如何開始使用 NVIDIA DGX Cloud

探索以雲端優先的方式，充分發揮 NVIDIA AI 效益。

以 NVIDIA DGX Cloud Lepton 在全球部署

與虛擬全球 AI 工廠連線。從開發到部署生命週期，這個平台提供跨多個雲端環境探索、採購及利用 GPU 資源的統一體驗。

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在您信賴的雲端上加速 AI

在 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 與 Oracle Cloud 上探索 DGX™ Cloud，以彈性和專業知識大規模訓練叢集。

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利用 NVIDIA Cloud Functions (NVCF) 輕鬆擴充

在針對 NVIDIA GPU 最佳化的容器中，輕鬆封裝及部署推論流程或資料預處理工作流程，無須擔心基礎架構。

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對 AI 效能進行基準測試，將基礎架構最佳化

透過 NVIDIA DGX Cloud 基準測試比較 AI 工作負載效能結果，充分發揮 NVIDIA GPU 的潛力，並將 AI 基礎架構最佳化。

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使用 NVIDIA Cosmos Curator 的雲端優先方式

運用 NVIDIA Cosmos™ Curator on DGX Cloud，加速大規模影片庋用以及自訂世界基礎模型

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取得 NVIDIA Omniverse on DGX Cloud

存取全託管平台，以簡單可擴充的方式，部署串流式工業數位化與物理 AI 模擬應用。

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常見問題

NVIDIA DGX Cloud 是各大雲端上的統一 AI 平台，可針對不斷變化的工作負載，利用軟體、服務與 AI 專業能力，將效能最佳化。DGX Cloud 的每一層皆由 NVIDIA 最佳化及管理，確保 NVIDIA 在雲端展現最高效能。這套全託管平台和服務助每個組織一臂之力，在代理與物理 AI 時代，讓 AI 工作負載順利從開發推進到部署階段。NVIDIA DGX Cloud 包含 NVIDIA NeMo Curator on DGX Cloud、DGX Cloud Create、DGX Cloud Serverless Inference、DGX Cloud Lepton、Omniverse™ on DGX Cloud，以及 DGX Cloud Benchmarking。

  • DGX Cloud Lepton 可在多個 GPU 雲端環境開發及部署 AI 工作負載，並且取用內建市集尋找及採購運算資源。
  • 在 CSP 使用 DGX Cloud，於大規模叢集進行預先訓練與微調，並享有彈性的使用期限。
  • 利用 NVIDIA Cloud Functions 進行正式環境級推論，不僅可自動擴充、GPU 使用率符合成本效益，而且支援多雲彈性。
  • 試用 DGX Cloud Benchmarking 評估 AI 工作負載與平台的訓練與推論效能，將晶片、雲端平台與應用程式配置皆納入考量。
  • 試用 NVIDIA Cosmos Curator on DGX Cloud 進行大規模影片庋用。
  • 使用 NVIDIA Omniverse on DGX Cloud 簡化工業與物理 AI 模擬應用的部署。
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