Infrastruttura end-to-end per auto a guida autonoma

    Veicoli autonomi: nati nel data center

    L'infrastruttura NVIDIA per veicoli autonomi comprende l'hardware, il software e i flussi di lavoro completi per data center per sviluppare veicoli autonomi sicuri, dallo sviluppo e l'addestramento di reti neurali ai test e alla validazione nelle simulazioni.

    Crea i modelli più velocemente

    NVIDIA DGX Cloud è una piattaforma serverless di training-as-a-service con IA per i produttori automobilistici che si affidano all'IA. Con il software integrato all'avanguardia, l'accesso diretto agli esperti di NVIDIA AI e l'accesso quasi illimitato al calcolo ad alte prestazioni, DGX Cloud aumenta l'efficienza del training e dello sviluppo di veicoli autonomi, con la scalabilità e la capacità necessarie per gli sviluppatori. 

    Scopri NVIDIA DGX Cloud Scopri le soluzioni per data center NVIDIA

    Test e training virtuale

    I veicoli autonomi devono essere accuratamente testati e convalidati prima della distribuzione su strade pubbliche. Con le NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, gli sviluppatori possono integrare la simulazione e il comportamento dei sensori a base fisica ad alta fedeltà nei flussi di lavoro esistenti su scala cloud. 

    Scopri di più sulle API NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX Scopri di più sulle AV Simulation

    Risorse

    Accelera lo sviluppo di veicoli autonomi con DGX Cloud e NVIDIA AI Enterprise

    In questo webinar, scopri come NVIDIA DGX Cloud fornisce il calcolo ad alte prestazioni su larga scala e come NVIDIA AI Enterprise fornisce l'accesso a centinaia di framework per veicoli autonomi. 

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    NVIDIA DRIVE Infra per lo sviluppo e il test di veicoli autonomi

    Approfondisci i progetti di training e test di veicoli autonomi di NVIDIA AV su NVIDIA DGX SuperPOD, con infrastruttura IA su larga scala, strumenti per superare le complessità nella gestione dei dati e operazioni ML.

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    Training con IA per veicoli autonomi

    Scopri come NVIDIA sta sviluppando veicoli autonomi e addestrando reti neurali per consentire ai veicoli autonomi di percepire e reagire all'ambiente circostante. 

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    Nuro Driver: il sistema di guida autonoma AI-first

    In questa sessione, discuteremo di come il software Nuro consente ai veicoli senza conducente di navigare sulle strade pubbliche in modo sicuro e affidabile grazie all'intelligenza artificiale e all'IA.

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    Simulazione di veicoli autonomi open-source con CARLA

    Scopri come accelerare l'implementazione di trasporti più sicuri ed efficienti con risorse digitali che supportano un'ampia varietà di suite di sensori.

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    Un passo avanti nella simulazione dei veicoli autonomi con Omniverse e l'IA generativa

    In questa sessione, vedremo come Omniverse consente di migliorare i flussi di lavoro di simulazione, tra cui la simulazione di sensori su base fisica, la fisica realistica e il modeling dei comportamenti.

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    Scopri come iniziare a sviluppare veicoli autonomi basati su IA.

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