Soluciones: Flujos de trabajo de IA
Chatbot de IA con generación aumentada por recuperación
Crea chatbots de IA impulsados por modelos lingüísticos de gran tamaño capaces de responder con precisión a preguntas sobre los datos de tu empresa.
Diseña un chatbot RAG con los microservicios NVIDIA NIM
Encuentra las herramientas que necesitas para desarrollar chatbots de IA generativa, ejecutarlos en producción y transformar los datos en valiosa información, mediante la utilización de generación aumentada por recuperación (RAG), una técnica que conecta modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) con los datos empresariales de una compañía. Este ejemplo de flujo de trabajo ofrece una forma fácil de empezar a escribir aplicaciones que integran los microservicios de inferencia NVIDIA NeMo™ Retriever y NIM™ con los populares marcos de programación de LLM de código abierto.
Explora el ejemplo de flujo de trabajo del chatbot RAG
El ejemplo de flujo de trabajo de IA del chatbot NVIDIA RAG acelera la creación de soluciones empresariales que generan respuestas con precisión para una variedad de casos de uso. Puedes usar este ejemplo para escribir una aplicación RAG utilizando los últimos microservicios LLM optimizados para GPU, NeMo Retriever y NIM.
¿Qué hay en el flujo de trabajo?
- Un proceso RAG de muestra de extremo a extremo que ilustra la integración de NVIDIA con LangChain y LlamaIndex
- API compatibles con OpenAI para la generación de respuestas de LLM
- Un ejemplo de aplicación web de chatbot con código y API para obtener una mayor comprensión de cómo interactúan los componentes principales
- Implementación fácil y rápida del proceso RAG completo a través de Docker, en una GPU NVIDIA A100 con núcleo Tensor
- Rendimiento de inferencia LLM optimizado y escalado a través de NVIDIA NIM
- La flexibilidad para integrar modelos NIM con modelos autohospedados
El flujo de trabajo de IA del chatbot RAG proporciona una referencia para desarrollar una solución empresarial con el mínimo esfuerzo.
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Crea fácilmente aplicaciones de IA basadas en RAG en cualquier lugar
Ofrece respuestas precisas
Utiliza un LLM para generar respuestas basadas en información en tiempo real de las fuentes de datos empresariales de tu empresa.
Genera respuestas a escala
Simplifica la orquestación para escalar los pods de generación aumentada por recuperación en Kubernetes en producción.
Implementa en cualquier lugar
Implementa todo el flujo de trabajo en tu plataforma local o de nube preferida.
Acelerar el desarrollo de soluciones de IA
Los flujos de trabajo de IA aceleran el camino hacia los resultados de IA. El flujo de trabajo RAG para empresas ofrece a los desarrolladores una solución de referencia para comenzar a crear un chatbot de IA.
Primeros pasos en la generación aumentada por recuperación
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