Soluciones: Workflows de IA
Generación de Recuperación Aumentada Empresarial
Cree chatbots de IA con calidad de producción que puedan responder con precisión preguntas sobre los datos de su empresa.
Cree Chatbots Empresariales con Generación de Recuperación Aumentada
Encuentre las herramientas que necesita para desarrollar chatbots impulsados por IA generativa, ejecutarlos en producción y transformar los datos en información valiosa mediante la generación de recuperación aumentada (RAG): una técnica que conecta grandes modelos de lenguaje (LLM) con los datos empresariales de una empresa. Los ejemplos de workflow ofrecen una manera fácil de comenzar a escribir aplicaciones que integran microservicios de NVIDIA con frameworks de programación populares de código abierto y LLM.
Explore los Ejemplos de Workflow de RAG
Los ejemplos workflow de IA de NVIDIA aceleran la creación e implementación de soluciones empresariales que generan respuestas con precisión para una variedad de casos de uso. Puede utilizar estos ejemplos para escribir aplicaciones RAG utilizando los últimos LLM optimizados para GPU y los microservicios NVIDIA NeMo™.
Los Ejemplos de Workflow de NVIDIA RAG Incluyen:
- Pipelines RAG de muestra de extremo a extremo que ilustran la integración de NVIDIA con LangChain y LlamaIndex
- API abiertas compatibles con IA para la generación de respuestas LLM
- Ejemplos de interfaces de usuario web de chatbot que se pueden personalizar para su aplicación
- Implementación fácil y rápida de todo el proceso RAG a través de Docker en una sola GPU
- Rendimiento de inferencia LLM optimizado y escalado a través de NVIDIA NIM
- La flexibilidad para integrar modelos del catálogo de API de NVIDIA con modelos autohospedados
Obtenga una visión general de los workflows de IA, desde el desarrollo hasta la producción.
Implementa Pipelines RAG de Producción
El operador NVIDIA RAG LLM facilita la implementación de su aplicación RAG en producción. Con una suscripción a NVIDIA AI Enterprise, el operador implementa en producción pipelines RAG desarrollados utilizando los workflows de ejemplo sin tener que reescribir ningún código.
El Operador de NVIDIA RAG LLM:
- Simplifica la implementación de producción de aplicaciones RAG en clústeres de Kubernetes
- Utiliza las mismas API compatibles con Open AI que los ejemplos de workflow de NVIDIA RAG
- Se integra completamente con el operador de GPU NVIDIA para simplificar la gestión de la infraestructura
- Está certificado para ejecutarse en cualquier lugar con portabilidad de cargas de trabajo en entornos de nubes múltiples e híbridas.
- Ofrece seguridad de datos y modelos de última generación con soporte de la Computación Confidencial de NVIDIA
- Está optimizado para un rendimiento acelerado por GPU a escala masiva
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¿Tiene un próximo proyecto de IA generativa? Obtenga acceso al chatbot de IA utilizando el workflow RAG con un laboratorio seleccionado gratuito. Acceda a un laboratorio guiado paso a paso con software, datos de muestra y aplicaciones listos para usar.
Cree Fácilmente Aplicaciones de IA Basadas en RAG en Cualquier Lugar
Ofrezca Respuestas Precisas
LLM genera respuestas basadas en información en tiempo real de las fuentes de datos empresariales de una empresa.
Genere Respuestas a Escala
Simplifique la orquestación del escalado de pods de generación de recuperación aumentada en Kubernetes en producción.
Implementar en Cualquier Lugar
Todo el workflow se puede implementar en su plataforma local o en la nube preferida.
Acelerar el Desarrollo de Soluciones de IA
Los workflows de IA aceleran el camino hacia los resultados de la IA. El workflow RAG listo para la empresa ofrece a los desarrolladores una solución de referencia para comenzar a crear un chatbot de IA.
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Aproveche nuestra ruta de aprendizaje integral de IA generativa/LLM, que abarca desde temas fundamentales hasta avanzados, incluye capacitación práctica e impartida por expertos de NVIDIA. Puede optar por la flexibilidad de los cursos a su propio ritmo o inscribirse en talleres dirigidos por un instructor para obtener un certificado de competencia.