NVIDIA Vera CPU Rack

NVIDIA Vera CPU 機架

專為工廠級規模代理時代打造的 CPU

概覽

適用於 AI 工廠的機架級基礎架構

NVIDIA Vera CPU Rack 採用 NVIDIA MGX™ 架構打造,為現代 AI 工廠提供高密度液冷式 CPU 基礎架構。隨著強化學習與代理 AI 系統持續擴展規模,CPU 負責執行沙盒環境,而這些環境可執行程式碼、使用工具、評估結果,以及分析驅動成果的資料。NVIDIA Vera CPU Rack 最多可配備 256 顆互連的 Vera CPU,並提供快速部署高密度 CPU 容量的途徑,可與 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系統搭配部署。相較於傳統 CPU 基礎架構,其工作負載完成速度最高可提升 80%,並協助 AI 工廠實現更高的每美元 token 產出。

NVIDIA 發佈 Vera,這是一款專為執行全球 AI 代理程式所打造的 CPU

NVIDIA 發佈高效能的節能 NVIDIA Vera CPU,將推動各產業的多樣化工作負載,包括代理 AI、強化學習與資料處理。

Vera 正式登場:NVIDIA 首款專為代理程式打造的 CPU 已進駐頂尖 AI 實驗室

Ian Buck 親手將首批 NVIDIA Vera CPU 系統提供給 Anthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastructure 與 SpaceXAI,象徵著代理式 CPU 從公告正式進入量產階段。

最新突破

CPU 沙盒

用於大規模代理式 AI 的環境

強化學習與代理式 AI 在模型與執行環境之間以持續回饋迴圈的方式執行。模型生成 token、程式碼與查詢,而 CPU 型沙盒則執行動作、評估結果,並將資料回傳以供下一輪使用。在大規模情境下,數千到數百萬個環境並行執行,通常會對應分配到專用的 CPU 核心。更高的每核心效能可縮短評估週期、減少代理程式的等待時間,並協助 AI 工廠以更低成本生成更多 token。

NVIDIA Vera CPU 機架專為在 AI 工廠中擴展這類環境而打造。單一液冷式機架最多可整合 256 個 Vera CPU,支援超過 22,500 個同時執行的 CPU 環境。Vera CPU 機架透過高密度、可部署的機架級基礎設施,協助 AI 工廠在 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系統旁增加 CPU 容量,縮短評估迴圈,並讓 AI 工廠以最高傳輸量運作。

效能

業界頂尖的代理式 CPU 效能

代理式 AI 的效能受限於傳統 CPU 瓶頸。在代理程式的推理循環中,CPU 會壓縮情境、查詢 SQLite 記憶體、編譯生成的程式碼、執行 Python 工具鏈,並利用 RegEx 解析輸出。NVIDIA Vera 可將所有五種工作負載加速至頂尖 x86 CPU 的 1.8 倍,大幅提升代理式內部循環,將 AI 工廠輸出最大化。

相對效能基於實測資料,可能會有所變動。搭載 LPDDR5X 的 NVIDIA Vera CPU 效能以最新世代 x86 CPU 為基準。

特色

探索機架級突破

基於 NVIDIA MGX 打造的 NVIDIA Vera CPU 機架,以密集型液冷系統將 Vera 的代理式 AI 效能帶入資料中心級規模。Vera CPU 機架最多可配置 256 顆 Vera CPU,具備龐大的 LPDDR5X 記憶體頻寬、NVIDIA® BlueField®-4 DPU 以及 NVIDIA Spectrum-X™ 乙太網路,為 AI 工廠提供一條快速途徑,以便在 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系統旁快速部署高密度 CPU 容量。結果是實現更多並行環境、更短的評估週期,以及每美元可產出更多 Token。

