Корпоративные серверы для ускорения рабочих задач
T4 обеспечивает графическое ускорение ведущих корпоративных серверов.
Графические ускорители NVIDIA T4 и библиотеки GPU-ускорения CUDA-X повышают производительность основных серверов, разработанных для современных дата-центров. Благодаря валидации NGC-Ready серверы позволяют успешно выполнять любые рабочие задачи. Дополнительные услуги службы поддержки NVIDIA NGC обеспечивают комфортную работу. Благодаря NVIDIA T4 IT-команды могут создавать стандартные инфраструктуры дата-центров с графическим ускорением на базе ведущих серверов.
Рост производительности и продуктивности с одной ускоренной платформой
Прирост производительности работы VDI до 33 %*
Тренировка алгоритмов машинного обучения до 35 раз быстрее
Тренировка алгоритмов глубокого обучения до 10 раз быстрее
Получение результатов инференса глубокого обучения до 40 раз быстрее
Существенное ускорение машинного обучения
Хотя глубокое обучение применяется в мире ИИ-технологий относительно недавно, компании уже десятилетиями используют алгоритмы машинного обучения для извлечения информации из массивов данных. Дата-центр на базе NVIDIA T4 позволяет ускорять эти алгоритмы с помощью RAPIDS, открытых библиотек GPU-ускорения для подготовки данных и машинного обучения. Используя привычные программные инструменты, например, Python, T4 ускоряет машинное обучение до 35 раз по сравнению с сервером на базе процессора, в том числе алгоритмы XGBoost, PCA, K-means, k-NN, DBScan и tSVD.
Непревзойденное ускорение инференса ИИ с тензорными ядрами Turing
Графический ускоритель NVIDIA T4 создан на базе революционной технологии NVIDIA Turing™ с тензорными ядрами для инференса искусственного интеллекта при вычислениях с многократной точностью. Обеспечивая невероятную скорость вычислений всех типов, от FP32 и FP16 до INT8 и INT4, T4 повышает производительность инференса до 40 раз по сравнению с серверами на CPU. А в процессах обучения один сервер с двумя ускорителями T4 заменяет девять двухпроцессорных серверов.
Разработчики могут задействовать все возможности тензорных ядер Turing, используя программные библиотеки NVIDIA CUDA-X AI и интеграцию со всеми фреймворками искусственного интеллекта. Библиотеки CUDA-X созданы на основе CUDA, модели параллельного программирования NVIDIA, и содержат оптимизации для вычислительных требований искусственного интеллекта, автономных устройств, высокопроизводительных вычислений и графики.
Ускорение работы в VDI
Основные серверы на базе NVIDIA T4 сертифицированы нашими партнерами для виртуальных GPU, что позволяет пользователям комфортно работать в VDI из любой точки и на любых устройствах. Для всех специалистов, начиная от удаленных и офисных сотрудников и заканчивая дизайнерами и инженерами, T4 в сочетании с ПО NVIDIA Virtual GPU: NVIDIA GRID® Virtual PC (GRID vPC) и NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS) обеспечивает прирост производительности работы в VDI до 33 % по сравнению с инфраструктурой только на CPU.
Сертифицированные серверы с поддержкой NGC
Оптимизация ПО для максимальной производительности требует глубоких знаний нескольких уровней ПО: от операционных систем и драйверов до библиотек, фреймворков и приложений. Контейнеры NGC предварительно настроены и оптимизированы для вычислений на GPU. Они предоставляют прямую связь с экспертами NVIDIA и поддержку для фреймворков глубокого обучения с ускорением на GPU, библиотек RAPIDS, NVIDIA TensorRT™ и более чем 600 приложений для высокопроизводительных вычислений.
Благодаря программе NVIDIA по распространению NGC производители серверов могут внедрять контейнеры NGC на своих системах. Серверы с поддержкой NGC позволяют менеджерам дата-центров легко устанавливать серверы на базе GPU для быстрой и успешной работы со множеством ускоренных приложений.
ПАРТНЕРЫ ПО КОРПОРАТИВНЫМ СЕРВЕРАМ
