NVIDIA DSX Sim

運用在數位孿生最佳化的 AI 工廠,加速產生首個 token,達到極致營運效率。

概覽

設計、模擬與驗證完整的 AI 工廠

NVIDIA DSX™ Sim 協助團隊在施工前和整個營運期間,先以高擬真數位孿生設計並模擬完整的 AI 工廠環境。它在涵蓋運算、網路、電力、冷卻、設施與軟體的共享模型,整合生態系工具、DSX Blueprints、DSX SimReady 資產與 DSX Air。 

DSX Sim 是 NVIDIA DSX AI 工廠平台的一環,協助團隊探索設計選項、預測系統行為、及早察覺限制條件、加速部署,並提升營運效率。

數位孿生如何形塑 AI 基礎設施的未來

聽聽 Jacobs、Phaidra 與 PTC 的見解,瞭解 AI 工廠數位孿生如何協助團隊設計、建置及營運更高效的 AI 基礎設施。

NVIDIA 發布 Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計與 Omniverse DSX 數位孿生藍圖,而享有業界廣泛支援

探索 NVIDIA Omniverse™ DSX Blueprint 和合作夥伴生態系,如何將符合物理定律的數位孿生導入 AI 工廠設計與營運。

技術展示: 觀看 AI 工廠數位孿生實際運作

探索 DSX Sim 中的 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 如何協助轉化 AI 工廠設計與 SimReady 資產,打造互動式規劃與模擬環境。

使用 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 探索完整的 AI 工廠環境、比較佈局與配置,並在實際情境查看電力、冷卻和其他模擬結果。參考實作包括團隊可透過生態系統工具擴充的 SimReady 資產、預先建置的 Web 介面、指令碼範例,以及工作流程指引。

技術

NVIDIA DSX Sim 的核心功能

DSX Sim 技術整合合作夥伴設計和模擬工具,因應 AI 工廠生命週期的獨特需求,涵蓋建立數位孿生、為模擬準備設備資料,以及部署前測試基礎設施。

加速數位孿生開發

以 NVIDIA DSX Blueprint 為起點。它隨附團隊可運用生態系工具擴充的參考 AI 工廠環境、預先建置的 Web 介面、指令碼範例與工作流程指引。

準備模擬用資產

使用 DSX SimReady 工作流程轉化 CAD 與工程資料,打造具備標準化幾何、中繼資料、連接點與實際屬性的 OpenUSD 資產。打包資產並驗證,以及建立索引以便搜尋,並為合作夥伴模擬與 AI 代理工作流程提供可信賴的結構化情境。

部署前測試基礎設施

使用 DSX Air 在雲端完成 AI 工廠軟硬體基礎設施建模、測試拓撲和合作夥伴整合,以及預演資源配置、自動化與變更計畫。

優勢

加速營收實現、提升效率與正常運作時間,並擴充可重複使用的工作流程

DSX Sim 協助團隊完成設計、配置與營運情境建模,加速產生首個 Token、將每瓦 Token 效能最佳化、提升正常運作時間,並擴充可重複使用的工作流程。

加速營收實現

及早探索設計選項並發現限制,縮短從規劃、設計到首次生產的路徑。

提升效率

施工前先行完成電力、散熱、工作負載與網路權衡取捨建模,將基礎設施與系統效能最佳化。

保護正常運作時間

在數位孿生先預演調試、營運變更與故障情境,以免影響正式環境 AI 工作負載。

擴充可重複的工作流程

讓團隊與生態系合作夥伴跨部署打包、測試,並重複使用 DSX 就緒的生命週期工作流程。

生態系統

以 DSX Sim 生態系打造

運用包含合作夥伴軟體、模擬就緒資產和基礎架構工具的開放式可互通生態系,實現 AI 工廠數位孿生。

資源

探索最新消息與資源

掌握最新消息、探索技術指引,以及尋找展開第一步的資源。

後續步驟

開始運用 DSX Sim 建置

探索設計、模擬與最佳化 AI 工廠用的工具與資源。

探索 Omniverse DSX Blueprint

使用 NVIDIA 的 OpenUSD 框架和實作指南,打造物理 AI 工廠數位孿生。

使用 DSX Air 驗證

部署前先建立邏輯基礎設施模型,支援 AI 工廠。