用於代理式 AI 的密集 CPU 容量

單一 NVIDIA Vera CPU 機架可整合最多 256 顆 Vera CPU,支援超過 22,500 個並行 CPU 環境。這使 AI 工廠具備足夠的 CPU 容量,能以與 GPU 基礎設施相同的規模,運作沙盒執行、工具使用、程式碼工作負載以及強化學習 (RL) 評估。

工廠規模級的液冷部署

基於 NVIDIA MGX 打造,Vera CPU 機架在可直接部署的液冷機架中提供高密度 CPU 基礎設施。這可協助 AI 工廠在 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系統旁快速增加 CPU 容量,避免僅依賴氣冷伺服器擴充所帶來的低密度與部署複雜性。

全負載下的可預測效能

Vera 的快效 Olympus 核心、LPDDR5X 記憶體以及 NVIDIA SCF,確保數千個環境在持續使用的情況下,仍可保持快速回應。每核心執行效能加速可縮短評估週期、縮短代理程式的等待時間,並有助於 GPU 維持高效運算。

整合式網路與卸載

Vera CPU 機架透過 NVIDIA BlueField-4 DPU 與 Spectrum-X 乙太網路,支援在 AI 工廠中運行大規模代理式與強化學習 (RL) 環境所需的網路連接、隔離與基礎設施服務。

技術

Vera CPU 機架內部

NVIDIA Vera CPU

NVIDIA Vera 為代理式 AI 與強化學習背後的 CPU 環境提供動力,結合高效的每核心效能與龐大的 LPDDR5X 記憶體頻寬,使沙盒執行、工具使用、評估與資料工作流程能在 AI 工廠規模下順利運作。

NVIDIA MGX

NVIDIA MGX 提供開放式模組化 AI 基礎架構,可降低開發成本,並能為現代化資料中心縮短上市時間。

NVIDIA BlueField-4

NVIDIA BlueField-4 DPU 加速 AI 工廠跨儲存、網路、網路安全與彈性擴展的資料處理。

NVIDIA Spectrum-X 乙太網路

NVIDIA Spectrum-X 乙太網路為 AI 提供高效頻寬、低延遲與效能隔離功能。Vera CPU 機架支援機架級 Spectrum-X 乙太網路,可實現更高的電源效率與可靠性。

規格1

NVIDIA Vera

  NVIDIA Vera CPU NVIDIA Vera CPU Rack
配置 1 顆 NVIDIA Vera CPU 256 顆 NVIDIA Vera CPU
核心 | 執行緒 88 個自訂 NVIDIA Olympus 核心
176 個執行緒
22,528 個自訂 NVIDIA
Olympus 核心(每顆 CPU 88 個)|
45,056 個執行緒(每顆 CPU 176 個)
L2 快取(每核心) 2 MB 2 MB
統一 L3 快取 164 MB 42 GB(每顆 CPU 164 MB)
SIMD(每核心) 6x 128bSVE2
FP8
6x 128bSVE2
FP8
記憶體容量 最高可達 1.5 TB
SOCAMM LPDDR5X
最高可達 400 TB2
SOCAMM LPDDR5X
峰值記憶體頻寬 最高 1.2 TB/s 最高可達 300 TB/s 總計
NVIDIA NVLINK™-C2C 頻寬 每秒 1.8 TB 每顆 CPU 1.8 TB/s
PCIe CXL 88 PCIe Gen 6(僅限 CPU)
96 PCIe Gen 6 (Vera Rubin)
x16、x8、x4、x2 通道分配
CXL 3.1
總計最多可達 22,528 條 PCIe Gen 6 通道
;CXL 3.1
NIC BlueField-4
CX9
任何相容的 PCIe NIC
64x PCIe gen Xx,支援
NVIDIA BlueField-4 DPU
機密運算
外形規格與冷卻系統 1S 與 2S 伺服器
氣冷式或液冷式
250 瓦至 450 瓦可配置 TDP
48U MGX 機架
100% 液冷式冷卻系統

1. 初步資訊。所有數值均為最大值且可能有所變更。
2. 200 TB 建議配置。

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