfertiger Software, Beispieldaten und Anwendungen zu.
Einfaches Erstellen von RAG-basierten KI-Anwendungen – überall
Genaue Antworten bereitstellen
Verwenden Sie ein LLM, um Antworten basierend auf Echtzeitinformationen aus den Unternehmensdatenquellen Ihres Unternehmens zu generieren.
Antworten in großem Maßstab generieren
Vereinfachen Sie die Orchestrierung der Skalierung von Retrieval-Augmented-Generation-Pods auf Kubernetes im Produktivbetrieb.
Überall bereitstellbar
Stellen Sie den gesamten Workflow auf der von Ihnen bevorzugten Plattform bereit – lokal oder in der Cloud.
Beschleunigen Sie die Entwicklung von KI-Lösungen
KI-Workflows beschleunigen die Erzielung von KI-Ergebnissen. Der unternehmenstaugliche RAG-Workflow bietet Entwicklern eine Referenzlösung, um mit der Entwicklung eines KI-Chatbots zu beginnen.
Erste Schritte mit Retrieval-Augmented Generation
Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich generativer KI mit NVIDIA-Schulungen
Nutzen Sie unseren umfassenden Lernpfad für generative KI/LLM, der grundlegende bis fortgeschrittene Themen abdeckt, praktische Schulungen beinhaltet und von NVIDIA-Experten vorgestellt wird. Sie können sich für die Flexibilität von Kursen im selbstbestimmten Tempo entscheiden oder sich für Workshops mit Schulungsleitern anmelden, um ein Kompetenzzertifikat zu erhalten.