解決方案：人工智慧工作流程
檢索增強生成式人工智慧聊天機器人
打造採用大型語言模型的人工智慧聊天機器人，準確回答企業資料相關問題。
運用 NVIDIA NIM 微服務打造 RAG 聊天機器人
找到符合需求的工具，協助您開發生成式人工智慧驅動的聊天機器人、在正式作業環境執行，並且利用檢索增強生成 (RAG) 將資料轉化成有價值的深入解析，透過這項技術將大型語言模型 (LLM) 連接到公司企業資料。這個工作流程範例提供的方式，輕輕鬆鬆便可開始編寫應用程式，整合 NVIDIA NeMo™ Retriever 與 NIM™ 推論微服務以及熱門的開源 LLM 程式設計框架。
探索 RAG 聊天機器人工作流程範例
NVIDIA RAG 聊天機器人人工智慧工作流程範例可加速打造企業解決方案，為各種使用案例準確生成回應。您可以使用這個範例，以最新的 GPU 最佳化 LLM、NeMo Retriever 和 NIM 微服務編寫 RAG 應用程式。
工作流程內容為何？
- 說明 NVIDIA 如何與 LangChain 和 LlamaIndex 整合的端對端 RAG 管線範例
- 與 OpenAI 相容的 LLM 答案生成 API
- 隨附程式碼與 API 的聊天機器人網頁應用程式範例，有助於深入瞭解主要元件的互動方式
- 在 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 透過 Docker 輕鬆快速部署完整的 RAG 管線
- 透過 NVIDIA NIM 服務最佳化的 LLM 推論效能與擴充能力
- 將 NIM 模型與自行託管模型整合的靈活彈性
RAG 聊天機器人人工智慧工作流程提供的參考指引，有助於輕鬆打造企業級解決方案。
在 NVIDIA LaunchPad 展開生成式人工智慧之旅
有即將展開的生成式人工智慧專案嗎？透過精心設計的免費實驗室，存取採用 RAG 工作流程的人工智慧聊天機器人。取用逐步引導式實驗室，及其現成可用的軟體、範例資料與應用。
隨時隨地輕鬆打造採用 RAG 技術的人工智慧應用
提供精準回應
利用 LLM 根據公司企業資料來源的即時資訊生成回應。
大規模生成答案
簡化在正式作業環境中於 Kubernetes 擴充檢索增強生成式容器集的協調流程。
在任何地方部署
在您習慣使用的內部部署或雲端平台部署整個工作流程。
加速人工智慧解決方案開發
人工智慧工作流程可加速實現人工智慧成果。企業級 RAG 工作流程為開發人員提供開始打造人工智慧聊天機器人的參考解決方案。
開始使用檢索增強生成
利用 NVIDIA 訓練提升生成式人工智慧實力
利用全方位的生成式人工智慧/LLM 學習途徑，內容涵蓋基礎和進階主題，以及 NVIDIA 專家指導的實作訓練。您可以選擇彈性的客製化課程，或者報名參加講師指導的實作坊，取得技能證書。