概覽
利用雲端 AI 工廠訓練及自訂 AI 模型
NVIDIA DGX™ Cloud 是高效能的全託管 AI 訓練平台,可在各大雲端供應商提供最佳化的加速運算叢,具有彈性的使用期限,並可與 NVIDIA 專家合作,加速推動 AI 訓練計畫。
在 NVIDIA DGX Cloud Create 自訂 AI 模型
NVIDIA DGX Cloud Create 針對每一層基礎架構進行最佳化,加快訓練速度,讓企業能在主流雲端服務上運用高效能的 NVIDIA AI 架構與軟體,並提供彈性的合約期限及 NVIDIA AI 專家協助,藉此最大化投資報酬率。
技術展示
高效能的全託管 AI 平台
NVIDIA DGX Cloud Create 提供簡單的使用者體驗,透過 NVIDIA Run:ai,讓管理員清楚掌握 AI 工作負載,並輕鬆設定以原則為主軸的控制項,從而提升資源使用效率。管理員可利用直覺式工具定義使用原則、實施配額,並確保各團隊與專案公平分配 GPU。這個方法可將基礎架構使用率最佳化、儘量減少浪費,並且加速價值實現。此外,企業透過簡單的使用者介面即可排程、監測與分配運算資源,不僅能讓 AI 投資充分發揮效益,還可順暢掌控營運過程。
優勢
NVIDIA DGX Cloud Create 的優勢
體驗更快的訓練時間並保持彈性
在您偏好的雲端中,使用全託管的 AI 訓練平台。體驗彈性的使用期限和可擴充資源,訓練 AI 模型並將模型帶到任何地方。
加速創新,提早實現 AI 影響力
利用最佳化的全託管 AI 訓練平台,從第一天起便高效工作,並縮短關鍵任務的 AI 訓練時間。
利用全託管平台加速起步
開始迅速訓練 AI,不必擔心在 NVIDIA 託管和最佳化的平台上必須費心管理 AI 基礎架構。
使用 NVIDIA 技術,在您的雲端加速建立 AI 應用程式
利用高效運算、NVIDIA AI Enterprise 軟體套件、NVIDIA Run:ai,並直接連結 AI 創新領導技術,加速建置 AI 應用程式。
使用案例
適用於企業的 NVIDIA DGX Cloud Create
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安進
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Cerence
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Deloitte
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ServiceNow
加速生物製劑藥物發現
安進使用 NVIDIA® BioNeMo™ 和 NVIDIA DGX Cloud 開發 AI 模型,不僅可提出及評估候選藥物的設計,還可加速生物製劑發現。利用 NVIDIA DGX Cloud,安進在不到一個月的時間內從登入使用進展到他們的第一個預訓練蛋白質大型語言模型 (LLM)。
生成式 AI 徹底改變車內體驗
Cerence 在 Microsoft Azure 運用 NVIDIA DGX Cloud 訓練汽車專用的大型語言模型。 Cerence 以這個模型為基礎,在 NVIDIA DRIVE® 執行新一代車內運算平台。
簡單點選幾下,便可運用生成式 AI 建立藥物發現管道
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上的 NVIDIA DGX Cloud 結合 NVIDIA BioNeMo,加速 Deloitte Atlas AI 解決方案藥物發現的速度。 他們先使用 LLM 驅動的知識圖譜、科學流程與客製化模型,並且訓練化學語言模型和蛋白質語言模型,然後再與 NVIDIA NIM™ 推論微服務順暢部署。
將智慧型工作流程自動化引進企業
ServiceNow 採用經 NVIDIA DGX Cloud 和 NVIDIA AI Enterprise 軟體訓練的客製化 LLM,充分發揮生成式 AI 的效益,包括智慧型虛擬助理與客戶服務專員。