ソリューション: AI ワークフロー
検索拡張生成 (RAG) を備えた AI チャットボット
最新の情報を使用して、自然言語でドメイン固有の質問に正確に回答できるチャットボットを構築しましょう。
RAG ワークフローを備えた AI チャットボット
生成 AI によって、企業は最も貴重なデータも取り込んだ素晴らしい知能を持つ、エージェントやチャットボットを構築することができます。
このワークフローは、RAG 技術を使用して、大規模言語モデル (LLM) を企業のナレッジ ベースに接続します。生成 AI チャットボットは、リアルタイムで情報を取得し、自然な言語で正確な回答を提供することができます。
AI チャットボット RAG ワークフローについて
この AI ワークフローは、さまざまなユース ケースに正確な応答を生成するエンタープライズ ソリューションの構築と展開を加速します。既存の基盤モデル、NVIDIA NeMo™、NVIDIA Triton Inference Server™、および GPU で高速化されたベクトル データベースを使用して、RAG を利用したチャットボットを展開します。
ワークフローには以下が含まれます。
- NVIDIA TensorRT-LLM™ と LangChain および LlamaIndex の統合を説明する Jupyter Notebook
- データのアップロード、ストリーミング回答生成、ドキュメント検索のための API エンドポイント
- インタラクティブにファイルをアップロードできるチャットボット Web アプリケーション
- 埋め込みモデルがコンテンツをベクトル データベースに変換するために使用するナレッジベースのサンプル
- TensorRT-LLM によるパフォーマンスの高速化と Triton Inference Server によるスケーラブルで柔軟な推論
NVIDIA LaunchPad で生成 AI を導入しましょう
生成 AI プロジェクトの計画はございますか? 無料で厳選されたラボで RAG ワークフローを使用して、AI チャットボットにアクセスしてください。すぐに使えるソフトウェア、サンプル データ、アプリケーションを備えたステップバイステップのガイド付きラボをご利用ください。
RAG ベースの AI チャットボット アプリケーションをどこでも簡単に構築
正確な応答を提供
LLM は、企業のナレッジベースからのリアルタイムな情報に基づいて回答を生成します。
大規模な回答の生成
本番環境の Kubernetes 上で Triton Inference Server ポッドをスケーリングするオーケストレーションを簡素化します。
どこにでも展開
ワークフロー全体を、ご希望のオンプレミスおよびクラウド プラットフォームに展開することができます。
AI ソリューションの開発を加速
AI ワークフローは、AI の成果を生み出すまでの道筋を加速します。この RAG ベースのワークフローは、開発者に AI チャットボットの構築を開始するのに参考となるソリューションを提供します。
NVIDIA トレーニングで生成 AI スキルを向上
NVIDIA の専門家による実践的なトレーニングを提供し基礎から応用までを網羅した、包括的な生成 AI/LLM ラーニング パスをご活用ください。ご自身のペースで学べるフレキシブルなコースや、インストラクターによるワークショップを受講して修了証を取得することができます。